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天若OCR文字识别工具.zip

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简介：
天若OCR文字识别工具是一款高效的文字识别软件，能够快速准确地将图片中的文本转换为可编辑的文字格式，适用于多种语言和字体。 解压后可以直接使用天若 ocr 文字识别_v4.48.exe。快捷键 F2 用于文字识别，F4 则可以快速翻译。该软件方便快捷且功能强大。

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  • 天若OCR文字识别工具.zip
    优质
    天若OCR文字识别工具是一款高效的文字识别软件，能够快速准确地将图片中的文本转换为可编辑的文字格式，适用于多种语言和字体。 解压后可以直接使用天若 ocr 文字识别_v4.48.exe。快捷键 F2 用于文字识别，F4 则可以快速翻译。该软件方便快捷且功能强大。
     
  • 天若OCR文字识别工具
    优质
    天若OCR文字识别工具是一款高效的文字识别软件，能够快速准确地将图片中的文本内容转化为可编辑的文字格式，适用于多种语言和字体，广泛应用于办公、学习等领域。 最近制作了一个OCR识别的小工具，并调用了多个网站的OCR接口，这些接口都是免费且不限次数（有道免费接口有限制）。 1. 搜狗提供的OCR服务使用的是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json这个地址。该服务具有较高的识别准确度，但对图片尺寸有一定要求。我已优化了截取的图片大小，确保较小的文字也能被正确识别，请自行测试效果。 2. 腾讯OCR接口同样精确，不过处理速度稍慢一些。 3. 百度提供的OCR服务在精度方面表现尚可，但在标点符号上的准确性有待提高，并且其运行效率一般。 4. 有道的OCR接口速度快，平均识别时间约0.3-0.4秒。但是由于IP限制因素的影响，请谨慎使用该功能。 5. 竖排文本识别则需要额外依赖cvextern.dll模块的支持。
     
  • 天若OCR图片识别转文字
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    天若OCR是一款高效的文字识别工具，能够迅速将图片中的文本内容转换为可编辑的文字，适用于多种语言和字体。 有时我们需要将图片上的文字转换成可编辑的文本，这时可以使用OCR软件，比如ABBYY。不过由于思杰马克丁的影响，破解版已经无法使用了。这里推荐一款由吾爱破解论坛用户天若幽心基于免费OCR在线接口开发的OCR软件，它可以快速准确地识别出图片中的文字，对于需要文字识别功能的人来说是一款非常实用的小工具。
     
  • 天若OCR文字识别本地版 v1.3.5 x64.7z
    优质
    天若OCR文字识别本地版v1.3.5 x64是一款高效的文字识别软件，支持手写体和印刷体的中文、英文等多种语言文字识别。无需网络连接，保护用户隐私，适合需要大量文档转换为电子文本的个人或企业使用。 天若OCR文字识别本地版-v1.3.5-x64.7z
     
  • .NET OCR文字识别工具.zip
    优质
    这是一款基于.NET框架开发的文字识别工具包，能够帮助用户从图像中提取文本信息。通过简单的API接口调用，开发者可以轻松集成OCR功能至各种应用中。 此工具用于在.NET程序中通过API接口实现图片文字识别与读取等功能。 支持功能如下： 1. 支持英语、中文、法语、德语、日语及韩语等多种语言。 2. 图片格式：JPG、PNG、GIF、BMP 和 TIFF。 3. 字体支持包括宋体、仿宋、黑体、微软雅黑，以及 Arial, Times New Roman, Courier New, Verdana, Tahoma 和 Calibri 等多种字体。 4. 平台兼容性广泛，适用于 .Net Framework 2.0 及以上版本、.Net Standard 2.0 及以上版本、.Net Core 2.0 及以上版本、.Net 5、Mono for MacOS and Linux、Xamarin for MacOS。
     
  • OCR截图文字识别工具.zip
    优质
    OCR截图文字识别工具是一款便捷的文字提取软件，用户只需截取图片，即可快速准确地将其中的文字内容转换为可编辑文本格式，极大地提高了工作效率和便利性。 OCR快速文字抓取软件可以将截图迅速转换为文字，并支持一键复制、修改和粘贴等功能。该软件无需进行复杂设置，界面简洁且操作速度快。
     
