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散斑统计PPT

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简介:
本PPT深入浅出地介绍了散斑统计的基础理论与应用实践。内容涵盖散斑图案的基本特性、形成机理以及在非破坏性检测和光学测量中的具体应用案例。适合科研人员及工程技术人员学习参考。 散斑统计适用于广大研究生。

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    本PPT深入浅出地介绍了散斑统计的基础理论与应用实践。内容涵盖散斑图案的基本特性、形成机理以及在非破坏性检测和光学测量中的具体应用案例。适合科研人员及工程技术人员学习参考。 散斑统计适用于广大研究生。
  • MATLAB生成模拟.rar_图与图生成技巧_算机效应
    优质
    本资源为MATLAB程序代码包,用于生成和分析散斑图案及复杂斑图。适用于研究光学、材料科学中的散斑效应,包含详细注释和示例脚本。 使用MATLAB语言编写一个简单的算法来生成散斑图的计算机模拟方法。这个算法设计得易于理解和实现。
  • shuzisanban.zip_相关_亚像素位移_matlab_位移_数字相关
    优质
    本资源包提供了一套用于计算散斑图中物体表面微小变形的方法,包括散斑相关技术和基于Matlab的亚像素精度位移分析工具。 数字散斑相关(DSCM)程序能够精确计算前后两幅图像之间的位移,并且精度可以达到亚像素级别。
  • MATLAB干涉图像的滤波与二值化处理_Untitled4.zip_干涉滤波__图像_干涉
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB进行散斑干涉图像预处理的方法,包括滤波和二值化处理步骤,适用于提高散斑干涉图的质量和分析精度。下载后请查看Untitled4文件以获取代码和示例。 使用MATLAB对散斑干涉图像进行低通滤波及二值化处理的编程方法如下:首先读取散斑干涉图,然后应用适当的低通滤波器以去除高频噪声,并最终将处理后的图像转换为二值形式以便于后续分析和特征提取。
  • 数据.zip
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    散斑数据包含了一系列用于分析和研究光学散斑图案的数据集。这些数据可用于评估材料特性、表面纹理及结构健康监测等领域。 散斑统计适用于广大研究生。
  • 数字算程序
    优质
    《数字散斑的计算程序》是一套用于分析和处理光学散斑图案的专业软件工具,广泛应用于材料力学、表面测量等领域,能够高效地进行图像采集、匹配及变形分析。 可以计算物体表面变形前后位移场和应变场,有需要的朋友可以下载。
  • 数字三维重建中的特性分析
    优质
    本研究聚焦于数字散斑技术在三维重建领域的应用,深入探讨并分析了散斑特性的关键作用及其对重建精度的影响。通过理论与实验相结合的方法,提出优化散斑图案的设计策略,以提高三维重建的质量和效率。 本段落详细介绍了基于数字散斑相关技术的三维重建方法,并探讨了双目立体视觉的基本原理及散斑三维重建流程。重点研究了整像素对应点查找方法以及采用牛顿-拉弗逊迭代法进行亚像素插值算法的应用,从而实现了高精度的散斑亚像素级三维重建。针对数字散斑相关计算模型,本段落分析了影响相关系数的因素,并深入比较了二值随机散斑和灰度随机散斑在三维重建效果上的差异。 为了验证不同类型的散斑图案对重建质量的影响,实验中设计并使用了具有不同尺寸颗粒的散斑图案,并采用了多种大小的相关计算窗口。通过这些方法分别对平面陶瓷板和陶瓷标准球进行了详细的三维重建精度分析。最终结果表明,在特定条件下,二值随机散斑能够获得更高的重建精度。
  • speckle.rar_DIC变形_高斯_相关与评价下载
    优质
    本资源提供DIC变形分析所需的高斯散斑图案及散斑相关算法,适用于生成、处理和评估散斑图像,便于开展材料力学性能测试等相关研究。 生成变形前后高斯分布的散斑图像,并可调节散斑尺寸、数量等相关参数。同时提供评价散斑质量的方法,用于DIC(数字图像相关技术)的模拟计算。
  • image correlation.rar_MATLAB互相关_互相关位移_分析
    优质
    本资源提供MATLAB代码用于执行散斑互相关分析,旨在计算图像序列间的互相关位移。适合开展材料力学性能和结构健康监测研究。 使用Matlab软件处理散斑照片进行互相关计算以确定位移。
  • 干涉编程
    优质
    散斑干涉编程是一类利用计算机程序实现散斑干涉技术的方法,广泛应用于非破坏性检测、材料分析及微小变形测量等领域,为科研和工业应用提供了强大的工具。 输入两幅灰度图像,实现散斑干涉的结果图,并包含详细注释。