包含人类面部表情的训练数据集，涵盖愤怒、鄙视、厌恶、恐惧、高兴、中立、悲伤及惊讶，各含4101张图像。

简介：
本数据集包含了32808张图像，详细记录了人类八种基本情感状态——愤怒、鄙视、厌恶、恐惧、快乐、中立、悲伤和惊讶的面部表情变化。每种情绪有4101张图片，便于深度学习模型训练识别各种复杂的人类情感表达。 该数据集基于面部表情训练数据创建。图像尺寸统一为96x96像素，并且它们的标签是从原始数据集中目录名称推断出来的。源数据集被分割成两个子集——训练集和测试集，这两个子集中的类别是平衡分布的。文件train.csv和test.csv分别包含了训练子集和测试子集中标签到文件名之间的映射关系。 分类包括愤怒、鄙视、厌恶、恐惧、高兴、中立、悲伤以及惊讶这八种表情类型，每类包含4101张图片。为了进一步平衡各个类别间的样本数量差异，使用了Python的Albumentations库进行数据扩充处理，具体方法是根据最大类别的大小来进行调整。