2022年新版：机器学习与机器视觉的100+数据集

简介：
本资料整理了超过100个适用于机器学习及机器视觉研究的数据集，涵盖图像识别、自然语言处理等领域，助力科研人员和开发者高效开展创新项目。 1. DEAP 数据集：这是一个使用脑电图、生理信号及视频数据来进行情绪分析的数据集合。 2. My Personality 数据库：my Personality 是一个广受好评的 Facebook 应用，它允许用户进行心理测试，并且我们能够记录他们的心理特性和 Facebook 个人资料。目前，我们的数据库拥有超过600万个测试结果以及400多万个Facebook个人简介的信息。 3. Bibsonomy：这是一个社交书签系统中的标签推荐数据集。 4. Delicious：这是 plista 新闻推荐的数据集合。 5. Movielens 数据库：它是一个常被用作基准的电影评价数据库。该数据库包含138,000用户对27,000部电影的超过2千万个评分和46万条标签，此外还包括了由11万个标签组成的基因组数据集。 ... 111. Python Git Code：Hermes 是 Lab41 的一个项目，通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的表现来探讨如何为新的应用选择合适的推荐系统。该项目还包含了人脸识别、视觉识别、金融和人形轮廓图像等多样的数据集合，并提供实战的OCR（光学字符识别）程序以及Python源代码供下载使用。