Advertisement

FDTD解决方案脚本库用于超表面全息（FSMH）_MATLAB代码_下载

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段简介可以描述为：“FDTD解决方案脚本库用于超表面全息（FSMH）”是一个专门针对MATLAB平台开发的代码集合，旨在通过有限差分时域法有效模拟和设计超表面全息图。此资源对于研究光学、光子学及计算电磁学的学生与科研人员具有重要价值。 项目简介：Lumerical FDTD Solutions 仿真超表面（Metasurface）用到的脚本段落件。 功能特性： - **./data/Material/**: 存放材料数据。 - **./source/**: 存放 lsf 源代码。 - **./source/Template.lsf**: 构建超表面阵列脚本模板。 - **./source/GDSII**: 导出 GDSII 文件的目录。 - **./source/Analysis/**: 分析脚本存放位置。 - **./source/Modeling/**: 用于构造 Metasurface 阵列的代码文件夹。 - **./source/experimental/**: 包含试验性质的代码（谨慎使用）。 更多详情和使用方法，请下载后阅读 README.md 文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FDTD解决方案脚本库用于超表面全息（FSMH）_MATLAB代码_下载
    优质
    这段简介可以描述为：“FDTD解决方案脚本库用于超表面全息（FSMH）”是一个专门针对MATLAB平台开发的代码集合，旨在通过有限差分时域法有效模拟和设计超表面全息图。此资源对于研究光学、光子学及计算电磁学的学生与科研人员具有重要价值。 项目简介：Lumerical FDTD Solutions 仿真超表面（Metasurface）用到的脚本段落件。 功能特性： - **./data/Material/**: 存放材料数据。 - **./source/**: 存放 lsf 源代码。 - **./source/Template.lsf**: 构建超表面阵列脚本模板。 - **./source/GDSII**: 导出 GDSII 文件的目录。 - **./source/Analysis/**: 分析脚本存放位置。 - **./source/Modeling/**: 用于构造 Metasurface 阵列的代码文件夹。 - **./source/experimental/**: 包含试验性质的代码（谨慎使用）。 更多详情和使用方法，请下载后阅读 README.md 文件。
     
  • MATLAB光衍射代码-FDTD解决方案脚本库：适用于超表面全息的FDTD方法...
    优质
    这段内容介绍了一个基于MATLAB开发的光衍射仿真工具包，专门针对超表面全息图的设计与分析。该脚本集成了时域有限差分法(FDTD)算法，为研究者和工程师提供了一种高效模拟复杂光学现象的方法。此资源适用于希望深入探究先进光学系统设计及仿真的用户群体。 项目简介：Lumerical FDTD Solutions 仿真超表面（Metasurface）用到的脚本段落件。 功能特性： - `./data/Material/` 存放材料数据。 - `./source/` 存放 LSF 源代码。 - `Template.lsf`: 构建超表面阵列的脚本模板。 - `GDSII`: 导出 GDSII 文件的位置。 - `Analysis/:` 分析脚本所在目录。 - `Modeling/:` 用于构造 Metasurface 阵列的代码位置。 - `experimental/`: 实验性质的代码（谨慎使用）。 主要脚本段落件： - `FarField.lsf`: 远场投影(直角坐标)，速度快无畸变，建议使用。 - `FarField_polar.lsf`: 远场投影(球坐标)。 - `Diffraction.lsf`: 沿光轴衍射的代码。 - `PhaseAnalysis.lsf`: 扫描后相位分析。
     
  • Mosh播放列表代码下载器：Bash脚本——用于从codewithmosh.com下载全部课程的*.sh脚本
    优质
    这款Bash脚本是由用户社区开发的工具，专门用于从codewithmosh.com网站下载所有视频课程。它通过解析网页结构自动获取每个课程的所有播放列表链接，并提供一个简单的命令行界面让用户一键完成整个下载过程。该脚本大大简化了学习者收集和保存Mosh讲师提供的丰富资源的过程。 Mosh播放列表代码下载器（仅具有有效的登录凭据） Bash / Python脚本：可以从下载完整课程的脚本，该脚本具有有效的登录凭据可用主题： 1. ReactJS 2. 节点JS 3. AngularJS： - 初学者Angular中的Redux 4. Angular 4基础 5. JS：哎呀完整的Python 6. Python开发人员SQL 7. C#基础 8. C#中级 9. C#高级 10. C# Xamarin本机应用程序 11. 完整的ASP.NET MVC 5课程 12. C#单元测试 13. 清洁编码和重构使用ASP.NET Core 1.0+ 和 Angular 2+ 目标帮助那些想避免点击和保存的人，分享混杂的学习经历（Python, JS, Shell脚本等）。将尝试包括事件和进度流程图。 已完成的任务： - 使用Python和Bash脚本中的Scraping模块实现尽可能多的教程下载 下载选项： 1. 下载特定主题的播放列表 2. 一次下载所有播放列表（仅提及的主题）
     
