锂电池建模：表征、状态评估、均衡与热管理-MATLAB开发
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简介：
本项目致力于利用MATLAB进行锂电池建模，涵盖电池特性描述、健康状态评估、能量均衡及温控策略研究，为锂电池系统优化提供技术支撑。
该文件包含用于参数估计和仿真的锂离子电池模型。
1. 解压项目。
2. 双击 BatteryModeling.prj 设置 MATLAB 路径。
HTML 索引包含打开每个示例的链接。
演示内容包括：
1. 3S-1P电池组CCV充电，被动平衡。 具有被动平衡的充放电循环，包括热效应。
2. 电动汽车电池冷却。 汽车电池组的液体冷却。
3. 细胞表征。 使用脉冲放电实验的单电池参数估计。
4. SOC（荷电状态）估计使用 UKF（无迹卡尔曼滤波器）。
5. SOH（健康状态，内阻）在线估计使用 EKF（扩展卡尔曼滤波器）。 内阻随时间增长，非线性卡尔曼滤波器用于其演变的估算。
6. 电池应用。 此应用程序可用于从数据表信息中查找电池参数。
该站点包含有关使用MathWorks工具进行电池建模的相关信息。
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