本项目介绍如何在Python环境中实现基于LSB（最不显著位）技术的信息隐匿方法，适用于图像数据的安全传输与隐蔽通信。
Python可以用来实现LSB（Least Significant Bit）算法进行信息隐藏。这种技术通过在图像的每个像素的最低有效位插入秘密数据来隐藏信息，从而达到隐蔽通信的目的。使用Python编写这样的程序通常涉及读取图片文件、修改其二进制表示中的特定部分以嵌入或提取消息，并保存处理后的结果。
实现LSB算法的基本步骤包括：
1. 加载图像并将其转换为可以操作的格式。
2. 将要隐藏的信息编码成比特流形式。
3. 修改图像像素值，将秘密信息插入到每个像素颜色分量（通常是RGB）的最低有效位中。
4. 保存修改后的图片以完成数据嵌入过程。
同样地，在需要的时候还可以编写代码从已处理过的图像中提取出隐藏的信息。这通常涉及到读取带有隐藏消息的图像文件，然后通过检查各像素的颜色值来恢复原始的秘密信息比特流，并最终将其转换回人类可读的形式（如文本）。
使用Python实现LSB算法时可以利用多种库和工具，例如PIL或OpenCV等图形处理库。这些库提供了便捷的功能来进行图片加载、修改及保存操作。
5星
