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CartoonGAN使用动漫数据集。

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简介：
该数据集包含宫崎骏电影《起风了》的2000张图像，以及《言叶之庭》的600张图像。值得注意的是，该动漫数据集重复出现了多次，表明其重要性。

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  • CartoonGAN动漫数据集
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    CartoonGAN动漫数据集是一个专为风格化图像转换设计的数据集合，用于训练模型将照片风格转化为卡通风格，助力于动漫和游戏行业的创意开发。 CartoonGAN的动漫数据集包含宫崎骏作品《起风了》的2000张图片和《言叶之庭》的600张图片。
     
  • 用于CartoonGAN的风格迁移数据集
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    本数据集专为CartoonGAN设计，包含大量高质量的手绘卡通与真实图像对，旨在促进照片到卡通的风格转换研究。 通过PSNR和SSIM来判断图像相似度，在宫崎骏动漫《起风了》中截取了一组图像数据集。该数据集中每张图片的大小为512*512，共有1936张图像，这些图像可以用于深度学习风格迁移的研究。
     
  • 【动漫人脸数据集】.txt
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    这是一个包含多种动漫人物面部图像的数据集合，适用于脸部识别、表情分析和风格迁移等研究项目。 动漫人脸数据集是从DANBOORU2018的动漫图片库中精选并处理而来，包含140000张512×512像素大小的高清动漫人脸图。
     
  • 动漫风格头像数据集
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    本数据集收集了大量具有代表性的动漫风格头像图像，旨在为研究者和开发者提供丰富的素材资源，用于训练动漫形象识别、风格迁移等AI模型。 这是一个动漫头像的数据集，可以使用GAN进行训练学习。例如，在Tensorflow中可以利用DCGAN来进行相关工作。
     
  • 动漫面孔数据集: Anime Faces
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    《Anime Faces》是一部精心构建的动漫人物面部图像数据库，旨在为机器学习和计算机视觉研究提供丰富的训练资源。该数据集包含了多样化的性别、年龄及表情，为算法开发提供了广阔的实验空间。 这是一个包含1551个动漫面孔的数据集。为了方便使用，所有图像均被调整为64*64像素大小。数据集文件名为：Anime Faces_datasets..txt 和 Anime Faces_datasets..zip。
     
  • 卡通GAN训练数据集，柯南动漫数据集2700+张.rar
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    本资源包含超过2700张精选自《名侦探柯南》动画的经典画面截图，旨在为研究者和开发者提供一个高质量的卡通GAN训练素材库。 动漫数据集包含柯南的2700多条记录。
     
  • Python-高质量动漫人脸数据集系列
    优质
    Python-高质量动漫人脸数据集系列提供丰富多样的动漫人物面部图像资源，适用于深度学习和计算机视觉研究。 一系列高品质的动漫人脸数据集。
     
  • Anime-Faces数据集：用于GAN的动漫二次元图像库
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    Anime-Faces数据集是一个专为生成对抗网络（GAN）设计的动漫风格人脸图像数据库，包含大量高质量的二次元人物图片，适用于训练和测试各种动漫风格的人脸生成模型。 anime-faces数据集是一个专门用于生成动漫风格人脸的GAN数据集。
     
  • 1990-2022年动漫数据集，包含3400多部作品
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    本数据集收录了自1990年至2022年间超过3400部动漫作品的信息，为研究者和爱好者提供了丰富的资源。 该数据集包含从1990年至2022年6月20日的3400多个动漫系列。每个条目包括以下字段： - title：动漫名称 - description：动漫简介 - year：发布年份 - type：动漫类别（例如电影、OVA、电视动画） - rate_start：投票星数 - rate_end：总票数 - status：系列状态（正在播出、已完成或即将推出） - followers：关注该系列的人数 - episodes：系列中的剧集数量 - genders：所属流派 - url_anime：官方动漫网站的URL - image：动画图片的 URL
     
  • AnimeFaceDataCollection:包含40个动漫人物图像的数据集
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    《AnimeFaceDataCollection》是一款独特且精细的数据集合，内含40幅精心挑选的动漫人物图片。该数据集致力于为研究者提供丰富的视觉素材，以便于进行面部识别、特征提取等相关技术的研究与开发工作。 该数据集通过使用库抓取Google图片创建而成。它包含40个不同动漫人物的图像，并可用于展示40个不同的角色。 根据每个角色所属的动漫以及来自同一动漫的角色，提供了32个人物的基本统计信息。 请注意：这些图像是仅用于建模目的而获取的，不得以任何形式修改或重新分配。它们仅供学术研究使用，严禁用作商业用途。