Advertisement

Credit Me with Kaggle Source Data

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Credit Me with Kaggle Source Data 是一个利用Kaggle平台提供的信用数据集进行信用风险评估和预测的数据科学项目。通过模型训练，旨在提高信贷审批过程中的准确性和效率。 Give Me Some Credit 是一个 Kaggle 数据集，可供下载用于研究和学习目的，请勿用于商业用途。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Credit Me with Kaggle Source Data
    优质
    Credit Me with Kaggle Source Data 是一个利用Kaggle平台提供的信用数据集进行信用风险评估和预测的数据科学项目。通过模型训练，旨在提高信贷审批过程中的准确性和效率。 Give Me Some Credit 是一个 Kaggle 数据集，可供下载用于研究和学习目的，请勿用于商业用途。
     
  • Kaggle上的Give Me Some Credit数据集
    优质
    Give Me Some Credit 是Kaggle上一个信用评分预测的数据竞赛，参赛者需基于金融历史交易记录，建立模型来评估个人信贷风险。 数据来源于Kaggle的Give Me Some Credit项目，包含15万条样本记录。该数据集涵盖了个人消费类贷款的情况，并且只考虑信用评分最终实施过程中能够使用的相关因素。 具体来看，可以从以下几个方面获取所需的数据： - **基本属性**：包括借款人的年龄。 - **偿债能力**：涉及借款人的月收入以及负债比率等信息。 - **信用往来记录**：统计借款人过去两年内35至59天逾期次数、60至89天逾期次数及超过或等于90天的逾期次数。 - **财产状况**：包括开放式的信贷数量和贷款额度，不动产贷款的数量和额度情况。 - **其他因素**：如借款人的家属人数（不包含借款人本人）。 自变量的数据观察期为过去两年的时间段内，而因变量的表现窗口则设定在未来两年。
     
  • Kaggle上的give me some credit数据集
    优质
    Give Me Some Credit是Kaggle上一个信用风险评估的数据科学竞赛，挑战者需利用提供的金融和生活信息预测个人信贷违约概率。 Give Me Some Credit 是Kaggle上的一个关于信用评分的项目，旨在通过改进信用评分技术来预测借款人未来两年内可能面临的财务困境。银行在市场经济中扮演着关键角色，它们决定谁可以获得融资以及贷款的具体条件。为了市场的顺利运作和社会的发展，个人和公司需要获得信贷支持。信用评分算法可以估算借款人的违约概率，这成为银行做出是否发放贷款决策的重要依据。我们的目标是建立一个模型，帮助借款人更好地了解他们的财务状况，并作出最佳的金融决策。
     
  • Credit Card Fraud Detection with TensorFlow - Kaggle Dataset: Using a credit card fraud dataset from
    优质
    本项目使用TensorFlow基于Kaggle提供的信用卡欺诈数据集构建了一个二分类模型，旨在检测和预防信用卡交易中的欺诈行为。 使用来自Kaggle的信用卡欺诈数据集，我创建了一个完全连接的神经网络来预测信用卡欺诈行为，平均准确率达到96%。
     
  • Kaggle “Give Me Some Credit” 信用竞赛的原始数据
    优质
    Give Me Some Credit 是Kaggle举办的一场信用评分预测竞赛的数据集，包含大量申请者的财务信息和行为记录，用于开发精确的风险评估模型。 这是从Kaggle上下载的“give me some credit”信用比赛的数据集，用于个人信用评估相关的机器学习模型。
     
  • Data Processing with Jupyter: A Simple Linear Regression Example with Visualization - Source Code
    优质
    本教程通过Jupyter Notebook展示了一个简单的线性回归示例，并包含数据处理和可视化代码。读者可以学习如何使用Python进行数据分析与模型构建。 data_processing_jupyter 包含一个简单的线性回归数据处理示例的实现，具有可视化功能。
     
  • 在Kaggle上使用Give Me Some Credit数据进行数据挖掘分析
    优质
    本项目是在Kaggle平台上利用“Give Me Some Credit”数据集开展的数据挖掘与信用风险评估分析，旨在通过模型预测个人信贷违约概率。 在Kaggle上的“Give Me Some Credit”数据集上进行了挖掘分析，并结合信用评分卡的建立原理，从数据预处理、变量选择、建模分析到创建信用评分，构建了一个简单的信用评分系统。
     
  • German Credit Data (1).csv
    优质
    German Credit Data (1).csv 是一个包含了德国信贷数据的数据集，主要用于信用风险评估模型的研究和开发。 这是一份信用评分卡模型的数据，您可以自行获取。
     
  • Data Science Solutions with R
    优质
    《Data Science Solutions with R》一书专注于利用R语言进行数据科学实践，涵盖数据分析、机器学习及可视化等内容。 R for 数据科学习题答案
     
  • Data Science Introduction with R
    优质
    《Data Science Introduction with R》是一本引导初学者进入数据科学领域的教程，通过R语言教授数据分析、统计模型和可视化技术。适合对数据科学感兴趣的编程新手阅读。 《数据科学：数据分析与预测算法入门》是一本优秀的资料，使用R语言详细介绍了完整的数据分析流程，并涵盖了多种预测算法。这本书非常适合想要深入了解数据科学的读者。