ResNet图像分类及可视化.zip
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本资源包提供了基于ResNet模型进行图像分类的应用程序和相关代码。内含详细的文档指导用户如何使用该工具，并附有多种预训练模型以实现快速部署与应用，同时提供可视化技术帮助理解模型的工作机制。
import torch
from torch import nn, optim
from torchvision import datasets, transforms
from torch.utils.data import DataLoader
from ResNet import resnet50
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import joblib
batch_size = 32
epochs = 10
filepath = train/
savepath = save_weights/
weight_path = savepath + resnet50-best.pkl
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device(cuda:0)
else:
device = torch.device(cpu)
transform_train = transforms.Compose([
# transform operations here
])
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
