基于文本挖掘的品牌知识提取算法——以时尚行业为例的研究论文

简介：
该研究论文提出了一种利用文本挖掘技术来提取品牌知识的新算法，并通过在时尚行业的应用案例展示了其有效性和实用性。 品牌知识由客户的知识所决定。在开发基于客户知识管理的品牌策略方面，机会从未如此之大。社交媒体作为主要的沟通平台，能够实现顾客与品牌之间的直接互动。这些交互的数量庞大，并且是宝贵的信息来源；通过深入分析可以转化为创新的动力并带来竞争优势。语义分析属于数据挖掘领域的一个重要分支，专注于处理这些交流中的关键背景、主题和情感因素。成功的关键在于开发有效的搜索算法以解析感兴趣的区域。 本研究旨在设计并测试一种方法，利用一系列文本挖掘技术来识别客户与时尚品牌互动的主要方面。在社交媒体环境中，时尚行业是最成功的行业中之一；因此从理论及实际应用的角度来看，对这一领域内品牌的传播策略进行深入理解是非常有趣的。通过实施这项研究所提出的新方法论，其理论价值在于提供了一系列有价值的见解，并为社交媒体环境中的品牌知识管理做出了贡献。此外，研究的实用价值体现在了对其过程中获得的知识——即时尚品牌在社交平台上的存在方式的理解上。