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C语言版的MPI与OpenMP并行程序设计.pdf

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简介：
本书为程序员提供了一种学习如何使用C语言进行高效并行编程的方法，深入浅出地介绍了MPI（消息传递接口）和OpenMP这两种重要的并行计算技术。通过丰富的示例代码，读者可以掌握在多核及分布式系统中编写高性能程序的技巧。 《MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版.pdf》希望对大家有帮助。

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  • C语言版的MPI与OpenMP并行程序设计.pdf
    优质
    本书为程序员提供了一种学习如何使用C语言进行高效并行编程的方法，深入浅出地介绍了MPI（消息传递接口）和OpenMP这两种重要的并行计算技术。通过丰富的示例代码，读者可以掌握在多核及分布式系统中编写高性能程序的技巧。 《MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版.pdf》希望对大家有帮助。
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）: MPI和OpenMP混合编程,C和C++
    优质
    本书专注于使用C语言进行MPI与OpenMP并行编程技术的教学，涵盖了如何在C和C++中实现高效的混合编程技巧。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版介绍了如何使用MPI（消息传递接口）和OpenMP在C语言环境中进行高效的并行编程。这本书或教程涵盖了从基本概念到高级技术的广泛内容，适合希望提高其多线程应用程序性能的专业人士和技术爱好者。
     
  • MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）：含混合编程及源码.zip
    优质
    本书《MPI与OpenMP并行程序设计（C语言版）》详细介绍了如何使用MPI和OpenMP进行高效并行计算，包括混合编程技巧，并附带源代码。适合深入学习高性能计算的读者。 MPI与OpenMP并行程序设计：C语言版以及mpi和openmp混合编程的C、C++源码。
     
  • 利用OpenMP实现的C语言并行程序及并行计算
    优质
    本项目采用OpenMP库在C语言环境中开发并行程序，旨在优化算法执行效率，通过多线程技术有效提升大规模数据处理与复杂运算任务的性能。 OpenMP是一个支持共享存储并行设计的库，特别适合在多核CPU上进行并行程序设计，并且可以与C语言程序结合使用。
     
  • 基于MPI和OpenMP的并行计算——冒泡排序
    优质
    本文探讨了如何运用MPI（消息传递接口）与OpenMP技术对经典的冒泡排序算法进行优化，实现高效的并行化处理，以提升大规模数据集上的排序性能。 本段落是一份实验报告，主要介绍了冒泡排序的并行化实现。作者利用MPI和openMP技术对冒泡排序算法进行了优化，并显著提高了其效率。实验结果显示，采用并行计算方法可以大幅减少排序时间，提升程序运行速度。文章详细描述了实验过程、所用的方法以及结果，并对其成果进行了分析与总结。
     
  • [基于MPI和OpenMP的并行编程：C语言实现](译). 陈文光. 清华大学出版社. 2004.pdf
    优质
    本书为《Parallel Programming with MPI and OpenMP in C》一书的中文译本，由清华大学出版社于2004年出版。作者陈文光通过C语言详细介绍了如何利用MPI和OpenMP进行并行编程的技术与实践方法。 本书由美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授编写，基于他多年讲授“并行程序设计”课程的经验。该书主要介绍使用C语言结合MPI和OpenMP进行并行编程的方法，并涵盖了多个主题，包括但不限于：并行体系结构、算法设计、消息传递技术的应用（如Eratosthenes筛法与Floyd算法）、性能评估及优化技巧、矩阵向量乘法运算的实现策略等。此外，书中还详细探讨了文档分类方法、蒙特卡洛模拟技术在程序中的应用、线性方程组求解过程以及有限差分方法等相关内容。 本书采用模块化的章节编排方式，通过“划分”、“通信”、“集聚”和“映射”的四步设计法来解决实际的并行计算问题。这种系统化的方法有助于读者掌握高效的并行程序开发技能，并且书中提供的实例代码能够帮助学习者更好地理解复杂的概念和技术细节。 本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材，同时也适合工程技术人员参考使用，在理论与实践结合方面具有很高的实用价值。
     
  • MPI并行编程设计.pdf
    优质
    《MPI并行编程设计》是一本专注于使用消息传递接口(MPI)进行高性能计算程序开发的技术书籍。书中详细讲解了如何利用MPI实现高效的并行算法和大规模数据处理，是科研人员及工程师学习MPI编程的权威指南。 本书的一个特点是作者在讲解MPI编程技术时使用了大量的实例，并对关键部分进行了详细注释，使读者能够更好地掌握实际的MPI编程技能而不仅仅是理论知识。此外，在书的后半部分，还介绍了高级且复杂的MPI并行程序编写技巧。对于深入了解高性能计算技术和应用的人来说，他们都知道性能问题的核心在于提高计算效率——这与串行程序有着显著的不同之处。作者在本书中多次强调了这一重要观点，并深入探讨了并行编程的有效性。 这本书由于理论和实践相结合紧密，非常适合计算机领域高年级学生、非计算机专业的研究生作为教材使用；对于已经工作的科技人员来说，它也是快速掌握MPI技术的实用指南。此外，在短期培训班上也可以选择本书的部分章节进行教学。
     
