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平方根容积卡尔曼滤波（CKF）及其与UKF和EKF的比较

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简介：
本文探讨了平方根容积卡尔曼滤波(CKF)算法，并将其与无迹卡尔曼滤波(UKF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)进行性能对比，深入分析各种滤波器在不同情况下的适用性和优劣。 本段落涉及包含平方根容积卡尔曼滤波（CKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及扩展卡尔曼滤波（EKF）的Matlab仿真程序。

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  • 平方根容积卡尔曼滤波（CKF）及其与UKF和EKF的比较
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    本文介绍了平方根容积卡尔曼滤波(CKF)算法，并对比了其与无迹卡尔曼滤波(UKF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)在非线性状态估计中的性能差异。 本段落讨论了在MATLAB中实现包含平方根容积卡尔曼滤波（CKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及扩展卡尔曼滤波（EKF）的仿真程序。
     
  • 平方根容积卡尔曼滤波（CKF）及其与UKF和EKF的比较
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    本文探讨了平方根容积卡尔曼滤波(CKF)算法，并将其与无迹卡尔曼滤波(UKF)及扩展卡尔曼滤波(EKF)进行性能对比，深入分析各种滤波器在不同情况下的适用性和优劣。 本段落涉及包含平方根容积卡尔曼滤波（CKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及扩展卡尔曼滤波（EKF）的Matlab仿真程序。
     
  • CKF-UKF-EKF.zip_CKF滤波_卡尔曼滤波器对比_EKF、UKF、CKF
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    本资源包提供了一种新颖的CKF（中心差分卡尔曼滤波）算法，与传统的EKF（扩展卡尔曼滤波）和UKF（ unscented卡尔曼滤波）进行性能比较。通过Python/Matlab实现，适用于研究和工程应用中的状态估计问题。 CKF、EKF、UKF的对比程序显示，作为2009年新推出的卡尔曼滤波器，CKF具有严格的数据理论依据。
     
  • 平方根容积卡尔曼滤波及卡尔曼学习
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    简介：本文探讨了平方根容积卡尔曼滤波方法及其衍生的学习算法，提供了一种稳健的状态估计与参数优化策略，在非线性系统中具有显著优势。 SCKF简单测试代码仅供学习使用，请勿用于其他目的，并请在转发时注明作者。
     
  • 容积卡尔曼滤波（CKF）与嵌入式容积卡尔曼滤波（ECKF）
    优质
    容积卡尔曼滤波(CKF)和嵌入式容积卡尔曼滤波(ECKF)是先进的状态估计技术，适用于非线性系统的高精度跟踪与预测。 一个BOT的四维模型对比了容积卡尔曼滤波算法（CKF）与我提出的嵌入式容积卡尔曼滤波（ECKF）算法。
     
  • 卡尔曼滤波与EKF、UKF
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    本文章介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其在状态估计中的应用，并深入探讨了扩展卡尔曼滤波(EKF)和 unscented 卡尔曼滤波(UKF)两种改进算法的特点及应用场景。 几个简单的例程展示了KF（卡尔曼滤波）、EKF（扩展卡尔曼滤波）和UKF（ unscented卡尔曼滤波）的实现方法。
     
  • EKF、UKF和CKF滤波性能比较分析.pdf
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    本文通过对比EKF（扩展卡尔曼滤波）、UKF（ unscented卡尔曼滤波）及CKF（中央差分卡尔曼滤波）三种算法，详细分析了它们在不同条件下的滤波性能和适用场景。 普通卡尔曼滤波(KF)在处理线性系统中的目标状态估计方面表现出色，并能提供良好的滤波效果。然而，在实际应用中，大多数系统是非线性的，因此需要对非线性问题进行近似线性化以适应KF的使用条件。本段落分析了扩展卡尔曼(EKF)、无迹卡尔曼(UKF)和容积卡尔曼(CKF)的工作原理及其各自的特点，并通过实验对比这三种滤波方法的效果。仿真试验表明，与EKF相比，UKF和CKF不仅能够保证系统的稳定性，而且还能提高估计的精度；此外，在这三个算法中，CKF在均方误差方面表现更优，显示了更高的精确度。
     
  • 不同卡尔曼滤波器及粒子群滤波性能比较（含EKF、UKF、GSF-EKF、IMM-EKF、IMM-UKF和源码）
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    本研究对比了六种卡尔曼滤波算法(EKF, UKF, GSF-EKF, IMM-EKF, IMM-UKF)在目标跟踪中的性能表现，并提供相关源代码。 本段落对比了不同卡尔曼滤波器的性能，包括扩展卡尔曼滤波器（EKF）、无迹卡尔曼滤波器（UKF）、基于图的扩展卡尔曼滤波器（GSF-EKF）、交互式多模型-扩展卡尔曼滤波器（IMM-EKF）和交互式多模型-无迹卡尔曼滤波器（IMM-UKF），以及粒子群滤波。
     
  • 容积卡尔曼滤波（CKF）及MATLAB实现
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    本项目介绍容积卡尔曼滤波(CKF)的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。通过实例演示了如何使用CKF进行状态估计，适用于初学者和研究人员。 超宽带室内定位采用容积卡尔曼滤波算法，这对初步了解超宽带定位的学生非常有帮助。
     
  • 基于C语言的锂电池SoC估算仿真：扩展卡尔曼滤波(EKF)与容积卡尔曼滤波(CKF)比较及参数设定
    优质
    本文通过C语言实现，对比研究了在锂电池SoC估算中应用的两种卡尔曼滤波算法——扩展卡尔曼滤波（EKF）和容积卡尔曼滤波（CKF），探讨其性能差异并优化参数设置。 C语言版本的扩展卡尔曼滤波器EKF用于锂电池SoC计算仿真模型。容积卡尔曼滤波CKF在锂电池SOC估计中的实现包括定参和FFRLS两种情况，已在VS2019和Ubuntu 20.04.4系统中成功运行，并根据输出文件数据使用Origin软件绘制了图2、3所示的图形。