威布尔分布拟合MATLAB代码-Predictive-Material-Flow-Model：预测产品未来销量及废料流动的模型...

简介：
本项目提供基于MATLAB的威布尔分布拟合代码，用于构建预测性材料流动模型。通过分析历史销售数据和生产废物流，该模型能够预测产品的未来需求量及相应的废料产生情况。 威布尔铂区的MATLAB代码用于预测材料流模型，并且可以用来预测产品的未来销售以及废物流。这两种模型适用于两种不同类别的产品：成熟产品模型适用于拥有丰富历史数据的产品，而新兴产品模型则适合于那些可用数据有限的新产品。 物料流模型以单位和质量（千克）来计算流入或流出的流量（包括销售量及废弃物）。废物流量通过将年销售额乘以产品的寿命概率进行估算。假设产品的寿命概率遵循威布尔分布函数，并根据用户提供的参数生成相应的概率值。MATLAB中的Weibull累积分布函数用于确定给定寿命范围的概率，该公式表示为P=cdf(Weibull,X,a,b)，其中X代表寿命区间（从最小到最大），a和b分别是形状和尺度参数。 模型需要输入产品的最短、最长、平均及标准差等数据，并利用MATLAB的rood2d函数生成威布尔累积分布。销售预测方面，假设销售模式遵循具有衰减特性的逻辑曲线。根据用户提供的信息，该模型能够为产品生成相应的销售趋势图。 对于成熟的产品模型而言，它需要输入增长率、Sigmoid中点位置、销量峰值以及衰减速率与衰退的中间值等参数来创建逻辑销售曲线；而对于新兴产品的模型，则仅需较少的信息即可完成预测。