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时变毫米波信道的MATLAB代码-MMWave-Channel-Model

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简介:
这段代码是用于模拟和分析时变毫米波通信环境下的无线信道特性,特别适用于研究者和工程师进行毫米波技术的研究与开发。基于MATLAB平台实现,提供了一个灵活、高效的工具来探索高频率范围内的信号传播行为。 本段落讨论了毫米波频率在实现未来5G无线系统容量显著提升中的关键作用,并指出尽管传统sub-6GHz蜂窝频段已有成熟的统计信道模型用于系统仿真,但在毫米波频段缺乏相应的工具进行公平比较不同传输和接收方案的效果。 为此,文中提供了一种简单而准确的统计方法来生成适用于慢变与快变时域条件下的集群MIMO(多输入多输出)信道模型。此外还提供了Matlab脚本及其使用示例。 该代码包主要包括两个核心函数:Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m和Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m,它们根据文中提供的公式(1)与(6),生成符合毫米波环境下的信道脉冲响应。同时包含三个辅助功能模块Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m以及Lap(具体名称可能略有不同),用于支持主要函数的运行。 以上内容是基于S.Buzzi和C.DAndrea的相关研究工作的基础上开发完成的,旨在为相关领域的研究人员提供一个实用且高效的仿真工具集。

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客服
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  • MATLAB-MMWave-Channel-Model
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    这段代码是用于模拟和分析时变毫米波通信环境下的无线信道特性,特别适用于研究者和工程师进行毫米波技术的研究与开发。基于MATLAB平台实现,提供了一个灵活、高效的工具来探索高频率范围内的信号传播行为。 本段落讨论了毫米波频率在实现未来5G无线系统容量显著提升中的关键作用,并指出尽管传统sub-6GHz蜂窝频段已有成熟的统计信道模型用于系统仿真,但在毫米波频段缺乏相应的工具进行公平比较不同传输和接收方案的效果。 为此,文中提供了一种简单而准确的统计方法来生成适用于慢变与快变时域条件下的集群MIMO(多输入多输出)信道模型。此外还提供了Matlab脚本及其使用示例。 该代码包主要包括两个核心函数:Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m和Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m,它们根据文中提供的公式(1)与(6),生成符合毫米波环境下的信道脉冲响应。同时包含三个辅助功能模块Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m以及Lap(具体名称可能略有不同),用于支持主要函数的运行。 以上内容是基于S.Buzzi和C.DAndrea的相关研究工作的基础上开发完成的,旨在为相关领域的研究人员提供一个实用且高效的仿真工具集。
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