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中国八大沙漠湖泊2000-2019年时空分布数据集.rar

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简介:
本数据集包含了中国八大沙漠湖泊在2000至2019年间空间和时间上的分布信息,为研究气候变化对干旱区水资源影响提供了重要依据。 中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集(2000-2019).rar

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  • 2000-2019.rar
    优质
    本数据集包含了中国八大沙漠湖泊在2000至2019年间空间和时间上的分布信息,为研究气候变化对干旱区水资源影响提供了重要依据。 中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集(2000-2019).rar
  • 2000-2019财政收入
    优质
    本报告深入分析了2000至2019年中国财政收入的变化趋势与结构特征,涵盖税收及非税收入等多个方面。通过详实的数据和图表,揭示了经济增长、政策调整对国家财力的影响。 文件收录了中国2001年至2019年的统计数据。其中y代表财政收入,x1至x7分别表示国内生产总值、能源消费总量、劳动力数量、全社会固定资产投资、实际利用外资金额、社会消费品零售总额以及居民消费价格指数。
  • 2021MODIS1km NDVI
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析,以高质量卫星遥感技术为基础,精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后,得到逐月的NDVI数据,并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国,时间分辨率设定为年度,空间分辨率为1km;采用Albers圆锥等面积投影坐标系,椭球体使用WGS84标准。
  • 黄河上游
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    本研究通过对黄河上游地区沙漠分布的全面数据分析,揭示了沙漠化程度、扩张趋势及其对生态环境的影响,为防治荒漠化提供科学依据。 本数据集分为荒漠与非荒漠两类。非荒漠的代码为999。荒漠被细分为三类:沙漠(地)、戈壁以及盐碱地,它们对应的分类代码分别是23410、2342000和2343000。 其中,沙漠(地)进一步划分为四种类别:流动沙漠(地)、半流动沙漠(地)、半固定沙漠(地)及固定沙漠(地),其具体的分类代码分别为2341010、2341020、2341030和2341040。
  • 2000-2019省份碳排放.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国从2000年至2019年各省份年度碳排放量的数据记录,为研究气候变化与地区经济发展提供详实依据。 2000-2019年分省份碳排放量数据.xlsx
  • 与黄土矢量_shp格式_范围鸟类资料
    优质
    本资源提供中国境内沙漠与黄土区域分布的矢量数据(shp格式),包含详细的地理信息和边界划分,适用于生态研究、环境保护及国土规划等领域。同时附有中国范围内各类鸟类的相关资料,为生物多样性研究提供支持。 中国沙漠以及黄土分布图,矢量(shp)格式。
  • 主要河流与.shp_河流 SHP__河流矢量
    优质
    本资源提供中国主要河流和湖泊的SHP格式矢量数据文件,涵盖长江、黄河等重要水系及其分布详情,便于地理信息分析及地图制作。 中国主要的河流、湖泊地图以矢量(shp)格式提供。
  • 2019GDP
    优质
    本图展示了中国2019年国内生产总值(GDP)在全国各省份的具体分布情况,直观呈现了各地经济规模和发展差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。该项目资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行。项目中会生成一个render.html文件,右击该文件并选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器就可以看到结果了。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个省份时可以变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮来缩放地图。
  • 2019GDP
    优质
    该分布图展示了2019年中国各省份和城市的国内生产总值情况,直观呈现了各地经济发展水平及区域经济差异。 使用Python3.7绘制2019年全国GDP地图,使用的模块为pyecharts。资源包括PPT、源代码和数据文件,只需更改路径即可运行项目。该项目会生成一个render.html文件,可以右击选择“在浏览器打开”,然后选择合适的浏览器查看结果。这个地图已经具备动态效果,例如停留某个区域时会变亮,并且可以通过滚动鼠标滑轮缩放地图。
  • 2000-2019各省碳排放量
    优质
    本数据集收录了中国自2000年至2019年间各省份年度碳排放量详情,涵盖能源消费导致的主要温室气体排放情况。 2000年至2019年分省份的碳排放量数据。