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【信号处理】利用4ASK进行数字振幅调制与解调（附带Matlab源码）.zip

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简介：
本资源提供基于MATLAB实现的4ASK数字振幅调制与解调仿真代码。通过详细注释和实例，帮助学习者深入了解信号处理中的关键概念和技术。 可运行的代码及包含运行结果的图片。

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  • 【信号处理】利用4ASK进行数字振幅调制与解调（附带Matlab源码）.zip
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    本资源提供基于MATLAB实现的4ASK数字振幅调制与解调仿真代码。通过详细注释和实例，帮助学习者深入了解信号处理中的关键概念和技术。 可运行的代码及包含运行结果的图片。
     
  • 【数字信号处理】MATLAB GUI实现QPSK调制与解调【附源码 646期】.zip
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    本资源提供基于MATLAB GUI的QPSK调制与解调实现代码，详细演示了数字信号处理中的关键步骤，并附带完整源码。适合学习和研究使用。 海神之光上传的代码均可运行并经过验证可用，只需替换数据即可使用，适合编程新手。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：GUI_QPSK.m； - 其他调用函数为其他m文件；这些无需单独运行。 2. 运行所需Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据提示进行修改，或寻求博主帮助。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有代码文件放置在当前的Matlab工作目录中； 步骤二：双击打开GUI_QPSK.m文件； 步骤三：运行程序直至得到结果。 4. 若有更多仿真咨询需求，可直接联系博主或参阅博客文章中的相关信息： 4.1 博客或资源的完整代码提供； 4.2 根据期刊或其他文献进行复现； 4.3 定制Matlab程序服务； 4.4 科研合作。 此外，还支持以下技术领域的咨询与帮助： - 功率谱估计 - 故障诊断分析 - 雷达通信（包括雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰检测及信号分析） - 滤波估计：如SOC估算等； - 目标定位（涵盖WSN定位、滤波跟踪和目标位置确定）; - 生物电信号处理：例如肌电图(EMG)、脑电图(EEG)与心电图(ECG); - 通信系统相关问题，包括DOA估计、编码译码技术以及变分模态分解等。
     
  • 利用MATLAB进行信号调制与解调.pdf
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    本PDF文档深入探讨了如何使用MATLAB软件实现信号的调制和解调技术。通过具体案例分析，提供了详细的编程步骤和代码示例，帮助读者掌握相关理论知识及其实际应用技巧。 基于MATLAB的信号调制与解调.pdf 该文档深入探讨了如何利用MATLAB进行信号的调制与解调技术的研究与实现。通过详尽的例子和代码示例，读者可以掌握各种常见的信号处理方法和技术，并能够运用这些知识解决实际工程中的问题。
     
  • 利用MATLAB进行PSK信号的调制与解调
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    本项目通过MATLAB实现PSK（相移键控）信号的调制与解调过程，包括二进制和多进制PSK的仿真分析，旨在研究其性能特性。 这是一篇关于基于MATLAB的PSK信号调制与解调的本科毕业论文，提供Word版本及源程序供有兴趣的朋友下载参考。
     
  • 利用MATLAB进行信号调制与解调分析
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    本课程将深入探讨如何使用MATLAB软件进行信号调制和解调的理论分析与仿真。通过实际操作，学员能掌握多种通信系统中的信号处理技巧，为从事相关领域的研究打下坚实基础。 随着信息时代与数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域，在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗以及家用电器等多个行业中有着广泛应用。在这些应用中，调制与解调技术至关重要且已被广泛采用。它们是数字信号处理中的核心问题之一，而系统的仿真和分析则是设计过程中的关键步骤。 本段落首先简要介绍了如何使用Matlab语言编写脚本段落件，并通过调用相应函数对信号进行各种形式的调制，生成不同类型的已调波并对其进行解调。同时，还进行了频谱分析。接着利用SIMULINK工具箱对这些系统进行仿真测试，在调整参数的过程中观察结果的变化，为系统的优化设计提供了良好的依据。
     
  • 【数字信号调制】MATLAB GUI实现QPSK调制与解调【附源码 646期】.zip
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    本资源提供了一个利用MATLAB GUI实现QPSK（正交相移键控）调制与解调的详细教程及源代码，适合通信系统学习者和研究者使用。下载包含完整注释的文件，助力深入理解数字信号处理技术。 海神之光上传的代码均可运行且经过验证有效，直接替换数据即可使用，适合编程新手。 1. 代码压缩包内容： 主函数：GUI_QPSK.m； 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 2. 运行环境 Matlab版本：Matlab 2019b。若出现错误，请根据提示进行修改，如需帮助可联系博主。 3. 操作步骤： 步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开GUI_QPSK.m文件； 步骤三：点击运行按钮直至程序完成并显示结果； 4. 仿真咨询 若有其他需求，可联系博主或查看博客文章中的相关说明。 具体服务包括： - 完整代码提供（如博客或资源的完整实现） - 学术论文复现支持（期刊或参考文献内容重现） - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作 此外还涵盖以下技术领域： 功率谱估计：用于信号处理中的频域特性分析。 故障诊断分析：通过数据分析识别系统故障并提出解决方案。 雷达通信：包括雷达LFM、MIMO、成像、定位及干扰检测等。 滤波估计：如SOC（状态观测器）的估算，应用于电池管理系统中。 目标定位技术：涉及WSN（无线传感网络）、滤波跟踪和目标位置确定等领域。 生物电信号处理：涵盖肌电图(EMG)、脑电图(EEG)及心电图(ECG)等信号分析与应用。 通信系统设计：包括DOA估计，编码译码技术以及数字信号的调制解调、误比特率计算和传输性能评估。
     
  • 【数字信号调制】AM+DSB+SSB+ASK+FSK+PSK的GUI调制解调（附带Matlab源码 058期）.zip
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    本资源提供AM、DSB、SSB、ASK、FSK及PSK等多种数字信号调制与解调的图形用户界面工具，适用于通信系统学习和研究。配套Matlab代码便于深入理解和实践操作。 Matlab领域上传的代码均可运行并经过测试确认可用，请直接替换数据即可使用，适合初学者； 1、压缩包内容包括： 主函数：main.m； 其他调用函数；无需手动运行 程序运行后的结果效果图； 2、所需Matlab版本为2019b。如果遇到错误请根据提示进行修改。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中。 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果； 4. 提供仿真咨询帮助 如需进一步服务，请联系博主或访问博客文章底部的信息； 具体可提供的服务包括： - 完整代码的提供（例如博客或资源中的） - 期刊或者参考文献的内容复现 - Matlab定制开发 - 科研合作项目
     
  • 【信号处理】利用NLMS算法进行信号去噪（附带Matlab代码）.zip
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    本资源提供基于NLMS算法的信号去噪方法详解与实现，内含详尽的理论介绍及实用的Matlab代码，适用于学习和研究中对信号处理感兴趣的用户。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。更多内容可通过博主主页搜索博客查看。 3. 内容：标题所示的项目介绍可以通过点击主页搜索博客获取详细信息。 4. 适合人群：本科和硕士等科研学习使用，适用于教研活动和技术交流。 5. 博客介绍：热爱科学研究的MATLAB仿真开发者，致力于技术与个人修养同步提升。如果有合作意向，请通过私信联系。