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边缘计算Edgexfoundry的实战与源码剖析：运行及功能概述。

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简介：
该文档详细介绍了物联网边缘计算开源框架的各项功能。它展示了 Linux 基金组织启动的开源项目 EdgeX Foundry 的操作流程，旨在为物联网边缘计算领域开发一个统一且可互操作的标准框架。EdgeX Foundry 项目紧密依托戴尔早于此开发的 Apache2.0 协议下的 FUSE 物联网中间件框架，并以此为基础构建了一个适用于各种操作系统和硬件平台的边缘计算框架。该项目的核心目标是打造一个具备高度互操作性、易于部署和灵活扩展的物联网边缘计算生态系统。

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  • 边缘计算 EdgexFoundry 实战及源码解析：运行与功能详解
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    本书深入剖析了EdgexFoundry框架在边缘计算领域的应用，通过实战演练和源代码解读，详细解释其运行机制和核心功能。适合希望掌握边缘计算技术的开发者阅读。 Linux基金会发起了一个名为EdgeX Foundry的开源项目，旨在为物联网边缘计算开发标准化互操作框架。该项目基于戴尔早期发布的Apache2.0协议下的FUSE物联网中间件框架，并且与操作系统和硬件无关。EdgeX Foundry的目标是创建一个具有互操作性、即插即用以及模块化特性的物联网边缘计算生态系统。
     
  • 边缘计算 EdgexFoundry 实战及源码解析——核心模块教程
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    本课程深入讲解EdgexFoundry在边缘计算中的应用与实践，通过剖析其核心模块和源代码，帮助学习者掌握关键技术点。 EdgeX Foundry 致力于构建一个具备互操作性、即插即用及模块化特性的物联网边缘计算生态系统。本课程详细解析了 EdgeX Foundry 的核心模块实现原理，涵盖 config-seed, core-command, core-data, metadata, export-client, export-distro, support-logging, notification 和 scheduler 等多个关键组件的工作机制。
     
  • Flink源码解析及运行原理概述
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    简介：本文详细解析Apache Flink的核心源码和内部工作机制，帮助读者深入理解其数据流处理模型、状态管理等关键技术点。 基于对Flink的学习及对其源码的初步梳理，本段落从Flink on YARN的角度出发，介绍Flink从启动到提交YARN任务，并完成整个过程涉及到的进程交互与内存管理等底层逻辑。该资源分为四个部分：1、YARN提交流程；2、组件通信；3、任务调度；4、内存管理。 适合人群： 具备一定编程基础和大数据基础知识的工作一至三年的大数据研发及运维人员 能学到什么： ① Flink on YARN模式下的启动与运行原理，通过简单梳理底层逻辑加深对Flink的掌握； ② 从底层机理的角度剖析Flink是如何处理我们的需求的，从而帮助我们更好地解决运维问题。 阅读建议： 此资源基于Flink源码追踪并进行了初步分析。学习参考时建议下载相应版本的Flink源码，并在虚拟机上安装部署测试环境，在运行过程中结合源码和笔记进行学习效果更佳。有经验的开发人员可以编译并调试Flink的源代码，这样能够更加直观深入地研究Flink的运行原理，有利于开发应用与解决问题。
     
  • 移动边缘计算卸载技术概述
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    移动边缘计算卸载技术是指将计算任务从资源受限的移动设备转移到网络边缘服务器上执行的技术，旨在减少延迟和提高数据处理效率。 移动边缘计算（MEC）通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘来解决设备在资源存储、计算性能以及能效方面的限制。相比云计算中的计算卸载，MEC能够减少对网络资源的需求，并缓解高延迟和额外负载的问题。本段落首先概述了MEC的架构及其部署方案，并对其进行了分析对比；接着从卸载决策、资源分配及系统实现三个方面探讨了MEC的关键技术；最后，在5G环境下的MEC部署基础上提出了两种优化计算卸载的方法，同时总结并归纳了当前MEC在移动性管理、干扰管理和安全性等方面所面临的挑战。
     
