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《MATLAB神经网络》30个案例详解及配套书籍与源码

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简介：
本书通过30个具体实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析，并提供了配套书籍和代码资源。适合学习和研究者参考实践。 这本书内容丰富全面，并且是扫描版的清晰版本。每一个案例都与实际课题紧密结合。书中包含30个MATLAB神经网络的实际应用案例（附带可运行程序），涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman和小波等类型的神经网络，同时还包括了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络以及概率神经网络，并且还涉及遗传算法优化等内容。

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  • 《MATLAB神经网络》30个案例详解及配套书籍与源码
    优质
    本书通过30个具体实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析，并提供了配套书籍和代码资源。适合学习和研究者参考实践。 这本书内容丰富全面，并且是扫描版的清晰版本。每一个案例都与实际课题紧密结合。书中包含30个MATLAB神经网络的实际应用案例（附带可运行程序），涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman和小波等类型的神经网络，同时还包括了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络以及概率神经网络，并且还涉及遗传算法优化等内容。
     
  • Matlab神经网络30例书籍及源码
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    《Matlab神经网络30例》一书通过三十个实例详细介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真。本书不仅包含了理论知识，还提供了丰富的代码资源和详细的注释说明，非常适合初学者入门以及进阶学习者参考。 《Matlab神经网络30个案例分析》这本书及配套的源码非常适合初学者下载学习。
     
  • 《MATLAB神经网络案例解析43例》配套源码与数据
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    本书为《MATLAB神经网络案例解析43例》一书提供所有案例的源代码和所需数据文件，帮助读者加深理解并实践书中内容。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码和数据都是完整的。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》配套源代码与数据
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    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书的所有实例源代码及数据文件，适用于学习和研究基于MATLAB的神经网络应用。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
     
  • 29个神经网络案例及代码详解
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    本书汇集了29个实用的神经网络案例，并详细解释每个案例背后的原理和实现代码，适合希望深入理解并实践神经网络技术的读者。 文件包含29种神经网络案例的MATLAB代码，并附有数据，可以直接运行。
     
  • 《MATLAB神经网络30例解析》源码及数据
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    本书提供30个基于MATLAB的神经网络实例分析及其完整源代码和相关数据集，适合初学者与进阶者学习参考。 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
     
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    本资源《MATLAB神经网络43个案例分析》包含了丰富的实例和详细讲解，通过具体案例深入剖析了如何使用MATLAB进行神经网络的设计、训练与仿真。适合初学者快速掌握相关技术。 推荐学习MATLAB处理神经网络的43个案例。
     
  • MATLAB神经网络30例解析与代码
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    本书通过详细讲解和分析30个实例，介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模、训练及应用，并提供了相应的源代码。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘变化趋势和空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病概率预测 第17章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵分类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵分类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及聚类
     
  • MATLAB神经网络详解与实战案例（含PDF及源码）
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    本书深入浅出地讲解了MATLAB环境下神经网络的基本原理和应用方法，并通过丰富的实战案例帮助读者掌握其实现技巧。包含配套PDF文档及源代码，便于学习参考。 本资源包含《matlab神经网络原理与实例精解》的PDF文件及代码，方便学习如何使用MATLAB构建神经网络。
     
  • 《MATLAB神经网络30个案例分析》高清版电子书
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    本书为《MATLAB神经网络43个案例分析》的精简与优化版本，通过30个经典实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模和应用开发。适合初学者及进阶读者学习参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》清晰版电子书提供了对MATLAB环境中神经网络应用的深入理解与实践指导，通过具体的实例帮助读者掌握相关技术。这本书适合希望在科研或工程实践中运用神经网络算法的专业人士阅读和参考。