基于Python、MySQL和Sklearn的国内商品期货聚类分析
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简介：
本项目利用Python编程语言结合MySQL数据库与Sklearn库，对国内商品期货市场数据进行深入挖掘及聚类分析，旨在揭示不同商品间的内在关联性。
参考了SKLearn官网上的示例Visualizing the stock market structure后得到了结果图。
安装MySQL并创建数据库的步骤如下：
1. 安装MySQL：在终端中输入命令 `sudo apt install mysql-server`。
2. 进入MySQL控制台：使用命令 `mysql -u root -p` 并按提示输入密码进入。
3. 创建名为ClusteringFutures的新数据库，然后切换到该数据库：
```sql
CREATE DATABASE ClusteringFutures;
USE ClusteringFutures;
```
4. 创建用户并授权访问新创建的数据库：
```sql
CREATE USER IVIVI_PLUS@localhost IDENTIFIED BY 123456;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ClusteringFutures.* TO IVIVI_PLUS@localhost;
```
完成以上步骤后，用户可以使用创建的账户访问数据库。
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