  • FDTD解决方案答疑
    优质
    本讲座聚焦于有限差分时域法（FDTD）的应用与问题解答，旨在深入解析该技术在电磁学仿真中的原理、实现方法及常见挑战，帮助参与者掌握高效的问题解决策略。 FDTD SOLUTIONS问题集汇集了部分关于FDTD SOLUTIONS的问题及解答，非常有用。
     
  • 基于相位掩模及FDTD参数生成超表面GDSII布局的Python代码下载
    优质
    这段Python代码利用相位掩模和FDTD仿真参数自动生成超表面的GDSII布局文件，便于微纳光学器件的设计与制造。 MetaOptics 用于生成超表面 GDSII 布局，根据给定的相位掩模和 FDTD 尺寸与相位数据进行操作。源文件位于 src 文件夹中。该软件的主要 Python 文件是 metaOptics.py，包含 GUI 和框架的所有代码。metaData.py 文件包含了不同标准波长下的 FDTD 传输阶段尺寸信息。gdsModule.py 文件则负责将 PNG/JPG 中的相位轮廓从 ats 转换为超表面 GDSII 布局的转换工作。 更多详情和使用方法，请下载后阅读 README.md 文件获取相关信息。
     
  • FDTD解决方案说明书
    优质
    《FDTD解决方案说明书》是一份详细阐述基于时域有限差分法（FDTD）技术解决电磁场问题的文档。它涵盖了从基础理论到高级应用的技术细节和实践案例，是科研人员及工程师的重要参考工具。 FDTDsolution说明书旨在帮助初学者学习使用FDTDsolution软件。这份文档详细介绍了如何安装、配置以及运用该工具进行电磁场仿真模拟的基本步骤和技巧，适合对电磁学有一定基础但尚未接触过FDTD方法的新手阅读与实践操作。通过遵循说明书中提供的指导，读者可以快速掌握利用FDTDsolution解决实际问题的能力，并为进一步深入研究打下坚实的基础。
     
  • 解决 Visdom 的下载脚本问题
    优质
    本文档旨在提供解决方案以应对在使用Visdom时遇到的下载脚本相关问题。通过详细步骤和建议帮助用户顺利安装并运行Visdom。 解决执行 python -m visdom.server 时出现的“Downloading scripts, this may take a little while”问题的方法如下：首先确认网络连接正常，并确保有足够的磁盘空间来下载所需的脚本段落件；其次，检查是否已经安装了所有必要的依赖项；最后，可以尝试更新Visdom到最新版本。如果仍然存在问题，建议查看官方文档或社区论坛寻求帮助。
     
  • MATLAB中的二维声学FDTD仿真实验脚本_代码_下载
    优质
    这段简介可以这样描述： 该资源提供了一个基于MATLAB平台进行二维声学有限差分时域法（FDTD）仿真的实验脚本，适用于研究与教学目的。 这是一个模拟声波在二维流体介质场中传播的物理程序，该场被全反射壁包围。此程序采用“2D Acoustic FDTD（有限差分时间域）方法”求解方程。这可能是FDTD方法中最简单但运行速度最慢的一种实现方式之一。所模拟的场由空气组成，声速为332米/秒。网格分辨率为10毫米/像素，时间步长设定为20微秒/步（微秒等于百万分之一秒）。程序中传输的是一个带有汉恩窗的单一1kHz正弦波脉冲信号。希望您能享受这个模拟过程！更多细节和使用方法请参阅下载后的README.md文件。
     
  • FDTD远场计算解决方案
    优质
    本解决方案采用先进的FDTD算法进行远场电磁波传播特性分析与计算，适用于天线设计、雷达系统等领域。 计算FDTD远场分析脚本可以基于近场数据直接得出远场分布。
     
  • VSCode中pip下载超时失败的解决方案
    优质
    本文提供了解决在Visual Studio Code环境中使用pip安装Python包时遇到下载超时问题的方法和技巧。 这段时间自学数据处理需要使用Python的许多库。 但是在VSCode中通过pip下载这些库的时候发现速度非常慢，并且经常失败，导致我不得不同时开启多个终端来尝试加快下载速度。 经过一番搜索后，找到了一个我认为是最好的解决办法：安装时可以指定清华镜像源以提高下载速度。具体命令如下： ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 所需库名 ``` 例如： ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas ``` 使用时可以直接复制上述代码，并将“pandas”替换为需要安装的其他库的名字。