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刘波提供的“opencv3机器视觉Python语言实现”压缩包。

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简介：
本书由作者乔·米尼奇诺撰写，详细阐述了计算机视觉领域的核心理论和关键概念。内容共分为九个章节，深入剖析了计算机视觉的各个方面，并且在讲解过程中巧妙地融入了诸多引人入胜的实践项目，旨在帮助读者更好地理解和掌握这些重要的知识点。

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  • 基于Python的OpenCV3机器视觉实现_刘波.zip
    优质
    本书《基于Python的OpenCV3机器视觉实现》由刘波编写，深入浅出地介绍了如何使用Python和OpenCV库进行机器视觉开发。书中涵盖了从基础理论到高级应用的技术细节，适合初学者及中级开发者参考学习。 本书作者为乔*米尼奇诺，全书共分9个章节介绍计算机视觉的重要概念，并将这些概念融入了一些有趣的项目之中。
     
  • Python语言在机器视觉中的应用实现
    优质
    本简介探讨了Python编程语言在机器视觉领域的实际应用，包括图像处理、特征提取及模式识别等方面的技术实现。 通过Python实现机器视觉的一个少有的中文翻译版本，涵盖了图像基本处理、人脸识别检测、目标跟踪、深度估计与分割以及图像检索等内容。
     
  • OpenCV3 Python实现的计算机视觉代码+图像+官方中文教程
    优质
    本资源包含利用OpenCV3进行Python编程的计算机视觉项目案例、大量示例图片及详尽的官方中文教程，适合初学者快速入门与实践。 《OpenCV3计算机视觉Python语言实现》包含代码及所需图像，并在部分代码添加了个人的标注注释。此外还附有OpenCV官方教程（For Python）的翻译版本。
     
  • LZ77_C语言实现的LZ77压缩与解压缩_LZ77_
    优质
    本文介绍了使用C语言实现LZ77算法进行数据压缩和解压缩的过程，并提供了详细的代码示例。 在Linux平台上可以直接编译运行的LZ77压缩解压C语言代码。
     
  • JPEG压缩的纯C语言实现
    优质
    本项目提供了一个完全用C语言编写的库，实现了JPEG图像文件的编码和解码功能，适用于需要无额外依赖进行图片处理的应用场景。 在Visual Studio 2013平台上使用纯C语言实现了灰度图像的JPEG压缩算法，并且该算法可以直接移植到DSP、单片机等嵌入式系统中使用。
     
  • C语言中JPEG压缩的实现
    优质
    本文探讨了在C语言环境中实现JPEG图像压缩的技术细节与方法，介绍了编码流程及优化策略。 使用C语言实现的JPEG图形编码能够将BMP位图转换为JPEG格式图像。
     
  • C语言实现图片的压缩与解压
    优质
    本项目采用C语言编写程序，实现了JPEG格式图片的高效压缩与解压功能，适用于学习和理解图像处理算法。 C语言可以用来实现图片的压缩与解压功能。有兴趣的朋友可以参考相关的资料进行学习和实践。
     
  • C语言实现的LZ77压缩算法
    优质
    本项目采用C语言实现了经典的LZ77数据压缩算法，旨在提供高效的数据压缩解决方案。通过分析和测试，验证了该算法在实际应用中的有效性和效率。适合对数据压缩技术感兴趣的开发者研究与学习。 项目包含LZ77算法的C语言实现，并附有README文件以及清晰的使用说明。
     
  • C语言实现的LZ77压缩算法
    优质
    本项目采用C语言实现了经典的LZ77数据压缩算法，旨在优化文本和二进制文件的数据存储与传输效率。通过构建词典来减少冗余信息，有效降低文件大小。 使用LZ77压缩算法的C语言版本对一个425K的文件进行测试后发现，压缩过程耗时9.4秒，而压缩后的文件大小为177K。
     
  • 基于QT5与VS2017的OpenCV3机器视觉APP框架.zip
    优质
    本资源提供了一个基于QT5和Visual Studio 2017开发环境下的OpenCV3机器视觉应用程序框架，适用于快速搭建图像处理项目。 机器视觉应用程序框架，包含详细的代码注释，每一条语句都有相应的解释。