GraphDee智能合约漏洞检测：基于图神经网络（DR-GCN）的方法
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简介：
简介：GraphDee采用先进的图神经网络（DR-GCN）技术进行智能合约安全分析，有效识别潜在的代码漏洞和风险点，保障区块链应用的安全性与可靠性。
GraphDeeSmartContract 是一个使用图神经网络（DR-GCN）进行智能合约漏洞检测的Python实现项目。该项目需要以下软件包：Python 3或以上版本、PyTorch 1.0.0 和 numpy 的1.18.2，以及 scikit-learn 用于模型评估。
要安装所需的软件包，请运行以下脚本：
```
pip install --upgrade pip
pip install torch==1.0.0
pip install numpy==1.18.2
pip install scikit-learn
```
如果您想引用我们的项目或代码库，可以使用如下参考文献格式：
@inproceedings{ijcai2020-454,
title = {Smart Contract Vulnerability Detection using Graph Neural Network},
author =
```
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