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LPPL_MATLAB.zip_使用MATLAB进行LPPL模型的资产泡沫预测

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简介：
本资源包提供使用MATLAB实现LPPL（Log-Periodic Power Law）模型代码，旨在帮助用户理解和应用该模型进行金融市场中的资产泡沫预测。 对数周期模型(LPPL)的动态循环部分用于预测金融资产泡沫。这一方法通过分析市场价格波动中的特定模式来识别潜在的风险信号，帮助投资者及早做出决策以规避风险或抓住机会。该模型能够捕捉到市场在形成泡沫时特有的非线性行为特征，并利用这些特性进行早期预警。

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  • LPPL_MATLAB.zip_使用MATLAB进行LPPL模型的资产泡沫预测
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    本资源包提供使用MATLAB实现LPPL（Log-Periodic Power Law）模型代码，旨在帮助用户理解和应用该模型进行金融市场中的资产泡沫预测。 对数周期模型(LPPL)的动态循环部分用于预测金融资产泡沫。这一方法通过分析市场价格波动中的特定模式来识别潜在的风险信号，帮助投资者及早做出决策以规避风险或抓住机会。该模型能够捕捉到市场在形成泡沫时特有的非线性行为特征，并利用这些特性进行早期预警。
     
  • 开孔泡沫/Voronoi泡沫模型源文件
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    本资源提供开孔泡沫及Voronoi泡沫的3D建模源文件，适用于材料科学、结构设计等领域研究与创新应用。 利用三维软件生成的开孔泡沫模型采用的是Voronoi算法。该软件内置Python环境，操作逻辑与代码编写方式类似，请参考官方文档获取更多信息。在此基础上可以进行改进，如改变种子数、不规则度以及尺寸等参数。
     
  • 使用MATLAB进行灰色模型预测
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    本简介探讨了利用MATLAB软件平台实施灰色模型（GM）预测技术的方法和步骤。通过构建数学模型来分析小样本数据集的趋势与规律，以实现对未来情况的有效预测。这种方法在工程、经济等领域具有广泛应用价值。 添加了注释后即可获取数据并使用。这是MATLAB的实现源代码。
     
  • 使用 Keras 加载预训练模型进行预测
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    本教程介绍如何利用Keras框架加载和使用预训练模型来进行高效准确的预测任务。 使用Keras训练好的模型进行预测的步骤如下：首先我们已经有了一个名为model的已经保存为model.h5文件的图片分类网络模型。接下来，在代码中加载这个模型:model = load_model(model.h5)。 假设你已经编写了一个load_data函数，该函数返回经过转换成numpy数组的数据和对应的标签。然后我们需要调用这个函数来获取待预测数据：data, labels = load_data(路径)（这里的“路径”指的是存放图片的文件夹或目录的地址）。 完成上述步骤后，我们就可以使用训练好的模型对新输入的数据进行分类预测了。
     
  • 【预测模型】利用DBN进行风速预测的Matlab代码.zip
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    本资源提供基于深度置信网络(DBN)的风速预测Matlab实现代码，适用于研究和教学用途，助力可再生能源领域的风电预测与优化。 基于DBN实现风速预测的MATLAB源码提供了一个利用深度置信网络进行风速预测的方法。该资源以.zip格式封装，包含了相关的代码文件和必要的说明文档。
     
  • 利用MATLAB的GM(1,1)模型进行数据预测
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    本研究运用MATLAB编程环境下的GM(1,1)灰色模型对时间序列数据进行了预测分析。该方法通过建立微分方程来优化小样本集的预测精度，适用于多领域内的数据趋势预判。 基于MATLAB的灰色模型GM(1,1)用于预测数据。通过对已知数据进行处理，可以预测出新的数据，并对比其结果以求误差。此外，已经对结果进行了后验差检验来判断预测准确性。
     
  • 使用MATLAB进行股票预测
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    本项目利用MATLAB软件平台，结合历史股价数据与技术分析方法，构建股票预测模型。旨在通过定量分析提高投资决策质量。 使用 MATLAB 分析处理数据以预测股票收盘价。
     
  • 使用DeepLabV3的PB模型进行批量图片预测
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    本项目采用DeepLabV3框架下的PB模型，旨在高效地执行大规模图像数据的预测任务，适用于快速准确的图像分割与分析。 使用deeplabv3生成的.pb文件对图片进行批量预测并生成彩色图像。需要将图片尺寸调整为与自己图片大小一致，并且将类别与颜色对应图修改为自己所需的类型。
     
  • 利用MATLAB编程进行煤产量预测
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    本研究运用MATLAB编程技术，结合历史煤炭生产数据，构建预测模型，旨在准确预估未来煤产量趋势，为能源政策制定提供科学依据。 基于MATLAB编程的DBN深度信念神经网络煤产量预测方法介绍了一种利用DBN（Deep Belief Network）进行煤炭产量预测的技术，并提供了详细的代码注释，确保用户可以直接运行该程序。这段描述旨在帮助其他研究人员或工程师理解如何使用DBN模型来提高煤炭产量预测的准确性。
     
  • 利用Leslie模型进行人口预测的Matlab代码
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    本段代码运用Leslie矩阵模型在MATLAB环境中实现人口动态预测。通过输入年龄特定生育率和存活率数据，该程序能够模拟未来的人口结构变化趋势。 Leslie算法是目前主流的人口预测方法之一。本模型基于matlab实现，并配有专门的人口数据，代码已经过测试并证明有效。如果有需要可以下载使用，遇到问题也可以留言交流。