Advertisement

该代码利用TensorFlow进行PCB缺陷检测。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用 TensorFlow 平台构建的深度学习程序，具备直接可用的特性，非常适用于实际应用场景以及学习和研究目的。该程序的设计注重代码的可读性和易于理解性，并提供了详尽的注释，从而方便用户快速掌握其功能和使用方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于TensorFlow的PCB缺陷检测源代码
    优质
    本项目提供了一套基于TensorFlow框架的印刷电路板(PCB)缺陷检测系统源代码，旨在通过深度学习技术自动识别和分类生产过程中的各种瑕疵。 基于TensorFlow开发的深度学习程序可以直接使用，并适用于实际应用与学习。代码包含全面的注释，易于理解。
     
  • 利用MATLAB进行工件缺陷检测
    优质
    本项目运用MATLAB软件开发了一套工件缺陷自动检测系统，通过图像处理技术识别和分类制造过程中的各种缺陷，提高了生产效率和产品质量。 通过对比待测工件与标准工件的连通域差异来判断工件是否存在缺陷。
     
  • 利用MATLAB编程进行图像缺陷检测
    优质
    本项目运用MATLAB编程技术，开发了高效的图像缺陷自动检测系统，旨在提高工业生产中的产品质量和效率。 基于MATLAB编程的图像缺陷检测代码完整且包含数据，并配有详细注释以便于后续扩展应用。若有疑问或需要创新、修改，请通过私信联系博主。本科及以上学历者可下载相关应用程序并进行进一步开发与拓展。如发现内容不符合需求，亦可通过私信联系以获取更多帮助和信息。
     
  • 【缺陷检测】利用形态学进行瓶盖瑕疵检测的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于形态学方法的Matlab代码，用于自动检测瓶盖上的各种缺陷。通过简单易用的算法实现高效准确的质量控制，适用于制造业质量监测需求。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 利用卷积神经网络进行缺陷检测
    优质
    本研究采用卷积神经网络技术，专注于工业产品表面缺陷自动检测领域，旨在提高检测精度与效率，减少人工成本。 表面缺陷检测在控制带钢制造过程中的质量方面起着关键作用。然而，传统的带钢缺陷检测仍然主要依靠人工操作，由于效率低下且漏检率高，无法满足实时在线检测的需求。因此，基于计算机视觉技术的缺陷检测方法已经引起了研究人员的广泛关注，并具有重要的理论和实践价值。
     
  • 利用机器学习进行钢板缺陷检测
    优质
    本研究采用先进的机器学习技术对钢板表面缺陷进行高效准确的自动化检测，旨在提升工业生产中的质量控制水平。 内含数据集及数据集说明的源码，效果准确率可达95%。
     
  • 【缺陷识别】利用MATLAB GUI进行形态学PCB电路板缺陷检测【附带Matlab源码 821期】.md
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB GUI和形态学技术来检测PCB电路板上的缺陷，并提供了第821期的MATLAB源代码。 在平台上上传的Matlab资料均包含对应的代码，并且这些代码经过测试可以运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图。 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，可以根据错误提示进行修改或寻求帮助。 3. 代码操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放入到当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的仿真咨询或服务，请联系博主。 4.1 提供博客或资源完整代码 4.2 复现期刊或者参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作 此外，提供的图像识别功能包括但不限于： - 表盘、车道线和车牌的识别； - 答题卡以及电器设备的检测与辨识； - 跌倒检测及动物种类辨别； - 发票、服装类型等多领域的应用； - 汉字字符或红绿灯的颜色判断，火灾预警系统开发； - 医疗领域如疾病分类和口罩佩戴情况检查； - 交通标志牌的识别与解析，包括但不限于疲劳驾驶监控以及身份证件读取功能； - 数字字母、手势动作及树叶类别的自动分析等应用； - 水果分级、条形码扫描技术及其在瑕疵检测中的运用； - 芯片制造过程中的质量控制和指纹信息采集。
     
  • 【疵点检测】利用Otsu方法进行织物缺陷检测的Matlab代码（附GUI）.zip
    优质
    本资源提供基于Otsu阈值分割法的织物瑕疵检测Matlab实现代码及图形用户界面，适用于学术研究与工业应用中的织物质量控制。 基于Otsu算法实现的织物疵点检测MATLAB源码及GUI界面，包含在.zip文件中。
     
  • 缺陷检测（2）_基于MATLAB的缺陷检测代码及应用
    优质
    本简介介绍了一套基于MATLAB平台的缺陷检测系统及其应用案例。通过详细讲解和实例分析，帮助读者掌握如何使用MATLAB进行高效的缺陷检测编程与实践。 本代码主要完成使用MATLAB进行图像处理。
     
  • 【缺陷检测】利用支持向量机算法进行金属表面缺陷识别的MATLAB代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于支持向量机(SVM)算法在MATLAB环境下实现金属表面缺陷自动检测的方法和具体代码，适用于工业无损检测领域。 基于支持向量机算法实现金属表面缺陷检测的Matlab源码提供了一种有效的方法来识别金属材料中的瑕疵。这种方法利用了机器学习技术的优势，能够准确地分析并分类各种类型的表面损伤，从而提高产品质量控制的有效性。