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北京出租车数据集-T-Drive.zip

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简介：
该数据集包含北京市内丰富的出租车GPS轨迹信息，旨在为交通模式分析、城市规划及自动驾驶技术研究提供详实的数据支持。 该数据集包含了北京市2008年一周内10357辆出租车的轨迹记录，采样频率为每10分钟一次，总共有超过一千万条以上的轨迹信息。包含的数据字段包括车辆ID、时间（精确到秒）、经度和纬度。例如：车辆id: 1, 时间:2008-02-02 15:36:08, 经度:116.51172, 纬度:39.921231；另一条记录为：车辆id: 1, 时间:2008-02-02 15:46:08, 经度:116.51135, 纬度:39.93883。

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  • 北京出租车数据集-T-Drive.zip
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    该数据集包含北京市内丰富的出租车GPS轨迹信息，旨在为交通模式分析、城市规划及自动驾驶技术研究提供详实的数据支持。 该数据集包含了北京市2008年一周内10357辆出租车的轨迹记录，采样频率为每10分钟一次，总共有超过一千万条以上的轨迹信息。包含的数据字段包括车辆ID、时间（精确到秒）、经度和纬度。例如：车辆id: 1, 时间:2008-02-02 15:36:08, 经度:116.51172, 纬度:39.921231；另一条记录为：车辆id: 1, 时间:2008-02-02 15:46:08, 经度:116.51135, 纬度:39.93883。
     
  • T-Driver北京出租车行驶轨迹数据集
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    T-Driver北京出租车行驶轨迹数据集包含了北京市内大量出租车的实时位置与时间戳信息，为交通流分析和城市规划提供宝贵的数据支持。 该数据集涵盖了2008年2月2日至2月8日期间北京市出租车的GPS轨迹记录，共有10357辆出租车的数据被收录其中。每个文件包含一个特定车辆在上述时间段内的行驶路径信息，包括但不限于：车牌ID、时间戳（精确到秒）、经度和纬度等关键数据项。 整个数据集中大约有1500万条GPS轨迹记录，总行程距离超过了900万公里。通常情况下，连续两个坐标点之间的平均间隔约为177秒，并且两者的直线距离约在623米左右。每个文件按照出租车ID命名，详细地展示了该车辆在这段时间内的所有行驶路径。 以其中一个文件为例： ``` 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 ... ``` 这样的格式下，每行记录代表了某一时刻该车辆的位置信息。
     
  • 北京的出租车数据.pdf
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    本资料分析了北京市出租车行业的运营状况，包含车辆数量、乘客流量及路线分布等关键信息，旨在为城市交通规划提供决策支持。 北京市出租车的相关数据集合包含了不同地点打车的难易程度。
     
  • 北京的出租车行驶轨迹数据
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    本数据集包含北京市内大量出租车在某段时间内的实时行驶记录，详细描绘了车辆移动路径及其时间分布特征。 这段数据包含了北京市10357辆出租车一周的行驶轨迹记录。每个记录包括车辆ID、时间（精确到秒）、经度以及纬度四个字段。例如： - 车辆id：1，时间：2008年2月2日 15:36:08，经度：116.51172，纬度：39.921231； - 时间：2008年2月2日 15:46:08，经度：116.51135，纬度：39.938831； - 时间：2008年2月2日 15:46:08（重复记录），经度：116.51135，纬度：39.938831； - 时间：2008年2月2日 15:56:08，经度：116.51627，纬度：39.91034。
     
  • 北京市2008年出租车行驶轨迹数据
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    本数据集收录了北京市2008年度内大量出租车的详细行驶记录，为交通规划、城市出行模式分析及车辆路径优化等研究提供重要依据。 时空轨迹数据是一种包含时间和空间信息的序列数据，其获取成本较低且覆盖范围广泛，并具有时间特性，既适用于微观个体活动模式的研究，也适合宏观层面的城市空间结构分析。今天将分享一套出租车轨迹数据：该数据集涵盖了北京市2008年一周内1万多辆出租车的数据，采样频率为每十分钟一次，总计超过一千万条记录。
     
  • 北京、南京、成都与西安的出租车交通数据
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    本项目聚焦于分析中国四大历史文化名城——北京、南京、成都和西安的出租车交通数据，旨在通过大数据技术深入了解各城市交通状况及出行模式。 该资源包含了2016年北京、南京、成都和西安各一周的出租车数据集。数据内容包括出租车辆随时间的需求经纬度、供应经纬度、等待时间和乘客满意度。
     
  • 北京短期租赁数据集.zip
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    该数据集包含了北京市不同区域内的短期租赁房源信息，包括位置、价格、设施等详细内容，为研究城市住房市场提供有力的数据支持。 该数据集包含了汇总版与明细版两种版本的数据，既便于总体分析也支持深入挖掘。 - listings：短租房源的信息包括房源详情、房东资料、地理位置、价格及评论数量等，并且在明细版中提供了更多的房源细节。 - calendar：记录了每个短租房源的可租时间信息，涵盖日期范围内的可租状态和租金情况以及具体天数。 - reviews：汇总版提供每条评价的时间戳与可用性序列；而详细版本则额外包含评论的具体内容及其作者的相关资料。 - neighbourhood：北京地区的行政区划数据。 以上所有数据均来源于Airbnb的公开信息，并且严格遵守隐私保护原则，未涉及任何个人敏感信息。
     
  • 2008年一月北京出租车GPS数据及2009年一日数据
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    该资料包含2008年1月份北京市出租车GPS轨迹数据以及2009年某一天的类似数据，可用于交通模式分析和城市规划研究。 09年的数据包含了坐标、时间、载客状态、方向角和速度等信息，可用于进行轨迹预测及出行需求分析。