高维数据分析期末项目及代码：基于Steam游戏数据的多维度分析与建模

简介：
本项目聚焦于对Steam平台上的游戏数据进行深度挖掘和分析，运用多元统计方法构建模型，旨在揭示用户行为、市场趋势等关键信息。包含详尽的数据处理与可视化代码。 本段落详细介绍了2024年秋季学期《高维数据分析》课程的期末项目要求，包括组队方式、提交形式及评分标准等内容。该项目基于Steam平台游戏数据展开，学生需完成以下三个主要任务：1）分析游戏特征与受欢迎程度之间的关系，并提出相应的游戏开发建议；2）运用时间序列分析模型预测特定游戏的在线人数趋势，并探讨在线人数变化与不同游戏类型的关系；3）对活跃用户的评论数据进行社区发现分析，以探索各款游戏间的关联性。所有上述任务的相关数据分析过程及结果需详细记录在项目报告中，并附带完整的可运行代码。 该项目成绩占总评分的30%。适合正在修读《高维数据分析》课程的学生或对该领域感兴趣的初学者参与。通过实际操作，学生可以掌握高维数据处理技巧并提升自己的数据分析能力。目标还包括增强数据预处理、特征选择、模型建立及评估等方面的技能水平。 项目鼓励团队合作与创造性思考，并支持使用多种工具（如Python、R和Matlab等）。最终提交的报告需要清晰地展示整个数据分析过程以及结果解释，这将有助于巩固理论知识并将其应用于实践。