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非线性方程数值解法介绍.ppt

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简介：
本PPT介绍了非线性方程的各种数值求解方法，包括二分法、牛顿法及割线法等，并探讨了各类算法的应用场景与优缺点。 非线性方程的数值解法.ppt介绍了求解非线性方程的各种数值方法和技术。文档内容涵盖了不同类型的算法及其应用实例，旨在帮助读者理解和掌握如何有效地解决实际问题中遇到的复杂数学模型。

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  • 非线性方程数值解法介绍.ppt
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    本PPT介绍了非线性方程的各种数值求解方法，包括二分法、牛顿法及割线法等，并探讨了各类算法的应用场景与优缺点。 非线性方程的数值解法.ppt介绍了求解非线性方程的各种数值方法和技术。文档内容涵盖了不同类型的算法及其应用实例，旨在帮助读者理解和掌握如何有效地解决实际问题中遇到的复杂数学模型。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组的方法及程序_线性方程组_数值解法_非线性方程组_MATLAB_非线性方程
    优质
    本文探讨了使用MATLAB软件解决非线性方程组的有效方法和编程技巧，涵盖了线性方程与数值解法的理论基础。 MATLAB编程提供了多种求解非线性方程和方程组的方法。
     
  • 非线性方程数值解法与程序实现
    优质
    本书《非线性方程数值解法与程序实现》系统地介绍了求解非线性方程的各种常用方法及其算法原理，并提供了详细的编程实例和代码，旨在帮助读者深入理解并掌握非线性方程的数值计算技巧。 二分法、迭代法、牛顿法、牛顿下山法以及弦截法都是求解非线性方程的常用方法。
     
  • 定点迭代-非线性：用MATLAB求解两组非线性方程的数值方法
    优质
    本文章介绍使用MATLAB软件解决包含两个未知数的非线性方程组的方法，并详细探讨了利用定点迭代法进行有效数值计算的过程。 它是一种用于求解x和y的两个非线性方程的数值方法，并且也被称为连续替换法（MOSS）或简称为连续替换。该方法通过绘制这两个函数来帮助用户决定对x和y进行哪些初始猜测。此外，这种方法要求用户提供关于x和y的起始值估计，并允许他们选择终止标准，可以是预设的百分比相对误差或者是经过一定次数迭代后的结果。此方法还能够检查系统是否完全收敛，在预测到系统不会达到完全收敛时会向用户发出提醒。
     
  • 非线性方程组的数值分析解法探讨
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    本研究聚焦于非线性方程组的有效求解方法，深入探讨了几种重要的数值分析算法，并对其适用条件和性能进行了比较。 参考《数值分析》课后题P240 7.3中的算例进行学习和练习。
     
  • 基于Newton-Raphson方法的非线性方程组数值求解器
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    本软件利用改进的Newton-Raphson算法高效解决多变量非线性方程组问题，适用于科学研究和工程计算中的复杂数学模型。 使用 Newton-Raphson 方法可以求解任意大小的非线性方程组。雅可比矩阵是通过数值计算得到的；所有计算均以数字方式执行。一个简单的 MATLAB 函数接受两个输入：(1) 方程组的函数句柄，以及 (2) 计算的初始点。默认迭代次数为 1000 次，但可以通过设置第三个输入来轻松更改这个数值。
     
  • 利用数值延拓法求解非线性方程组的一组解
    优质
    本文探讨了数值延拓方法在解决非线性方程组中的应用，详细介绍了一种有效算法以寻找此类问题的一个特定解。通过实例验证了该方法的有效性和精确度。 用数值延拓法求非线性方程组的一组解。
     
  • Numerical-Methods-Fortran: 使用Fortran解决线性、非线性和常微分方程的数值方法...
    优质
    Numerical-Methods-Fortran 是一个利用 Fortran 语言实现求解各类数学问题（包括线性代数、非线性方程及常微分方程）的数值算法库，为科学研究和工程计算提供强大的工具支持。 在Fortran中使用数值方法求解线性、非线性和常微分方程等问题非常常见： 1. **线性方程**：可以采用LU分解（LUPLU）、QR分解等方法进行求解，但这里暂未具体展开。 2. **非均匀随机数生成器**： - 正态分布可以通过Box-Muller变换或比例-均匀法来实现。 3. **非线性方程**：可以使用Newton-Raphson迭代法和不动点方法进行求解。 4. **积分方法**： - 一维积分包括矩形法则、梯形法则以及辛普森法则等； - 多维情况则常采用蒙特卡洛模拟来进行近似计算。 对于某些特定的高斯型数值积分，如Gauss-Hermite和Gauss-Laguerre方法，在这里暂时未详细说明。
     
  • 非线性方程组数值解法应用实训（数值实验七）- Mathematica版.pdf
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    本PDF文档详述了利用Mathematica软件解决非线性方程组的数值方法及其实训过程，包括多种算法的应用和实例分析。 数值计算PPT课件包含了相关的教学内容与示例，适用于学习或教授数值分析方法和技术。
     
  • SHAPLEY值方法详解及步骤介绍
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    本文详细解析了SHAPLEY值方法的理论基础及其应用步骤，旨在帮助读者理解如何在合作博弈论中公平分配收益。 1. SHAPLEY值步骤 二、SHAPLEY值算法一般形式 验证合作博弈为实质博弈：在集合(N,v)上如果存在v(N)>∑v(i),其中i∈N。 超可加性：若R,S是N的子集，且R∩S=∅,则有v(R∪S)>=v(R)+v(S). 个体理性与集体理性： x (i )≥ v(i); ∑ i∈Nx_i=v(N). SHAPLEY值公理 SHAPLEY值满足匿名性、有效性、可加性和虚拟性的四个性质，是唯一解。 假设前提：系统各成员的投入是均等的。