  • Tessercat 5 OCR文字识别工具.zip
    优质
    Tessercat 5是一款高效的文字识别软件，能够快速准确地将图像中的文本转换为可编辑和搜索的格式。 在IT领域内，OCR（Optical Character Recognition）技术用于将图像中的文本转换为机器编码的文本，在文档扫描、表格识别以及印刷体与手写体文字识别等方面广泛应用。Tesseract OCR是一款开源的OCR引擎，由Google维护，并最初由HP开发于2005年贡献给开源社区。作为其最新版本，Tesseract 5支持深度学习模型以提供更先进的功能。 在Delphi这样的集成开发环境中，开发者可以使用Tesseract OCR库来创建文字识别应用。基于Object Pascal的Delphi工具允许程序员构建高性能的应用程序，并且能够通过结合Tesseract OCR实现文本识别的功能嵌入。 利用Tesseract 5进行OCR操作时需要遵循以下步骤： 1. **安装与配置**：下载并安装包含SDK和语言数据包的Tesseract库，确保包括了所需的模型，例如简体中文。 2. **导入库文件**：在Delphi项目中通过单位导入或动态链接库方式引入Tesseract API。通常需要设置正确的路径，并引用相关的头文件与函数。 3. **预处理图像**：为提高识别精度，在OCR操作前可能需进行图像的大小调整、灰度化、二值化及去噪等步骤。 4. **初始化引擎**：在Delphi程序中创建Tesseract实例，指定语言和参数，如页面布局设置等。 5. **读取并识别图像**：加载待处理的图片或文档，并使用Tesseract进行文字识别。可以是单张图象或者包含多页的内容。 6. **获取结果文本**：OCR完成后，通过API从程序中提取出识别到的文字内容以便进一步的操作如存储、搜索和编辑等。 7. **优化精度**：利用深度学习模型训练自己的数据集以提高特定场景下的准确度。还可以使用词汇表或上下文信息来辅助文字的正确辨识。 8. **错误处理与调试**：在实际应用中，需要考虑图像加载失败及识别出错等情况，并借助Tesseract提供的日志和工具找出问题原因。 9. **性能优化**：根据需求调整速度和资源占用。例如通过多线程来提高效率或降低图象质量而不影响识别效果。 10. **集成到应用中**：将文字识别功能整合进Delphi应用程序，设计用户界面以使上传图像、查看结果等操作更加便捷。 结合Tesseract 5 OCR与Delphi工具可以帮助开发者构建出高效且准确的文字识别解决方案，满足诸如文档数字化处理或表单数据录入等多种业务需求。掌握这些步骤和技巧有助于在IT领域取得更大的成就。
     
  • 图片文字识别与提取工具——天若OCR V5.0.0 免费版 划图识别功能
    优质
    天若OCR V5.0.0免费版是一款集成了划图识别功能的文字识别软件，用户可以轻松地在图像中划出需要识别的区域并快速获取准确的文字内容。 免费图片文字识别工具提供直接划图识别功能，操作简便快捷且超级好用。该服务完全免费，没有任何使用限制，并能快速准确地进行文字提取，适合各种用户轻松上手使用。
     
  • 天若OCR文字识别工具 v1.3.0 开源版桌面OCR软件本地安装包.rar
    优质
    天若OCR文字识别工具v1.3.0开源版是一款高效的桌面OCR软件，支持本地安装使用，帮助用户快速准确地将图像中的文本转换为可编辑的文字内容。 天若OCR文字识别工具是一款轻量级且功能全面的桌面OCR软件，适用于将图片或视频中的文本内容转换为可编辑的文字形式。对于只想复制少量文字而不愿安装大型OCR软件的人来说，这款工具十分实用便捷。 该软件支持多种OCR接口，并具有较高的识别精度。具体来说： 1. 搜狗接口：效果较好但对图片尺寸有限制。 2. 腾讯接口：准确性较高但速度较慢。 3. 百度接口：精确度尚可，不过标点符号识别不够准确且速度一般。 4. 有道接口：速度快（平均0.3-0.4秒），但由于IP限制而可能受到一定影响。 天若OCR文字识别工具的使用方法包括： 1. 默认快捷键F4用于截图并进行识别；按下Ctrl键可强制拆分文本； 2. 左上角按钮提供识图后拆分、合并以及选择翻译语种等功能，支持英/日/韩文； 3. 程序托盘图标可以自定义快捷键设置，并且能控制加载动画及截图文件的保存位置等选项。 此外还提供了多种发送文本的方式：如点击目标编辑框（例如Word文档），然后使用软件内的“发送”按钮即可将识别到的内容直接粘贴至所需的位置。其他功能包括： 1. 文字识别 2. 截图并将其复制进剪切板 3. 自动保存截图或另存为文件格式 4. 通过百度搜索所识图像内容等 常见问题解决办法如下： - 安装 .NET Framework（最低版本需安装.NET 4.0）； - 若快捷键与系统其他程序冲突，可以更换天若OCR的快捷键设置； - 如果使用截图功能后屏幕放大，请在属性中禁用DPI缩放。 总之，这款工具非常适合那些需要频繁处理图片文字信息但又不想占用太多空间或安装复杂软件的人群。
     
  • OCR文字识别工具.rar
    优质
    本资源为OCR文字识别工具软件包，内含多种OCR技术应用，可实现图片到文本的高效转换，便于文档管理和信息提取。 OCR文字识别工程采用了百度和搜狗的HTML文字识别页面接口，有助于提高办公效率。