  • 关于MPI和OpenMP并行计算的实验报告及源程序
    优质
    本实验报告探讨了MPI与OpenMP在并行计算中的应用，并附有详细的源代码。通过对比分析两种技术的特点与性能差异，旨在为编程实践提供参考。 MPI与OpenMP的并行计算代码及实验报告涵盖了使用这两种常用库进行高效并行编程的方法和技术细节。通过这些材料，读者可以深入了解如何利用MPI和OpenMP来优化程序性能，并提供了详细的实践案例以供参考学习。
     
  • 采用串行、OpenMP、MPI及OpenMP+MPI实现快速排序算法并进行时间性能对比
    优质
    本研究探讨了在不同多线程与分布式计算框架下（包括串行、OpenMP、MPI及其组合）快速排序算法的时间效率，并进行了详尽的性能对比分析。 题目描述：实现一种或多种并行排序算法。 要求： 1. 使用MPI、OpenMP及MPI+OpenMP编写上述并行程序。 2. 利用VTune等工具对程序进行瓶颈分析与优化。 3. 提交包含源代码及其变量和语句详细说明的文档。 4. 在实验报告中通过图表展示CPU串行程序和三种并行程序在各种规模下的运行时间对比结果。（5）(选做) 在实验报告中利用图表展现不同数据分配方法下，三种并行程序在各种规模下的运行时间比较。 设计思路步骤： 1. 主要采用快速排序算法实现（适用于串行、OpenMP和MPI版本），所需环境为VS2019+OpenMP+MPI。完成CPU串行程序与三种并行程序的各种规模的性能测试，并制作对比图。 2. 使用Visual Studio工具对程序进行瓶颈分析，比较不同数据分配方法在数组规模400万下的运行时间表现，并绘制相应图表。 该作业内容真实且全面地展示了个人项目成果。环境配置需自行完成。
     
  • C语言程序设计(PDF版)
    优质
    《C语言程序设计》PDF版是一本系统介绍C语言基础和编程技巧的学习资料，适合初学者掌握编程核心概念与实践技能。 目录 序言 前言 第1章 程序设计与算法 1.1 程序设计语言的发展 1.2 C语言的特点 1.2.1 中级语言特性 1.2.2 结构化语言特征 1.2.3 编程者的首选语言 1.3 C语言的程序结构 1.3.1 基本程序框架 1.3.2 库函数和链接 1.3.3 开发C程序 1.3.4 关键字介绍 1.4 算法 1.4.1 流程图与算法的结构化描述 1.4.2 N-S图表示算法 1.4.3 PAD图描绘算法 第2章 数据类型、运算符和表达式 2.1 C语言的数据类型 2.2 常量与变量 2.2.1 标识符命名规则 2.2.2 常数定义 2.2.3 变量声明 2.3 整型数据 2.3.1 整型常数 2.3.2 整型变量 2.4 实型数据 2.4.1 浮点型常数 2.4.2 浮点型变量 2.5 字符型数据 2.5.1 字符常量 2.5.2 字符串常量 2.5.3 转义字符 2.5.4 符号常量 2.5.5 字符变量 2.6 运算符 2.6.1 算术运算符 2.6.2 自增自减操作符 2.6.3 关系和逻辑运算符 2.6.4 按位操作符 2.6.5 条件运算符 2.6.6 多个表达式连接的操作符 2.6.7 运算优先级总结 2.7 表达式 2.7.1 类型转换在表达式中的应用 2.7.2 构成符cast 2.7.3 空格与括号的使用 2.7.4 C语言简写形式 第3章 控制语句 3.1 基本结构 3.2 数据输入输出 3.2.1 scanf()函数 3.2.2 printf()函数 3.2.3 getchar()与putchar()函数 3.2.4 程序应用实例 3.3 条件控制语句 3.3.1 if语句 3.3.2 switch语句 3.3.3 应用示例 3.4 循环结构 3.4.1 while循环 3.4.2 do...while循环 3.4.3 for循环 3.4.4 break与continue语句 3.4.5 应用示例 第4章 函数 4.1 函数声明及返回值 4.1.1 类型定义 4.1.2 返回函数 4.2 变量作用域规则 4.2.1 局部变量 4.2.2 全局变量 4.2.3 动态存储变量 4.2.4 静态存储变量 4.3 函数调用与参数传递 4.3.1 形式参数和实际参数 4.3.2 赋值调用与引用调用 4.4 递归函数 ...（以下章节内容同样进行重写，保持原文结构不变）