Python开发下的小型金融知识图谱构建流程

简介：
本文章介绍了在Python环境下搭建小型金融领域知识图谱的具体步骤与实践技巧，涵盖数据收集、预处理及关系抽取等关键环节。 小型金融知识图谱构建流程示范 1. 知识图谱存储方式 2. 图数据库Neo4j - 2.1 下载安装包并进行安装。 - 2.2 启动服务： - 打开浏览器，输入 http://localhost:7474 访问Neo4j的Web界面。 - 初始账户和密码均为neo4j（选择host类型为bolt）。 - 输入旧密码并设置新密码后登录。 3. 知识图谱数据准备 - 3.1 数据接口：定义所需的数据获取方式，如API、文件导入等。 - 3.2 数据获取： - 股票基本信息 - 股票持有股东信息 - 股票概念信息 - 股票公告信息 - 财经新闻信息 - 概念信息 - 沪股通和深股通成分信息 - 股票价格信息 - 3.3 数据预处理： - 统计股票的交易日量众数； - 计算股票对数收益； - 分析股票间对数收益率相关性。 4. 搭建金融知识图谱 - 4.1 连接数据库。 - 4.2 导入数据：读取准备好的数据集。 - 4.3 填充和去重：处理重复记录，确保实体唯一性。 - 4.4 创建实体节点：定义并创建各类金融对象的节点类型及其属性信息。 - 4.5 构建关系边：描述不同实体之间的关联。 5. 数据可视化查询（以平安银行为例） - 查看相关联的信息，进行数据分析和展示。