Advertisement

CVRP问题，基于遗传算法的车辆容量限制研究。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
The Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) presents a significant challenge in logistics and transportation, frequently addressed through the application of evolutionary algorithms, specifically genetic algorithms.

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • cvrp-python: 利用遗传算法解决车辆容量约束问题(CVRP)
    优质
    cvrp-python项目利用遗传算法有效解决经典的物流优化难题——车辆路径规划中的车辆容量约束问题（CVRP），旨在减少配送成本和提升效率。 车辆容量限制问题（CVRP）可以使用遗传算法进行求解。
     
  • 考虑能力限制的车辆路径问题CVRP的Java遗传算法实现
    优质
    本项目采用Java编程语言实现了针对带有能力限制的车辆路径问题(CVRP)的遗传算法解决方案，旨在优化配送路线和资源分配。 求解大规模具有能力约束的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP）。
     
  • 基于遗传算法解决车辆路径问题的研究.docx
    优质
    本文档探讨了遗传算法在解决复杂物流管理中的车辆路径问题上的应用和优化，旨在通过模拟自然选择过程来寻找最高效的配送路线。 本段落探讨了基于遗传算法的车辆路径问题，并使用MATLAB进行编程实现。
     
  • MATLAB结合遗传算法解决带容量限制的多车辆路线问题
    优质
    本研究运用MATLAB软件平台，通过遗传算法优化模型，高效求解具有容量约束的多车辆路径规划问题，旨在减少物流成本和提高配送效率。 我用一天时间编写了一个MATLAB遗传算法来解决多车有容量约束的VRP问题，并且成功运行了。
     
  • 基于遗传算法的CVRP问题求解
    优质
    本研究运用遗传算法解决车辆路线规划问题（CVRP），通过优化路径和资源配置，提高物流配送效率与经济效益。 使用遗传算法解决CVRP问题，并用MATLAB进行实现，优化目标是使运输成本最低。
     
  • 利用遗传算法求解车辆路径规划(CVRP)问题
    优质
    本研究运用遗传算法解决经典的车辆路径规划（CVRP）问题，通过优化配送路线，旨在减少物流成本并提高效率。 本资源提供遗传算法来解决车辆路径问题中的CVRP问题。CVRP是一个NP_HARD问题。
     
  • 基于遗传算法的车间调度问题研究
    优质
    本研究探讨了运用遗传算法解决复杂制造系统中的车间调度问题，旨在提高生产效率和资源利用率。通过模拟自然选择与遗传机制，优化任务分配与流程安排，实现成本最小化及时间最省目标。 智能车间调度问题可以通过遗传算法得到更有效的解决方案。
     
  • 基于遗传算法的带时间窗口和车载容量限制的多车辆路径优化问题(VRPTW) MATLAB代码.md
    优质
    本文档提供了一套利用遗传算法解决具有时间窗口及载重量约束的车辆路径优化问题（VRPTW）的MATLAB代码，旨在有效提升物流配送系统的效率。 基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化的VRPTW（多约束）问题的Matlab代码。
     
  • 基于遗传算法的容量受限P-median设施选址问题
    优质
    本研究探讨了在资源有限条件下利用遗传算法优化P-median模型进行设施选址的有效策略，旨在提高决策效率和解决方案的质量。 本研究基于启发式遗传算法解决带容量限制的P-median设施选址问题，在N个需求点中选出P个建设设施以满足全部需求，并且每个设施建设有容量上限。目标是实现距离与对应需求量乘积之和最小化。该方法采用轮盘法进行染色体种群进化，数据可以导入文件计算，同时支持动态调整种群规模及繁衍次数。