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该伪Wigner-Ville分布已实现并可运行。

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简介：
请首先对您希望进行实验分析的数据进行谱宽分布（spwvd），随后，您可以执行下一步操作。若未能成功运行，请您及时提交相关举报。

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  • 可执行的平滑伪Wigner-Ville分布算法
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    本研究提出了一种新颖的可执行平滑伪Wigner-Ville分布算法，有效改善了信号处理中的交叉项干扰问题，提升了时间-频率分析的精度与可靠性。 在进行实验分析之前，请先对数据进行SPWVD分布处理。如果可以运行，则继续下一步；如果不行的话，请报告问题。
     
  • Wigner-Ville变换分布
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    Wigner-Ville变换分布是一种时频分析工具，用于表示信号在时间和频率域上的联合特性。它能提供信号局部频率信息，广泛应用于信号处理和物理学中。 将你的实验数据转换为Wigner-Ville分布后，可以进行相应的运行操作。你提到的这一点是可以实现的。
     
  • 改进版伪+平滑Wigner-Ville程序
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    本程序为改进版伪+平滑Wigner-Ville分布算法实现，旨在提升信号时频分析精度与分辨率，适用于复杂信号处理领域。 本代码实现了Wigner-Ville与伪Wigner-Ville、平滑Wigner-Ville以及Cohn Wigner-Ville的频谱及三维图像。
     
  • 地震信号处理中平滑伪Wigner-Ville分布的应用（2013年）
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    本文探讨了在地震信号处理领域应用平滑伪Wigner-Ville分布的方法及其效果，旨在提高地震信号分析的准确性和可靠性。发表于2013年。 本段落介绍了平滑伪Wigner-Vile分布的时频分析方法及解析变换的概念，并提供了实信号进行解析变换的方法以及地震信号的平滑伪魏格纳时频变换的具体步骤。文章还详细解释了地震信号的相关属性。实验结果表明，通过使用平滑伪魏格纳时频分布能够有效描述非平稳信号的时频特性，这为地震信号处理提供了一种有效的途径。
     
  • Wigner-Hough变换：使用WHT.m生成chirp信号并计算Wigner-Ville分布及霍夫变换-_matl...
    优质
    本文介绍了利用MATLAB中的WHT.m函数生成线性调频（Chirp）信号，并详细讲解了如何计算Wigner-Ville分布和Hough变换，为信号分析提供了一种有效的方法。 函数 hough.m 是基于时频工具箱中的函数 htl.m 开发的，但两者的坐标原点不同。hough.m 的执行速度较快，在该函数中使用了实数坐标系统。时间 t（在霍夫变换中对应 y 轴）取值范围为 0 到 1，因此 theta 值大约为 90 度，rho 值则接近于零。对于任何建议和问题的反馈，我将不胜感激，这对我非常有帮助。谢谢！
     
  • 短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换
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    本文探讨了短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及小波变换在信号分析中的应用与比较，旨在为非平稳信号处理提供理论参考。 （一）提供一段语音信号（一个词或短语），长度约为2秒，并确保采样频率不低于8kHz。（二）要求如下：1. 使用MATLAB绘制该语音信号的短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频图；2. 写出所用公式并画出所有图表；3. 分析这三种方法得到的时间-频率分布的特点及结果。
     
  • 基于Wigner-Ville分布的地震动频谱图计算.m
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    本研究利用Wigner-Ville分布方法开发了一种新的地震动频谱图计算技术，能够更准确地分析和展示地震信号的时间-频率特性。 2021年5月3日下午15点58分计算地震动的频谱图使用了Wigner-Ville分布方法。
     
  • JSteg 隐写算法的 MATLAB 代码，已实现并可运行
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    本资源提供了一个基于MATLAB实现的JSteg隐写算法代码，该算法用于在JPEG图像中隐藏秘密信息。代码已经过测试，可以直接运行。 JSteg隐写算法基于DCT系数的变换进行数字隐写，在MATLAB环境中已实现并可运行。其主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但不处理原始值为0或1的DCT系数。
     
  • 基于短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布的地震信号瞬时频率分析
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    本研究采用短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布方法，深入分析地震信号中的瞬时频率特性，为地震学提供先进的信号处理技术。 地震信号属于非平稳信号，在利用短时傅立叶变换对其进行时频分析时会受到窗口大小的影响；而采用Wigner-Ville分布方法则会产生交叉项干扰。鉴于这些局限性，提出了一种结合这两种技术的方法来计算更准确的时频分布，并通过这种方法获取到信号的瞬时频率。基于理论数据进行实验后发现：当同时使用短时傅立叶变换和Wigner-Ville两种手段得到的结果与单一方法相比，联合应用后的结果更加接近原始信号的实际瞬时频率值，表明这种结合策略在提取非平稳地震信号中的瞬时特性方面具有更高的有效性。
     
  • Wigner-Ville原理与时频峰值滤波实现步骤及其MATLAB程序
    优质
    本文介绍了Wigner-Ville分布的基本理论及其实现时频峰值滤波的方法，并提供了详细的MATLAB编程步骤。 Wigner-Ville原理及其时频峰值滤波的实现步骤以及对应的MATLAB程序代码。