目标检测中的深度学习——密集人头检测数据集002

简介：
本研究专注于利用深度学习技术进行目标检测，尤其针对复杂背景下的密集人头检测问题。通过构建特定的数据集，优化模型以提高在拥挤场景中的人脸识别精度和效率。 brainwash数据集是一个专门用于密集人头检测的数据集。该数据集通过在人群出现的各种场景下拍摄图像，并对这些人群中的人头进行标注而生成。它包含三个部分：训练集包括10769张图片，共81975个人头；验证集有500张图片，3318个人头；测试集则由500张图片组成，共计5007个人头。这个数据集非常适合用于密集人头目标检测的训练任务。 由于文件大小限制的原因，该数据集被分成了两个部分进行下载。“深度学习-目标检测-密集人头检测数据集001”是需要积分的部分，在成功下载并解压此文件后，请继续下载与之同属一个资源中的另一个文件，并在同一目录下解压即可。