NeuralNLP-NeuralClassifier：开放源代码的神经分层多标签文本分类工具包

简介：
简介：NeuralNLP-NeuralClassifier是一款开源的神经网络层次化多标签文本分类工具包，适用于各类大规模文本数据集。 NeuralClassifier 是一个开源的神经分层多标签文本分类工具包。它设计用于快速实现适用于复杂且常见的分层多标签分类任务的神经模型。该工具包的一大特点是提供了多种文本编码器选项，包括FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、VDCNN、DPCNN、DRNN、AttentiveConvNet和Transformer等。此外，NeuralClassifier还支持二进制类和多类别分类方案。 实验结果表明，在该工具包中构建的模型能够达到与现有文献报道相媲美的性能水平。它适用于以下任务： - 二进制类文本分类 - 多类别文字分类 - 多标签文字分类 - 分层（多标签）文本分类 (HMC) 支持的文本编码器包括： TextCNN、RCNN、TextRNN、FastText、VDCNN 等。