  • 5G边缘智能技术的发展概述.pdf
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    本文档探讨了5G边缘智能技术的最新进展与发展趋势，涵盖了关键技术、应用场景及面临的挑战。适合研究和技术人员参考。 5G边缘智能技术的发展概述了当前在通信领域中的重要进展。这项技术结合了第五代移动通信技术和人工智能的先进功能，在低延迟、高带宽的数据处理方面展现出巨大的潜力，能够有效支持物联网设备的大规模连接与智能化应用。随着研究和开发工作的不断深入，可以预见5G边缘智能将在未来的智慧城市建设中发挥关键作用，并推动更多创新应用场景的出现和发展。
     
  • 边缘计算——全面综述.pdf
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    本文档为读者提供了一站式的边缘计算技术概览，涵盖了其定义、架构、应用场景以及挑战与未来发展趋势。适合希望深入了解该领域的专业人士阅读。 边缘计算是一种在网络边缘执行数据处理的新模型。它涉及从云服务传来的下行数据以及来自万物互联设备的上行数据。这里的“边缘”指的是位于数据源与云计算中心之间路径上的任何计算或网络资源，形成一个连续的整体。
     
  • 边缘计算安全性技术综述
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    《边缘计算安全性技术综述》旨在全面介绍和分析当前边缘计算环境下的安全挑战和技术解决方案，为相关领域研究者提供参考。 随着物联网的广泛应用，越来越多的移动终端设备参与到服务计算当中，传统的云计算模式已无法满足网络边缘设备产生的数据速度需求，因此边缘计算模型应运而生，并成为近年来的研究热点之一。本段落介绍了边缘计算的概念以及物联网中的边缘计算参考模型，分析了边缘设备可能遭受的安全攻击类型，并总结了在边缘计算中密码安全技术的主要研究成果。文中指出对称加密技术不适合用于边缘设备之间的通信；基于身份标识的加密方法更适合于设备间直接交流；而配对加密则更适用于从边缘设备到基站的数据传输场景。此外，文章还探讨了两种后量子密码技术在边缘计算中的应用，并提出了几个关于如何进一步研究和完善边缘计算安全性的建议。
     
  • Proteus软件的功能与概述
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    Proteus是一款集电路设计、仿真和PCB布局于一体的EDA工具。它支持多种微控制器，并提供虚拟调试功能，帮助工程师进行高效的硬件电路开发和验证。 Proteus软件是由英国Labcenter Electronics公司开发的一款EDA工具软件。它不仅具备其他EDA工具的仿真功能，还能对单片机及其外围设备进行仿真操作。因此，它是目前最优秀的用于单片机及周边器件仿真的工具之一，并且已经受到了许多单片机爱好者的欢迎、从事相关教学工作的教师以及致力于该领域开发应用的技术人员的认可。 Proteus是全球著名的EDA软件（即仿真软件），它能够从原理图绘制到代码调试，再到与外围电路的协同仿真，提供一站式解决方案。此外，在设计过程中可以一键切换至PCB设计模式，从而实现了从概念阶段到产品实现的完整流程覆盖。作为目前唯一集成了电路仿真、PCB设计和虚拟模型仿真的平台，Proteus支持包括8051、HC11等在内的多种处理器型号。
     
  • 区块链与边缘计算的概念、核心技术及应用场景
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    本课程深入探讨区块链和边缘计算的核心概念、关键技术及其在智能合约、物联网安全等领域的广泛应用场景。 本段落主要介绍区块链与边缘计算的概念及其应用场景。
     
  • 计算机网络各层次功能与协议概述
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    本课程介绍了计算机网络中各层的功能和通信规则，涵盖物理层、数据链路层、网络层等，并探讨了TCP/IP模型和OSI模型。 从协议分层模型来看，TCP/IP由四个层次组成：网络接口层、网间网层（也称为互联网层）、传输层以及应用层。