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怎样构建一个简易的RPC框架

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简介:
构建简易RPC(远程过程调用)框架旨在简化分布式系统中服务间的通信。通过定义接口、序列化协议及网络传输机制,实现透明的服务代理与负载均衡等功能,助力开发者快速搭建高效稳定的微服务体系。 可以参考一篇博客文章来构建一个简单的RPC框架,该框架使用了Netty、反射以及序列化与反序列化的技术。

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  • RPC
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    构建简易RPC(远程过程调用)框架旨在简化分布式系统中服务间的通信。通过定义接口、序列化协议及网络传输机制,实现透明的服务代理与负载均衡等功能,助力开发者快速搭建高效稳定的微服务体系。 可以参考一篇博客文章来构建一个简单的RPC框架,该框架使用了Netty、反射以及序列化与反序列化的技术。
  • Python实现RPC实例
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    本文章通过具体代码示例,介绍了如何使用Python语言构建一个简单的远程过程调用(RPC)框架。适合有一定Python基础并对分布式系统感兴趣的读者阅读。 本段落需要一些Python socket的基础知识。回顾一下RPC的几个关键概念: 客户端(Client):发起服务请求的一方。 客户端存根(Client Stub):存储服务器地址信息,并将客户端的请求参数打包成网络消息,通过网络发送给服务器端。 服务端存根(Server Stub):接收并解析来自客户端的消息,然后调用本地的服务进行处理。 服务端(Server):实际提供服务的一方。 在网络通信中使用的底层传输可以是TCP或HTTP。在实现JSON-RPC之前,先简单梳理一下整体思路: 1. 使用Python的Socket库来构建Network Service部分。
  • 体系(详尽版)
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    本教程深入浅出地讲解了如何建立一套完整的个人交易体系,涵盖市场分析、风险管理及心理控制等方面的知识和技巧。 交易系统是指投资者根据自己的投资理念、市场分析方法以及风险承受能力来制定的一套完整的买卖规则体系。建立个人的交易系统需要明确自身的投资目标与风格,并结合技术分析或基本面分析等手段,形成一套适合自己的操作策略。此外,还需要设定止损止盈点以控制风险,在实践中不断调整优化这套系统,使之更加适应市场变化和个人需求。 通过学习和实践,你可以创建一个有效的交易系统来指导你的金融市场投资活动。
  • NettyRpc:融合Netty、ZooKeeper及SpringRPC
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    NettyRpc是一款结合了Netty高效网络通信、ZooKeeper服务治理和Spring容器便捷管理的轻量级远程过程调用框架,便于开发者快速构建分布式应用。 NettyRpc 是一个基于 Netty、ZooKeeper 和 Spring 构建的 RPC 框架。以下是其主要特点: - 简单易用的代码和框架设计。 - 集成了 ZooKeeper 的服务注册与发现功能,支持高可用性、负载均衡及故障转移机制。 - 提供多种不同的负载均衡策略选择。 - 支持异步和同步调用方式。 - 能够处理不同版本的服务请求。 - 兼容各种序列化/反序列化工具。 设计思路如下: 定义一个接口 `HelloService`: ```java public interface HelloService { String hello(String name); String hello(Person person); } ``` 使用注解 @NettyRpcService 实现该接口: ```java @NettyRpcService(HelloService.class, version = 1.0) public class HelloServiceImpl {} ``` 以上便是 NettyRpc 的基本介绍和示例代码。
  • 基于LabVIEWDQMH
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    本简介探讨了利用LabVIEW软件中的DQMH(分布式质量模块化功能)框架进行快速且高效的程序开发方法,特别适合复杂系统的设计与实现。通过简化编程流程和促进代码重用,该技术显著提升了工程项目的可维护性和扩展性。 有个小项目用DQMH编写,目前上传的不是完整项目,只是搭建了一个基于DQMH的简单框架,并且可以正常运行。如果有需要的话,可以参考这个框架。
  • 自动化测试平台与测试
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    本文章将详细介绍如何构建一个高效的自动化测试平台及相应的测试框架,旨在提高软件开发效率和产品质量。 最近利用业余时间自己编写了一个小型自动化测试框架,在设计过程中对自动化框架的作用有了新的理解,希望能与大家分享一下。 最初的设计动机源自于工作中的一项任务——同事要求我维护一个很久以前编写的“自动化脚本”。这个任务难度不大,只需修改一些逻辑和参数即可。但后来我想了想,这种只有过程的脚本在开发测试时使用起来并不理想,因此决定重写它以提高效率与灵活性。
  • MFC上位机.zip
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    本资源提供了一个基于MFC(Microsoft Foundation Classes)的简易上位机软件开发框架,适用于初学者快速搭建人机交互界面与设备通信的基础项目。 MFC搭建简单上位机框架 一、非模态(或模态)对话框创建 二、标签页创建 三、Button调用多标签页的非模态对话框
  • OpenGL多线程渲染
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    本作品介绍了一个简洁高效的OpenGL多线程渲染框架,旨在帮助开发者轻松实现复杂场景下的高性能图形渲染。通过合理分离渲染任务到不同线程中执行,显著提升了应用在高负载情况下的表现力和响应速度。 本段落探讨了基于OpenGL的动态多场景并行渲染技术,并通过采用多线程方法实现了高效的图形处理能力。文中以虚拟烟花与碎片为例展示了该技术的应用。 一、简介 OpenGL,即开放图形库(Open Graphics Library),是一种高性能三维图形标准,由SGI等多家知名软件公司倡导制定。它是一个通用共享的开放式3D绘图接口,并能将二维或三维对象绘制到帧缓冲区中。 二、执行模式 OpenGL通过客户端-服务器模型来解释命令:应用程序作为客户端发出请求,而OpenGL则充当服务端处理这些请求。这种操作既可以发生在同一台计算机上,也可以在不同的机器之间进行。 三、渲染上下文RC(Render Context) 使用单个RC的应用程序需要在其WM_CREATE消息中创建相应的RC,并且当接收到WM_CLOSE或WM_DESTROY消息时删除它。为了利用OpenGL命令向窗口绘图,必须首先建立一个RC并将其设为当前有效状态。 四、多线程中的OpenGL 在传统的即时关联和脱离方法下,多个绘制上下文可以轮流使用系统设备上下文资源,但这种方式会显著降低程序效率,并且仅适用于静态模型显示或对动画质量要求不高的场景。相比之下,在Windows操作系统中采用的多线程机制则更为有效。 五、多线程渲染架构 在Windows进程中可包含一个或多条执行路径(即线程)。每个线程都有独立的堆栈和CPU寄存器状态,但它们共享所有进程资源如打开文件等。系统调度程序每20毫秒进行一次任务分配,以决定哪个线程可以运行以及何时开始。 六、应用实例 当视图窗口被创建时,在主线程的消息响应函数中根据需要启动多个子线程。每个新生成的子线程首先获取设备上下文(DC),随后创建并激活渲染上下文(RC)。接下来进行初始化设置,并通过同步机制实现OpenGL绘图循环;使用双缓冲技术制作动画,最后释放资源。 七、结论 本段落成功地实现了基于多场景动态并行渲染的技术方案,利用了高效的多线程处理来提升图形生成效率和质量。
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    本文章将指导读者如何从零开始构建一个简单的MVVM(Model-View-ViewModel)框架。适合前端开发人员学习理解MVVM模式的基本原理和实现方法。 通过学习MVVM框架,实现了View层与ViewModel的解耦,减少了View层中的代码量,并且无需对每个控件进行手动刷新,而是全部采用DataBinding来实现。