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JADE中英文教程全集

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简介：
《JADE中英文教程全集》是一本全面介绍JADE（Java Agent Development Framework）使用的综合指南，涵盖从基础到高级的所有方面，适合编程爱好者和专业人士学习。 这本包含中文教程与长达300页的英文原版书应有尽有，一册在手无需他求！

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  • JADE中英文教程全集
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    《JADE中英文教程全集》是一本全面介绍JADE（Java Agent Development Framework）使用的综合指南，涵盖从基础到高级的所有方面，适合编程爱好者和专业人士学习。 这本包含中文教程与长达300页的英文原版书应有尽有，一册在手无需他求！
     
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    本PPT提供了关于使用MDI-Jade软件进行X射线衍射（XRD）数据分析的详尽指南，包括数据采集、处理和解析等方面的知识。 MDI-Jade最完整教程（XRD分析）为材料科研研究人员提供全面的指导和支持。
     
  • FLUENT中文教程全集
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    《FLUENT中文教程全集》是一套全面详尽的教学资料，涵盖了CFD软件FLUENT的各项功能和操作技巧，适合初学者与专业人士学习参考。 《FLUENT中文全教程》是一本适合初学者的优质教程，能够为刚开始学习的人提供很好的帮助作用。
     
  • LoadRunner 12 中文教程全集
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    《LoadRunner 12中文教程全集》是一本全面讲解性能测试工具LoadRunner 12使用方法的专业书籍，适合初学者和有经验的测试工程师参考学习。 这是一篇完整的LoadRunner 12使用教程，由英文官方文档翻译而来，内容正宗且完整。
     
  • AutoIt 3.3.0.0 中文教程全集
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    《AutoIt 3.3.0.0中文教程全集》是一本全面介绍AutoIt编程语言的指南，提供从基础到高级功能的学习资料，适合初学者和有经验的用户。 AutoIt 当前最新版本是v3，这是一款使用类似BASIC脚本语言的免费软件，专为在Windows GUI（图形用户界面）中进行自动化操作而设计。
     
  • JADE中文教程，包含一个真实系统
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    本教程提供全面深入的JADE（Java Agent DEvelopment）框架学习资料，并通过实际案例演示如何在真实系统中应用与部署。适合初学者快速入门及进阶开发者参考提升。 本段落介绍了用于开发Agent的环境JADE，并解释了Agent的基本概念。此外，还提供了一个基于JADE系统的示例。
     
  • MPC83xx中文教程全集（共22章）
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    《MPC83xx中文教程全集》是一套全面详尽的教学资料，包含22章节，旨在为读者提供关于MPC83xx系列处理器的系统化学习路径。 MPC83xx 中文教程共22章： - 第0章：AboutThisBook.doc（关于本书） - 第1章：概述.doc - 第2章：内存映射1.doc - 第3章：信号描述1.doc - 第4章：复位、时钟同步和初始化 - 第5章：系统配置 - 第6章：仲裁器和总线监控器 - 第7章：e300处理器内核概述 - 第8章：集成可编程中断控制器 - 第9章：DDR存储器控制器 - 第10章：局部总线控制器1.doc - 第11章：定序器 - 第12章：DMA消息收发单元 其余章节略。
     
  • C++ 中英文教程文档
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    《C++中英文教程文档》是一份全面介绍C++编程语言的学习资料，包含从基础语法到高级特性的详解，并提供中英文对照便于学习与查阅。适合初学者及进阶者使用。 C和C++语言参考包括帮助文档、标准库、标准模板库以及库函数的中英文资料。
     
  • NeHe OpenGL教程48课全（含中文PDF、英文PDF及源码）
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    本资源包含NeHe OpenGL教程全套48课，附有中英文PDF文档和完整源代码，适合初学者系统学习OpenGL图形编程。 NeHe OpenGL教程48课全（包括中文PDF、英文PDF及源码）。
     
  • 《All of Statistics》统计学完全教程 中英文高清版
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    《All of Statistics》是一本全面介绍统计学知识的中英文双语书籍，内容涵盖概率论、估计理论、假设检验等多个领域，适合需要系统学习或复习统计学知识的专业人士和学生阅读。本书提供高清印刷版本，提高阅读体验。 《统计学完全教程》涵盖了数理统计的传统内容以及Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类等新方法和技术。本书不仅深入阐述了概率论与数理统计的基本理论，还特别注重培养读者的数据分析能力，并通过大量实例指导如何使用R软件进行实际的统计数据分析。 全书共分为22章： 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 收敛性理论及其应用在随机变量上 第6章 模型、推断与学习方法概论 第7章 分布函数和统计泛函的估计技术 第8章 Bootstrap方法介绍及应用实例 第9章 参数推断基础 第10章 假设检验原理与p值解释 第11章 贝叶斯推理入门 第12章 统计决策理论框架 第13章 线性回归和逻辑回归模型详解 第14章 多变量统计分析方法综述 第15章 推断独立性的高级技术 第16章 因果关系的推断与建模 第17章 有向图表示条件独立性原理 第18章 无向图形模型及其应用 第19章 对数线性模型详解及案例分析 第20章 非参数曲线估计方法概览 第21章 正交函数光滑法介绍与应用 第22章 分类问题的统计学处理