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基于MATLAB的SmithChart.zip

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简介：
本资源提供了一个使用MATLAB编写的Smith圆图绘制工具包。用户可以通过该工具包方便地在电气工程领域中进行阻抗匹配和天线设计时分析复数阻抗参数。 基于MATLAB编程的GUI版Smith Chart可以根据输入的阻抗值等条件计算得出详细结果。压缩包包括exe文件和MATLAB源代码文件。

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  • 基于MATLAB的SmithChart.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的Smith圆图绘制工具包。用户可以通过该工具包方便地在电气工程领域中进行阻抗匹配和天线设计时分析复数阻抗参数。 基于MATLAB编程的GUI版Smith Chart可以根据输入的阻抗值等条件计算得出详细结果。压缩包包括exe文件和MATLAB源代码文件。
  • 基于MATLAB的FK变换_FK_基于MATLAB的FK变换
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    本简介探讨了利用MATLAB进行FK（Forward Kinematics）变换的方法和技术。通过详细分析和实例演示，展示了如何高效地使用MATLAB工具箱解决机器人学中的正向运动学问题。 基于MATLAB的FK（正向运动学）变换涉及编写一系列代码来计算机器人或机械臂在给定关节角度下的末端执行器位置与姿态。为了实现这一目标，需要首先定义机器人的连杆参数，并使用D-H参数表或者类似的坐标系转换方法构建相应的模型。 完整代码通常包括以下几个部分： 1. 初始化：设定所有必要的变量和常量。 2. 输入处理：读取输入的关节角度值或从用户界面获取这些数据。 3. 计算FK变换矩阵：根据每个连杆间的相对位置与姿态，计算出每两个连续坐标系之间的转换关系，并最终得到末端执行器相对于基座的位置和方向信息。 为了编写有效的MATLAB代码来实现上述功能，请确保熟悉机器人学的基本概念以及如何使用MATLAB进行线性代数运算。此外，查阅相关的教科书或在线资源可以帮助加深理解并提供更多的编程技巧与示例代码供参考。
  • 基于MATLAB的论文
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    本论文运用MATLAB软件进行数据分析与建模，探讨了特定领域的科学问题，通过编程实现算法优化和仿真模拟，为研究提供了有力的技术支持。 有关于MATLAB的源代码描述有机会获得我们的。
  • PEAQ.rar_PEAQ_基于Matlab的PEAQ
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    本资源为基于Matlab开发的PEAQ（Perceptual Evaluation of Audio Quality）工具包，用于客观评估音频质量，适用于科研与教学。 PEAQ（Perceptual Evaluation of Audio Quality）是ITU-R BS.1387-1标准，也被称为MPEG-4音频质量客观评价方法。这个标准主要用于评估数字音频编码后的音质损失，它基于人类听觉系统的特性来衡量音频信号的质量。“PEAQ.rar”压缩包中包含了使用MATLAB实现的PEAQ算法，这为音频工程师和研究人员提供了评估和比较不同音频编码算法的工具。 PEAQ的工作原理如下： 1. **心理声学模型**：PEAQ的核心是一个心理声学模型，它模拟人耳对音频信号的感知方式。该模型考虑了掩蔽效应——在某个频率处的强烈声音会使得附近较弱的声音难以被察觉。 2. **时频分析**：PEAQ首先将输入的原始音频信号和经过处理后的音频信号进行时频分析，通常采用短时傅里叶变换（STFT）或梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法。 3. **差异计算**：接着，算法会计算原始音频与处理后音频之间的差值，这个差值被称为“感知失真”。 4. **掩蔽阈值计算**：根据心理声学模型，PEAQ在每个频段内确定一个掩蔽阈值来判断哪些失真是听觉系统难以察觉的。 5. **失真度量**：通过结合未被掩盖和已被掩盖的差异信息，PEAQ生成了一个综合性的质量评估指标——感知质量指数（PESQ）。这个数值越高，则表示音频的质量越好。 在MATLAB环境下实现PEAQ的优势包括： 1. **易用性**：由于提供了丰富的数学函数库以及用户友好的界面，使用MATLAB来编写和调试代码相对简单。 2. **可扩展性**：MATLAB的编程环境允许将该算法轻松地与其它音频处理工具整合起来进行更复杂的研究工作。 3. **灵活性**：开发者可以根据特定的应用场景调整PEAQ算法中的参数设置以适应不同的需求。 4. **可视化能力**：通过使用MATLAB的强大绘图功能，可以直观展示出不同条件下音频质量的变化情况。 压缩包内可能包含“www.pudn.com.txt”文档和名为PEAQ的文件夹。这些内容通常会提供关于如何在MATLAB中运行PEAQ算法的具体说明以及相关的源代码或可执行程序。用户需要先解压文件，然后按照给定指南操作，在输入原始音频与处理后的音频后，计算机会输出PESQ值来进行音质评估。 总之，PEAQ是评价数字音频质量的重要工具之一，其MATLAB实现版本使科研人员能够更方便地进行技术研究和应用开发。通过深入理解该算法的工作原理及其在MATLAB中的具体实现方式，可以进一步优化现有的音频处理方法并提升最终产品的用户体验。
  • 基于MATLAB的DEA基本程序
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    本程序提供了利用MATLAB实现数据包络分析（DEA）的基础代码框架。它适用于需要评估决策单元相对效率的研究者和学生。 用于一般DEA的MATLAB编辑主要包含BCC和CCR模型。
  • 基于MATLAB的LPCC程序
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    本简介介绍了一套使用MATLAB开发的线性预测 cepstral系数（LPCC）计算程序。该工具箱为语音信号处理提供高效算法实现。 该程序的功能是使用自相关法求解使信号s的均方预测误差最小化的预测系数，所采用的算法为Levinson-Durbin快速递推算法。
  • 基于MATLAB的2FSK仿真
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    本研究利用MATLAB软件进行2FSK（二进制频移键控）通信系统的仿真，分析了其调制与解调过程，并探讨了误码率性能。 这段程序代码完整且能够正常运行，并带有GUI界面，可以作为课程设计使用。o(∩_∩)o...哈哈
  • 基于DWT的MATLAB实现
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    本项目利用MATLAB软件平台，实现了离散小波变换(DWT)算法，并应用于信号处理和图像压缩等领域，展示其高效的数据分析能力。 本段落将详细介绍小波变换的具体算法及其在MATLAB中的实现方法。
  • 基于MATLAB的16QAM模拟
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    本项目使用MATLAB软件进行16正交振幅调制（16QAM）信号的仿真与分析。通过编程实现信号的生成、传输及接收过程，研究其在不同信噪比下的误码率性能。 用MATLAB对16QAM系统的仿真可以帮助我们全面了解通信系统仿真的步骤。