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全国31个主要城市的地点兴趣点(POI)数据。

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简介：
在我国，共有31个重要的城市，包括北京和上海等，这些城市的数据涵盖了大量的地点兴趣点（POI）。

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  • 中国31个大城市POI数据
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    本数据集包含中国31个主要城市的各类兴趣点（如餐厅、景点、银行等）信息，为城市研究和应用开发提供详实的数据支持。 我国31个主要城市POI数据包括北京、上海等共31个城市。
     
  • 中国各省市区及县乡镇的主要兴趣点SHP数据
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    本数据库提供中国各省份、城市、地区和县级行政区划的兴趣点（如旅游景点、商业中心等）矢量数据，格式为Shapefile，便于地理信息系统分析与应用。 【中国省市区、县乡及主要地兴趣点SHP数据】是地理信息系统（GIS）中的重要资源，它提供了详细的结构化地理信息，包括中国的行政区域划分以及一些重要的地点信息。SHP（Shapefile）是由Esri公司开发的一种矢量数据格式，用于存储如点、线和面等几何对象的地理空间数据。这种格式通常由多个相关文件组成，例如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）和.prj（投影信息）。 在提供的压缩包中可以找到一系列.dbf文件，这些是与SHP文件相关的属性表。例如： 1. `River5_polyline.dbf` 和 `River4_polyline.dbf`：可能是河流的线性边界数据，其中`.dbf`文件包含了河流的相关属性信息，如名称、长度和流域面积等。 2. `XianCh_point.dbf`：可能代表城市或乡镇级别的点状地物数据，例如城市中心和著名景点等。 3. `diquJie_polyline.dbf`：这个文件名暗示了它可能包含省级或区级的边界数据，用于描绘省份或地区的轮廓。 4. `hyd2_4l.dbf` 和 `hyd1_4l.dbf`：这些可能表示不同级别的水系数据，如湖泊和河流等线状特征。 5. `bou2_4l.dbf` 和 `bou1_4l.dbf`：这些文件与边界相关，可能是国界、省界或县界的线性地物。 6. `hyd2_4p.dbf` 和 `bou2_4p.dbf`：它们可能代表水系和边界的点状特征，如河流的汇合点、湖泊中心以及边界上的特定标志点等。 这些数据对于地理分析、地图制作、城市规划及环境研究非常有用。用户可以利用GIS软件（例如ArcGIS或QGIS）加载SHP文件，并结合属性数据进行空间查询和统计分析等工作。通过这些信息，我们可以了解中国的行政区划详情，分析不同地区间的地理关系以及水系分布对环境与人类活动的影响。 需要注意的是，SHP文件不包含颜色、符号或图层样式等可视化信息，通常需要通过GIS软件设置。同时为了正确解析和使用数据，请确认它们的投影信息（.prj文件），以确保数据在地图上准确显示和计算。 这份中国省市区、县乡及主要地兴趣点SHP数据是GIS领域的一项宝贵资源，能够为研究人员、政策制定者以及公众提供丰富的地理空间信息，帮助他们理解和分析中国的地理特征与行政区划。
     
  • 南昌市WGS1984坐标系POI兴趣点数据
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    该数据集包含了南昌市基于WGS1984地理坐标系统的各类POI（Point of Interest）信息，涵盖餐饮、住宿、交通等多领域位置点。 此POI数据的坐标格式为WGS1984格式，可以直接导入ArcMap、GeoDa等软件进行可视化分析。该资源包包含了南昌市按照土地利用类型分类的兴趣点数据（包括经纬度坐标和兴趣点类型），具体分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类以及公园广场类。此外，还包括地铁站出口类别。每个类别分别存储在一个Excel表格中，便于管理和分析。
     
  • 31个大城市POI数据.zip
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    本资料包包含中国31个主要城市的详尽POI（兴趣点）数据，涵盖餐饮、住宿、交通、旅游等类别，为城市研究和应用开发提供全面的信息支持。 全国31个主要城市的POI数据。
     
  • 2021年广州兴趣点(POI)数据
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    本数据集涵盖了2021年度广州市内的各类兴趣点（POI），包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等信息，为城市规划及商业分析提供详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市所有类别POI数据作为基础资料。这些数据包括20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市名称、地址、经度、纬度和更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式呈现，便于直接导入ArcGIS软件使用。若要解决Excel打开时出现乱码的问题，请将文件转为ANSI编码。 目前提供的2022年版本相比2021年的覆盖范围更加全面，每个城市的总数量平均增加了30%左右。当前已发布苏州和北京的2022版数据，其他城市的数据将于大约一个月内陆续更新完成。请理解并耐心等待新版本的推出。 这些资料仅限于学习交流及研究使用，并不适合大型开发项目需求，请勿将其用于商业用途。
     
