Advertisement

马里兰大学实验电池数据被计算。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
每块CS2电池都遵循相同的充电程序，该程序符合行业通用的恒定电流/恒定电压协议。具体而言，电池以0.5C的恒定电流持续充电，直至电压升至4.2V，随后则保持在4.2V电压下运行，直到充电电流降低到0.05A以下。除非有特别指示，否则这些电池的放电截止电压将被设定为2.7V。所有CS2电池均经过随机编号并根据其编号进行了命名，例如，为第n个编号为CS2的单元指定了名称“CS2_n”。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 马里兰大学CALCE实验室电池实验数据
    优质
    简介：马里兰大学CALCE实验室的电池实验数据集涵盖了广泛类型的电池在不同条件下的性能测试结果，为电池技术研究提供重要参考。 所有CS2电池的充电过程都遵循相同的恒定电流/电压协议。首先以0.5C的恒定电流进行充电直至达到4.2V，然后保持在4.2V直到充电电流降至0.05A以下。除非另有说明，这些电池的放电截止电压为2.7V。所有CS2电池均随机编号，并命名为“CS2_n”，其中n代表该特定电池的编号。
     
  • 马里兰大学电池数据集下的电池SOC估算
    优质
    本研究基于马里兰大学公开的电池数据集，专注于开发精确的电池荷电状态（SOC）估计算法，以提高电池管理系统性能和延长电池寿命。 共有144节锂离子电池参与了电池寿命测试，这些电池分为三种不同的SOC（0% SOC、50% SOC 和 100% SOC），并在四种不同温度下进行实验：-40℃、-5℃、25℃和50℃。具体来说： 1. 每种温度条件下各有12个电池。 2. 在每个温度组的12个电池中，每种SOC（即0% SOC、50% SOC 和 100% SOC）分别有4个电池。 这些总共144节电池被分为三组，每组包含48节。对于这三组中的每一组，测试安排如下： - 每三个星期进行一次容量和阻抗测试。 - 每三个月进行一次容量和阻抗测试。 - 每六个月进行一次容量测试。 例如，在初始阶段，电池PLN_51以C/2的恒流恒压（CCCV）充电速率完成首次充放电循环。当电流降至低于C/100时开始按相同速度放电至最大适用容量。随后在阻抗测量之后使用相同的CCCV曲线将电池充满。 接下来，通过计算累积容量达到总容量的一半来使电池放电到50% SOC状态，并存储于温度控制室中3周。三周后取出这些电池进行一次新的容量和阻抗测试。
     
  • 美国马里兰大学A123电池测试数据1：
    优质
    本研究基于美国马里兰大学对A123电池的详尽测试数据，分析了电池性能、寿命及安全特性，为电池技术的发展提供了重要参考。 美国马里兰大学电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需要自行获取。由于文件大小限制，将数据集分为七个部分。 - 数据集1 - 数据集2 - 数据集3 - 数据集4 - 剩余集5 - 数据集6 - 数据集7
     
  • 美国马里兰大学电池测试数据之四：PL样本
    优质
    本资料是关于美国马里兰大学对电池进行的系列测试之一，专注于分析PL样本的表现和特性，提供详尽的数据支持。 美国马里兰大学的电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需要自行获取。由于文件大小限制，该数据集被分为七个部分。 - 数据集1 - 数据集2 - 数据集3 - 数据集4 - 剩余数据集5 - 数据集6 - 数据集7
     
  • 美国马里兰大学电池测试数据第五篇：CS2+CX22 (1)
    优质
    本篇文章为系列文章之一，聚焦于分析美国马里兰大学关于CS2+CX22电池的测试数据，探讨其性能特点和潜在应用。 美国马里兰大学电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需要自取。由于文件大小的限制，将该数据集分为七个部分。 - 数据集1 - 数据集2 - 数据集3 - 数据集4 - 剩余集5 - 数据集6 - 数据集7
     
  • 美国马里兰大学电池测试数据集第二部分: K2
    优质
    本数据集为美国马里兰大学发布的电池测试系列数据的第二部分，专注于K2类型电池的全面性能评估与分析。 美国马里兰大学电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需自行下载获取。由于文件大小限制，该数据集被分为七个部分。 - 数据集1 - 数据集2 - 数据集3 - 数据集4 - 剩余部分5 - 数据集6 - 数据集7
     
  • 美国马里兰大学电池测试数据系列第六篇：CS2+CX22 (2)
    优质
    本文是关于美国马里兰大学电池测试数据系列研究的第六篇报告，重点探讨了CS2与CX22两种材料组合在电池性能中的应用和影响。 美国马里兰大学电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需要自取。由于文件大小限制，将文件数据集分为七个部分。 数据集1、2、3、4的下载链接已提供。 剩余集5的数据同样可以获取。 数据集6和7也已经准备好供用户下载。
     
  • 美国马里兰大学关于INR 18650-20R的电池测试数据第三部分
    优质
    本研究为美国马里兰大学对INR 18650-20R型号电池的深入分析报告系列中的第三部分，聚焦于详尽的性能与安全测试数据。 美国马里兰大学的电池测试数据集（CALCE Battery Research Group）需要自行获取。由于文件大小限制，该数据集被分为七个部分。 请根据需求下载各个部分的数据集： - 数据集1 - 数据集2 - 数据集3 - 数据集4 - 剩余数据集5 - 数据集6 - 数据集7
     
  • 马里兰大学CALCE锂电池数据集，适用于SOC、SOH及剩余寿命预测，助力BMS管理
    优质
    本数据集由马里兰大学CALCE提供，专为锂离子电池的状态估计和健康管理设计。涵盖SOC、SOH及剩余使用寿命的精确预测模型，优化电池管理系统效能。 阿里云提供了一个数据集的下载地址：https://tianchi.aliyun.com/dataset/150822/?t=1709128942852。
     
  • 基于马里兰大学公开数据集的SOC锂电池寿命预测研究——结合EKF算法的电压预测及寿命评估
    优质
    本研究基于马里兰大学公开的锂电池数据集，采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行电池电压状态预测，并据此评估锂离子电池(SOC)的使用寿命。 本段落研究了基于马里兰大学公开数据集的SOC锂电池寿命预测方法，并采用EKF算法进行电池端电压预测及寿命估计。通过该数据集提供的详细信息，我们提取并分析了相关数据，利用MATLAB编写代码实现了对状态荷电（SOC）的精确预测。在考虑电压和电流误差条件下进行了多次实验验证，最终完成了基于EKF算法的状态荷电预测与锂电池寿命评估工作，并提供了相应的参考文献支持。 关键词：公开数据集；EKF算法；电池端电压预测；SOC寿命预测；数据提取；电压电流误差条件；soc预测代码及参考文献。