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PCB缺陷数据集.rar

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简介：
本资料包包含了一个用于机器学习和计算机视觉研究的PCB（印制电路板）缺陷检测的数据集。内含大量标注清晰的图片及对应标签，适用于训练识别算法模型。 该数据集包含五种常见的PCB缺陷类别。

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  • PCB缺陷数据集.rar
    优质
    本资料包包含了一个用于机器学习和计算机视觉研究的PCB（印制电路板）缺陷检测的数据集。内含大量标注清晰的图片及对应标签，适用于训练识别算法模型。 该数据集包含五种常见的PCB缺陷类别。
     
  • PCB缺陷检测数据集-VOC.rar
    优质
    PCB缺陷检测数据集-VOC包含用于印刷电路板(PCB)质量控制的图像和标注文件。该资源适用于训练机器学习模型识别并分类PCB上的各种缺陷，助力提高生产效率与产品质量。 PCB板缺陷检测数据集包含几百张图像，标签采用VOC格式，可以直接使用。
     
  • 缺陷检测数据集
    优质
    本数据集包含多种工业产品在生产过程中的图像和相关信息，旨在帮助识别并分类各种制造缺陷，提升产品质量控制效率与精度。 缺陷检测/瑕疵检测数据集包括含有瑕疵图片的训练集和验证集。
     
  • PCB缺陷识别的数据集与目标检测
    优质
    本数据集专注于PCB（印制电路板）缺陷识别，采用先进的图像处理技术，旨在提升电子制造业中的自动检测精度。通过深度学习模型进行目标检测，有效减少人工检查误差和成本。 PCB缺陷数据已在实际生产线上收集并已分类，这些数据非常宝贵。
     
  • PCB缺陷图像数据集-含693张JPG图片
    优质
    本数据集包含693张JPEG格式的PCB（印刷电路板）缺陷图像，旨在为机器学习算法提供训练和测试资源，以提高对PCB缺陷检测的准确性和效率。 PCB缺陷数据集包含693个jpg文件。
     
  • 包含六种常见缺陷的PCB数据集 适用于图像识别和缺陷检测
    优质
    本数据集包含了含有六种常见缺陷的PCB样本图片，旨在支持图像识别技术与自动缺陷检测算法的研究与发展。 PCB缺陷图片数据集包含六种常见缺陷，适用于图像识别和缺陷检测。
     
  • AAU 下水道缺陷点云数据集 - 数据集
    优质
    AAU下水道缺陷点云数据集是一项专为检测和分析地下管道缺陷设计的数据集合，利用先进的激光扫描技术生成精确的三维点云模型。 该数据集用于对点云中的下水道缺陷进行分类，并包含真实数据和合成数据。这是首个公开发布的关于下水道及其缺陷的3D数据集。其中大部分为合成数据，而真实的管道点云是在丹麦奥尔堡大学实验室环境中采集到的。 文件包括： - testing_pointcloud_hdf5_real.h5 - testing_pointcloud_hdf5_synthetic.h5 - training_pointcloud_hdf5_real.h5 - training_pointcloud_hdf5_synthetic.h5 数据集以AAU Sewer Defect Point Cloud Dataset_datasets.zip的形式提供。
     
  • 铁轨表面缺陷数据集.7z
    优质
    铁轨表面缺陷数据集.7z包含用于检测和分类铁路轨道表面各类损伤（如裂纹、锈蚀等）的图像及标注信息，旨在提升轨道交通安全与维护效率。 铁轨表面缺陷数据集RSDDs包括两种类型的数据：第一种是从快车道捕获的I型RSDDs数据集，包含67张具有挑战性的图像；第二种是从普通/重型运输轨道获取的II型RSDDs数据集，包含128张同样具有挑战性的图像。每个图像至少有一个缺陷，并且背景复杂、噪声大。这些缺陷由在轨道表面检查领域工作的专业人员进行了标记。
     
  • NEU钢铁表面缺陷数据集
    优质
    NEU钢铁表面缺陷数据集是由东北大学研究团队创建的专业数据库，汇集了大量的钢铁表面图像样本及详细标注信息，旨在促进机器学习算法在自动检测和分类工业产品表面瑕疵方面的应用与发展。 基于机器视觉的表面缺陷检测设备已在多个工业领域得到广泛应用，包括3C产品、汽车制造、家电生产、机械加工、半导体与电子产业、化工行业、医药制造业以及航空航天及轻工等行业。其中，针对钢材表面缺陷的数据集NEU-CLS可用于分类和定位任务，它收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷：轧制氧化皮（RS）、斑块（Pa）、开裂（Cr）、点蚀表面（PS）、内含物（In）以及划痕（Sc）。该数据集中共有1,800张灰度图像，每一种类型的缺陷包含300个样本。
     
  • PCB板缺陷检测数据集（北大693数据增强版，含6930样本）
    优质
    本数据集为北京大学研发的PCB板缺陷检测数据集的增强版本，包含6930个样本，旨在提升机器学习模型对电路板缺陷识别的准确性。 PCB板缺陷检测数据集（北京大学693数据增强版，共6930个样本）。