MATLAB代码对Landsat-Database的影响：波士顿大学的Landsat研究数据库

简介：
本研究探讨了MATLAB代码在处理和分析波士顿大学建立的Landsat卫星数据集时的作用与影响，旨在提升遥感图像的数据质量和分析效率。 这段文字描述了一位数据库经理的工作内容，他负责波士顿大学Curtis Woodcock遥感小组的组织工作。该小组最近在使用整个Landsat图像堆栈开发时间序列模型来研究土地覆盖变化。所用到的分析模型是CCDC（连续变化检测和分类），由Zhe Zhu 和 Curtis Woodcock 开发，而Chris Holden则将此作为其另一个名为YATSM（另一种时间序列模型）的强大基础进行研发工作。最初的CCDC是在MATLAB中编写的，但后来开发的YATSM则是使用Python语言。 该页面旨在帮助组织在研究过程中利用这两种时序模型的数据资源。有关运行场景的信息可以在两个数据表 CCDC_Scenes.csv 和 YATSM_Scenes.csv 中找到，并且所有场景的基本信息则记录于 All_Scenes.csv 文件中，同时这些信息也在地图PRmap.geojson上进行了可视化展示。 根据地图上的颜色编码可以区分出哪些区域是由CCDC、YATSM或两者共同处理的。对于那些在BU运行模型的人来说，如果想要为数据库做贡献，则需要首先访问位于 /usr3/gra 的数据目录进行操作。