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SIRT迭代计算方法详解.rar_如何执行迭代计算

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简介：
本资料详细介绍了SIRT（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）算法的工作原理及其在迭代计算中的应用，并提供具体的操作步骤和案例分析。 我提供了一个经典SIRT迭代方法的案例，相较于网上的其他资源更为准确。我已经详细测试过上类似资源，只有最简单的版本能够使用。该程序用于计算区域的速度分布。价格略高一些，但物有所值。由于我的研究需求，我投入了大量的时间和精力编写并调试这个程序以确保其无误。如果有任何关于程序的问题，请随时留言咨询。

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  • SIRT迭代计算方法详解.rar_如何执行迭代计算
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    本资料详细介绍了SIRT（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）算法的工作原理及其在迭代计算中的应用，并提供具体的操作步骤和案例分析。 我提供了一个经典SIRT迭代方法的案例，相较于网上的其他资源更为准确。我已经详细测试过上类似资源，只有最简单的版本能够使用。该程序用于计算区域的速度分布。价格略高一些，但物有所值。由于我的研究需求，我投入了大量的时间和精力编写并调试这个程序以确保其无误。如果有任何关于程序的问题，请随时留言咨询。
     
  • SIRT结合迭代法的反演方法
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    本研究提出了一种基于SIRT算法改进的迭代方法，用于有效解决正问题中的反演难题，优化参数估计与图像重建。 地震走时层析成像实验单元数：9 × 12 单元边长：3.0 × 5.0米 参数：速度（km/s） 实验一： 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12 × 12
     
  • 2.rar_牛顿迭代法解非线性方程组_迭代matlab_牛顿迭代
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    本资源包含利用牛顿迭代法求解非线性方程组的MATLAB实现代码。文件详细展示了如何设置初始条件、构建函数及其雅可比矩阵，并进行迭代计算以逼近解的过程，适用于数值分析与工程应用学习。 在MATLAB开发环境下使用牛顿迭代法求解非线性方程组时，用户只需将描述非线性方程组的M文件fx1(x)以及其导数的M文件dfx1(x)相应地代入即可。
     
  • 超声CT反演算法及迭代方法（如ART和SIRT）的MATLAB实现代码
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    本项目致力于开发并优化基于MATLAB平台的超声计算机断层扫描(CT)技术中的核心反演算法及其迭代求解策略，包括但不限于Algebraic Reconstruction Technique (ART) 和 Simultaneous Iterative Reconstruction Technique (SIRT)，以期在医学影像重建领域内提升图像质量与计算效率。 在1937年，Kaczmarz提出了代数重建技术（Algebraic Reconstruction Techniques, ART）。该算法的基本思想是先假设一个解f0，并将其代入方程τ=Af求出投影残差值e；然后利用残差值和实际投影值τ的差异∆τ0进行反向投影，修正初始猜测解f0。经过r次迭代后，当误差满足预设精度时得到最终图像。 联合迭代重建法（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique, SIRT）是对ART算法的一种改进版本。通过分析可以发现，ART算法的特点是在每次迭代过程中只使用一条射线的信息；因此如果这条射线的投影数据存在误差，则会在解中引入错误，并放大这些误差的影响。 在超声层析成像领域还有一种常用的方法，在纠正每个网格单元（像素）中的波速值时会利用所有射线的数据来计算平均修正量，以此进行逐个调整。当使用ART和SIRT方法来进行超声反演处理时，可以采用上述程序实现改进后的重建过程。
     
  • Jacobi迭代算法_Jacobi迭代_Jacobi迭代法_SOR及Gauss-Seidel迭代法比较_迭代法_
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    本篇文档深入探讨了Jacobi迭代算法及其在求解线性方程组中的应用，同时对比分析了SOR与Gauss-Seidel迭代法的异同，为迭代法选择提供理论依据。 使用MATLAB语言实现Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法以及SOR（Successive Over-Relaxation）迭代法的计算过程。
     
  • 利用迭代法计算立方根
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    本文章介绍了一种通过迭代算法求解任意正数立方根的方法。这种方法简单有效，适用于编程和数学分析中快速准确地计算立方根值。 使用迭代法求解a的立方根时，采用以下公式进行计算：Xi+1=（2*Xi）/3+a/(3*Xi*Xi) 。假设X的初始值为a，并且迭代过程会持续到|Xi+1-Xi|<0.00001为止。请展示当a分别为3和27时的结果，同时通过调用pow(a, 1.0/3)函数来验证计算结果的准确性。
     
  • Burgers方程_牛顿迭代法.zip_Burgers方程求解_牛顿迭代_迭代法
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    本资源包含针对Burgers方程求解的代码和文档，采用高效的数值分析方法——牛顿迭代法。通过细致的算法设计与实现，为研究非线性偏微分方程提供了一个实用工具，适用于学术研究及工程应用。 用牛顿迭代法求解Buegers方程的精确解。
     
  • 温度露点差的迭代计算方法
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    本文介绍了一种用于精确计算空气系统中温度与露点差值的新颖迭代算法，适用于暖通空调、气象学等领域。 读取温度场文件和相对湿度场文件，运用迭代法计算露点温度。
     
  • Python中Jacobi迭代算法的实现详解
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    本篇文章详细介绍了在Python编程语言环境下如何实现Jacobi迭代算法，并探讨了其应用和优化技巧。 本段落详细介绍了Jacobi迭代算法的Python实现，并通过示例代码进行了讲解。文章内容对学习或工作中需要使用该方法的人士具有参考价值。有兴趣的朋友可以阅读以获取更多信息。