Advertisement

这是一个Unity的完整项目，名为“拾荒者”。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一个涵盖了所有必要组件的完整项目，同时还提供了相应的源代码供您查阅和参考。 同样地，这是一个完整的项目，并附带了详细的源代码，方便您进行深入研究和借鉴。 再次强调，这是一个全面的项目方案，其中包含了完整的源代码，您可以根据需要进行参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Unity完整项目的示例——拾荒者
    优质
    《拾荒者》是一款使用Unity引擎开发的游戏项目实例。它展示了从设计到发布的整个游戏制作流程，包括编程、美术资源创作和场景构建等环节。 这是一个完整的项目，并且有可供参考的源码。这一点已经在多个地方强调过了。
     
  • MoviesApp：这是一个大学项目
    优质
    MoviesApp是一款由大学生开发的学习项目，旨在通过实践提升编程与设计技能。用户可以在此应用中探索、评价和分享各类电影资讯。 欢迎使用Rails框架来开发Web应用程序。Rails根据模型-视图-控制器（MVC）模式构建数据库支持的Web应用，并提供了一整套所需工具。 在该模式中，视图负责将预先准备好的数据插入到HTML标记之间，主要作为“哑”模板存在；而模型则包含如账户、产品和人员等智能领域对象，这些对象包含了业务逻辑并能够实现自身与数据库之间的持久化存储。控制器的任务是处理传入请求（例如保存新帐户信息或更新商品），并通过操作模型将数据传递给视图。 在Rails中，Active Record负责处理模型部分，它能将数据库中的行转换为易于使用的对象，并添加业务逻辑方法来增强这些对象的功能。Action Pack则用于管理控制器和视图的实现；这一模块包括了两个主要的部分。
     
  • 一个完整的Spring Boot项目
    优质
    《一个完整的Spring Boot项目》一书深入浅出地介绍了使用Spring Boot进行Java Web开发的基础知识与实战技巧，涵盖从环境搭建到项目部署的全流程。适合初学者快速上手和进阶学习。 一个完整的Spring Boot项目具有轻量级特性和良好的扩展性，能够帮助你快速了解Spring Boot及其MVC模式。
     
  • 拾荒者.exe及ID与IP扫描器
    优质
    拾荒者.exe及ID与IP扫描器是一款集成了文件搜索、清理和网络资源扫描功能的应用程序，帮助用户高效管理和优化计算机环境。 同时扫描ID和IP的软件适合新手尝试使用哦。有一款这样的软件很值得推荐给初学者试试看。
     
  • 拾荒代码_python.zip
    优质
    《拾荒代码: Python.zip》是一本专注于Python编程技巧和实践的电子书，适合对编程感兴趣的初学者及进阶读者阅读。本书通过实用案例解析，帮助读者掌握Python语言的核心知识与应用技能。 在本项目《捡垃圾_python.zip》中，我们探讨了一个使用Python编程语言为NAO机器人设计的应用程序，该应用的核心任务是让机器人执行拾取垃圾的操作。NAO机器人是一款由SoftBank Robotics制造的高度先进的社交人形机器人，在教育、研究和娱乐等领域被广泛应用。这个项目对于学习如何控制机器人完成特定任务（如物体抓取）具有一定的参考价值。 为了理解该项目，我们需要了解NAO机器人的硬件结构及其功能。该设备拥有多个关节，包括颈部、手臂、手腕以及手指等部位，并且这些都可以通过编程来实现灵活的动作效果；此外它还配备了一系列传感器系统——比如摄像头、麦克风和红外线感应器等等，用于感知周围环境并作出相应的反应。 Python作为一种简洁易读的编程语言，并且具备丰富的库支持，在控制NAO机器人方面被广泛采用。Aldebaran（现为SoftBank Robotics的一部分）提供了Choregraphe软件工具——这是一款图形化界面的应用程序，用户可以通过拖拽和配置盒来创建机器人的行为模式；然而本项目更倾向于直接使用Python编写代码的方式进行操作控制。 在laji文件夹中可能包含以下组件： 1. **源代码**：这部分内容包括了用Python编写的脚本，其中包含了控制NAO机器人移动、识别并拾取物品的算法。这些程序可能会利用到SoftBank Robotics提供的NAOqi SDK——这是个允许开发者通过Python或C++语言与NAO进行通信的开发套件。 2. **物体检测**：项目中可能有一个专门用于物体识别的部分，该部分使用了OpenCV库处理来自机器人摄像头中的视频流信息，并从中识别出地面上的垃圾。这通常会涉及到一些图像处理技术的应用，例如边缘检测、色彩分割以及形状匹配等方法来完成。 3. **运动规划**：为了确保能够准确到达目标物品的位置上，在项目中可能会包含一部分路径规划代码用于计算机器人的关节角度和速度以执行平滑且精确的动作序列。 4. **抓取策略**：这部分的编程内容可能包括了如何控制NAO的手臂与手指来实现对物体的有效抓取。这通常需要使用PID控制器调整各个关节的速度及位置，确保能够平稳准确地抓住目标物品。 5. **错误处理和重试机制**：由于机器人操作可能会受到诸如视觉识别误差或机械故障等因素的影响，在项目代码中会包含相应的错误处理逻辑以便在遇到问题时重新尝试或者采用备用策略来解决这些问题。 6. **日志记录与调试信息**：为了便于排查问题并优化性能，该项目可能还会记录下运行过程中的一些关键数据比如时间戳、状态变化以及传感器读数等重要参数以供后续分析使用。 通过学习和理解这个项目的内容，开发者可以更加深入地掌握NAO机器人的控制技巧，并且了解到如何结合Python编程语言与计算机视觉技术来解决实际问题。这样的实践对于提高机器人编程及人工智能应用领域的技能水平非常有帮助。
     
  • 一个完整的C# MVC项目示例
    优质
    本项目提供了一个全面的C# MVC框架应用实例，涵盖了从基本设置到复杂功能实现的所有步骤，旨在帮助开发者理解和掌握MVC架构的最佳实践。 该项目涵盖了C# MVC框架的前端与后端开发、数据库操作、文件上传功能以及使用Bootstrap、jQuery UI进行页面设计，并实现了分页等功能的基本操作。
     
  • UniApp NVue Video：这是一个开源的NVUE视频项目
    优质
    UniApp NVue Video是一款基于UniApp框架开发的开源视频播放项目，采用NVue技术实现高性能、跨平台的移动应用体验。 uniapp Nvue Video：这是一个开源的nvue视频项目。