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tstem.m MATLAB 自定义函数:离散时间序列茎叶图

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简介:
自定义函数tstem(hn,y),是一个适用于生成离散时间棒条图的个人定制功能。

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  • 变换-MATLAB课件
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    本MATLAB课件深入讲解了离散时间序列分析中的时间变换技术,包括采样、重采样及延迟等概念,并提供丰富的示例代码。 离散时间序列的时域变换与连续信号不同,在MATLAB中不能通过符号运算来实现。相反,必须使用向量表示方法,即将离散序列转换为两个向量之间的变换。
  • 的RQA递归分析代码
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    本项目提供了一套用于离散时间序列的Recurrence Plot Analysis(RQA)工具包,通过构建递归图来探究时间序列数据中的复杂模式与结构。 RQA对离散时间序列进行递归图分析的代码。这段文字重复了多次,简化后如下: 用于离散时间序列的RQA(Recurrence Quantification Analysis)递归图分析代码。
  • MATLAB中的傅里变换代码
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    本代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散时间傅里叶变换(DTFT),适用于信号处理和分析的教学与研究。 不用循环实现的离散时间傅立叶变换适用于在MATLAB学习中需要使用DTFT而不是FFT的情况。
  • 工具:一个简单的MATLAB实用程,用于在命令窗口显示
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    本MATLAB实用程序提供了一个简便的方法,在命令行界面中展示茎叶图,帮助用户快速分析数据分布情况。 将茎叶图绘制到命令窗口使用 `stemleafplot(v)` 或者带有用户定义的精度参数 `p` 的形式 `stemleafplot(v, p)`. 这个函数会把输入值 V 舍入至最近的一个叶片单位,然后生成一个对应的茎叶图。 - 输入V: 数字数组(忽略 NaN 值) - 选项P: 叶片精度,可以定义为10的整数幂 默认情况下,词干精度是10^(P+1)。参数 P 在函数开始时会被自动四舍五入。 叶片和茎单位会在图底部显示出来。 例如: 当 `p = -3` 时,V 将被舍入至最近的 10^-3 即 0.001。 而当 `p = 3` 时,则会将 V 舍入到最接近的 10^3 即为 1000。 默认情况下 P 值设为零,表示单位精度。例如: ``` V = 10.*randn(1,50); stemleafplot(V) % 绘制具有单位精度的 V 的茎叶图 V = randn(1,50); stemleafplot(V,-3) % 对于 V 来说,绘制一个叶片精度为 0.1 的茎叶图。 ``` 上述代码片段展示了如何使用 stemleafplot 函数来生成不同精度下的茎叶图。
  • MATLAB
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    MATLAB的自定义函数是指用户为了简化编程过程或重复使用特定功能而创建的代码块。这些函数可以接受输入参数并返回输出结果,帮助实现复杂问题的模块化解决和高效管理。 关于Matlab中的自定义函数的教程可以在专业课教师提供的讲义PPT中找到。
  • 基于RQA的递归分析MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套用于分析离散时间序列的MATLAB代码,核心方法为Recurrence Quantification Analysis (RQA),适用于复杂系统动力学研究。 RQA对离散时间序列进行递归图分析的MATLAB代码.zip文件提供了一个工具包,用于研究离散时间序列的数据特性。该资源包含执行递归定量分析所需的所有关键函数,是从事复杂系统、非线性动力学和混沌理论等领域研究者的理想选择。
  • 傅里变换的实现
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    本文章介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其在信号处理中的应用,并探讨了其实现方法。 在MATLAB中可以轻松实现DFT/FFT变换,但有时我们也希望得到DTFT的变换结果。时域上的数字信号经过Fourier变换,在频域上会形成连续的周期频谱,而DFT/FFT只是对此频谱进行采样。本代码模拟实现了序列DTFT的变换结果。
  • MATLAB源码精选-利用RQA进行的递归分析
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    本项目提供了基于MATLAB的源代码,用于执行对离散时间序列数据的复杂性分析。通过计算递归量化(RQA)指标来构建和解析递归图,以深入理解非线性动力系统的特性。 MATLAB源码集锦——使用RQA对离散时间序列进行递归图分析。