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供应Iris数据集下载

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简介：
本项目提供经典的Iris（鸢尾花）数据集免费下载服务，适用于机器学习与数据挖掘初学者进行分类算法练习和模型训练。 鸢尾属植物数据集 .iris.data 包含了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica。每种类型收集了50个样本，因此这个数据集中一共有150个样本。

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  • 供应Iris数据集下载
    优质
    本项目提供经典的Iris（鸢尾花）数据集免费下载服务，适用于机器学习与数据挖掘初学者进行分类算法练习和模型训练。 鸢尾属植物数据集 .iris.data 包含了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica。每种类型收集了50个样本，因此这个数据集中一共有150个样本。
     
  • Iris数据集（Iris Dataset）
    优质
    Iris数据集是由统计学家Ronald Fisher在1936年提出的用于分类的经典数据集，包含150个不同 iris 花的测量值样本。 知识领域：数据科学、机器学习、数据分析技术 关键词：数据集、分类、特征、花卉分类、机器学习算法 内容摘要： Iris 数据集是一个经典的用于分类问题的数据集，常被用来展示和验证机器学习算法的性能。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花的测量数据，共计150个样本，每种类型各有50个样本。每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。 本资源提供了Iris 数据集，并附带了数据预处理、特征工程、分类算法及数据可视化的示例代码，帮助用户更好地理解和应用该数据集。适用人群包括但不限于： - 数据科学学习者 - 机器学习初学者 - 数据分析师 使用场景和目标： 1. 学习数据预处理与特征工程技术。 2. 掌握如何利用机器学习算法进行分类任务。 3. 验证并比较不同分类算法的性能表现。 4. 在实际数据分析项目中应用数据集。
     
  • Iris 数据集
    优质
    Iris数据集是一份经典的数据集合，由统计学家Ronald Fisher在1936年提出，包含150个不同种类鸢尾花的测量值，广泛应用于机器学习分类算法测试。 iris-data.csv 是一个包含鸢尾花数据集的CSV文件。该文件通常用于机器学习中的分类算法测试与验证。数据集中包含了不同种类鸢尾花的测量值，如萼片长度、萼片宽度、花瓣长度及花瓣宽度等特征，并且标记了每种样本所属的具体类别。
     
  • Iris数据集（iris.data.zip）
    优质
    Iris数据集包含3类 Iris（山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾）各50个样本的数据，每类各4个属性。常用于分类模型训练与验证。 这是博客《机器学习（KNN一）——原理概述》代码中用到的数据，即经典的鸢尾花数据集。这是一个压缩包，解压后会得到.data文件，也就是代码中引用的数据文件。
     
  • Fisher Iris 数据集
    优质
    Fisher Iris数据集是由著名统计学家R.A. Fisher在1936年创建的经典数据集合，包含了 iris（鸢尾花）植物三个不同种类的样本测量值，广泛应用于分类算法的研究与测试。 Fisher Iris数据集是一个著名的机器学习数据集，常用于分类算法的测试与验证。它包含了150个样本，每个样本有4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度），以及一个表示鸢尾属植物种类的目标变量。该数据集由Ronald Fisher在1936年提出，并因其良好的可分性和简单的结构而被广泛应用于教学和研究中。
     
  • 多个不平衡数据集可供下载
    优质
    本资源提供多种不同比例、规模和领域的不平衡数据集供研究者免费下载，适用于分类算法与模型的研究及测试。 众多不平衡数据集合可供下载，详情请参见数据集说明文档。
     
  • Iris 数据集.xlsx（鸢尾花数据集）
    优质
    《Iris 数据集.xlsx》包含150个样本，描述了三种不同种类鸢尾花的萼片与花瓣尺寸。此数据集广泛用于机器学习分类算法测试。 本资源包含Python及其他语言常用的数据集，适用于绘图和实验操作。可以直接下载并使用这些数据集进行编程练习或引用Excel文件。