  • 重庆2021年兴趣点(Poi)数据
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    重庆2021年兴趣点(Poi)数据包含了重庆市内各类地点信息，如餐饮、购物、旅游景点等，为地图导航和城市规划提供详尽的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要资料，涵盖20大类共158个小类的信息，每个类别包含省、市、名称、地址、经度、纬度和更新时间等九个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。 每个小类的数据存储在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用。如果遇到Excel打开乱码的问题，可以使用Notepad++将文件转为ANSI编码解决此问题。 目前提供的2022年版数据比2021年的版本更全面，平均增加了30%的城市总数量。当前仅提供了苏州和北京的2022年版数据，其他城市的数据正在陆续更新中，请耐心等待每个城市的准备时间大约为一个月左右的时间。 这些数据仅供学习交流研究使用，并不满足大型开发需求，不得用于商业用途。
     
  • 深圳2021年兴趣点(Poi)数据
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    本数据集包含深圳市2021年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖了餐饮、住宿、交通等多方面内容，为城市规划和商业分析提供了详实的数据支持。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理，特提供重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行其他更高阶研究的必备资料。一共包含20大类和158个小类的数据，每个类别都包括省、市、名称、地址、经度、纬度以及更新时间等9个字段的基础信息，并以UTF-8编码的CSV文件形式提供。每种小类数据存放在一个单独的CSV文件中，可以直接导入ArcGIS软件使用；同时也可以通过Notepad++转换为ANSI编码解决Excel打开乱码的问题。 目前提供的2022年版本相比2021年版覆盖范围更广，每个城市的数据量平均增加了30%。当前已准备好苏州和北京的2022年版本数据，其他城市的更新大约需要一个月左右的时间，请耐心等待。本数据仅供学习交流研究之用，并不适合用于大型开发项目或商业用途。
     
  • 2021年北京兴趣点(POI)数据
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    2021年北京兴趣点（POI）数据涵盖了北京市内各类地点信息，包括但不限于餐饮、住宿、旅游景点等，为用户导航及查询提供详尽准确的地理参考。 为了方便读者研究祖国的大好河山、日月星辰、社会发展及人文地理等方面的内容，我们特别提供了重点城市的各类POI数据。这些基础数据是进行更高阶研究的重要依据。 这份资料包括20大类共158个小类的详细信息，每个类别都包含省、市名称、地址、经度和纬度等九个字段的基础信息，并以utf-8编码格式保存为csv文件。每种小类都有单独的一个csv文件，可以直接导入ArcGIS软件使用；若需在Excel中打开，请先用notepad++转换成ANSI编码。 2022版的数据比前一版本覆盖范围更广，每个城市的POI数量平均增加了30%左右。目前仅完成了苏州和北京的2022年版本数据更新工作，其他城市的数据正在陆续推出中（预计每座城市大约需要一个月的时间准备）。请各位读者耐心等待。 请注意：此资料仅供学习交流研究使用，并不适合大型开发项目的需求；同时不得用于商业用途。
     
  • 【全国主要城市POI数据】-广州餐饮业.csv
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    本文件为《全国主要城市POI数据》系列之一，专注于广州市餐饮行业。包含各餐馆的位置信息、类别和评分等详细资料，助力商业分析与研究。 【全国重点城市POI数据】-广州餐饮数据
     
  • 2012-2023年全国及主要城市POI数据（2023年涵盖七大重点城市）（最新整理）
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    本数据集收录了2012年至2023年间全国范围内的兴趣点信息，特别聚焦于北京、上海等七大重点城市的最新POI数据。 ### 一、全国范围2012年、2014年、2016年、2018年、2020年及2022年的常用POI数据集 该数据集包含了全国范围内在上述六个年度的各类点状兴趣地点（Point of Interest，简称POI）的数据。具体涵盖领域包括但不限于餐饮场所、风景名胜区、公共设施、企业机构、停车场、收费站以及厕所等。 【资源信息】 中文名称: 全国范围POI数据集 显示时间: 2012年, 2014年, 2016年, 2018年, 2020年及2022年 来源: 高德地图、百度地图等 格式: 矢量点数据（shp） 坐标系统: WGS_1984 ### 全国各城市POI兴趣点数据 这些数据涵盖了多个年度，适用于进行经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策及管理、社会学以及商业和管理等领域的学习或科研工作。对于大学生乃至研究生而言，这套数据集易于使用且非常实用。 【资源信息】 年份: 同上（2012, 2014, 2016, 2018, 2020及2022） 来源: 高德地图、百度地图等 格式: 矢量点数据（shp） 坐标系统: WGS_1984