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Lucene-Solr 源码及 Idea 项目编译版本

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简介:
本资源包含Apache Lucene与Solr项目的源代码以及基于IDEA环境下的编译版本,便于开发者进行学习、调试和二次开发。 我使用ant idea命令花费了214分钟35秒来编译lucene-solr源码。现在项目已经准备好可以在IntelliJ IDEA中打开。只需将项目放置在D:\space\study\java\lucene-solr路径下,然后用IDEA打开即可。

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客服
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  • Lucene-Solr Idea
    优质
    本资源包含Apache Lucene与Solr项目的源代码以及基于IDEA环境下的编译版本,便于开发者进行学习、调试和二次开发。 我使用ant idea命令花费了214分钟35秒来编译lucene-solr源码。现在项目已经准备好可以在IntelliJ IDEA中打开。只需将项目放置在D:\space\study\java\lucene-solr路径下,然后用IDEA打开即可。
  • solr-8.11.2.tgz
    优质
    已编译版solr-8.11.2.tgz 是Apache Solr 8.11.2版本的预编译发行包,便于用户直接部署和使用企业级搜索解决方案。 Solr 8.11.2 是 8.x 系列的最后一个版本,而新版本已经是 Solr 9.0 版本了。 一、什么是 Solr? Solr 是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口。用户可以通过 HTTP 请求向搜索引擎服务提交特定格式的 XML 文件以生成索引;也可以通过 HTTP GET 操作进行查找请求,并接收返回的 XML 格式的结果。 二、Solr 特点 Solr 是一个高性能且使用 Java 语言开发,基于 Lucene 的全文搜索服务器。它扩展了 Lucene 功能,提供了更为丰富的查询语言和可配置性,并对查询性能进行了优化。此外,Solr 还提供了一个完善的功能管理页面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。 三、Solr 工作方式 文档通过 HTTP 利用 XML 添加到一个搜索集合中。Solr 查询该集合同样也是通过 HTTP 收到来自客户端的请求并返回相应的 XML/JSON 响应来实现。 其主要特性包括: - 高效且灵活的缓存功能; - 竖直搜索功能,例如按类别或主题进行精确检索; - 能够高亮显示搜索结果中的关键词; - 通过索引复制提高系统可用性; - 提供一套强大的数据模式来定义字段、类型和设置文本分析规则; - 基于 Web 的管理界面。
  • Telegram iOS中文(可成功
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    这是一个成功的在iOS平台上编译运行的Telegram项目的中文源代码版本,适合开发者和研究者深入学习与探索。 iOS-Telegram:这是一个能够编译通过的Telegram iOS项目的中文源码版本。
  • FFmpeg VS2005
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    简介:本项目旨在为Windows用户提供在Visual Studio 2005环境下编译FFmpeg库的支持,便于开发者集成多媒体处理功能到自己的应用中。 FFmpeg 是一个开源的多媒体处理框架,包括用于音频、视频处理的各种库,如 libavcodec(编码解码)、libavformat(容器格式处理)、libavfilter(滤镜系统) 和 libavutil(通用工具函数)。压缩包文件“ffmpeg_vs”提供了在Visual Studio 2005环境下编译FFmpeg源代码的工程设置,这意味着你可以在该环境中对FFmpeg进行编译、调试和自定义开发。 在Windows平台使用Visual Studio这样的集成开发环境来编译开源项目通常需要以下步骤: 1. **获取源码**:你需要从官方渠道下载最新版的FFmpeg源码。这个压缩包可能已经包含了源代码,但建议直接从官方网站或GitHub仓库下载以确保是最新的稳定版本。 2. **设置编译环境**:VS2005需要配置合适的工具链,例如安装Microsoft Platform SDK或者使用MinGW等,以便支持C++标准库和链接器。由于VS2005相对老旧,可能需要调整其支持的编译选项和库版本以适应当前需求。 3. **创建工程**:在VS2005中新建一个Win32控制台应用程序项目,并选择“空项目”。接着将FFmpeg源代码文件添加到该项目中。通常,FFmpeg的源码结构分为多个子目录,每个子目录可能对应一个库或功能模块,需要按照这个结构组织好你的工程。 4. **配置工程设置**:在项目属性中指定包含目录(Include Directories)以指向FFmpeg所需的头文件,并设定库目录(Library Directories)来定位FFmpeg的库文件。同时还需要调整编译选项,例如宏定义、优化级别和警告等级等。 5. **解决依赖关系**:如果FFmpeg需要其他库如libpng或zlib的支持,请确保这些外部库已被正确地安装并链接到你的项目中。若压缩包里没有包含这些预编译版本的库文件,则可能需要单独进行编译。 6. **构建源代码**:点击“生成解决方案”(Build Solution),VS2005将尝试编译所有源文件。如果成功,你将会得到可以在Windows上运行的FFmpeg二进制库。 7. **测试与调试**:为了验证FFmpeg的功能,请编写简单的命令行程序来调用其API进行音频或视频的操作如编码、解码和转换等。VS2005提供了强大的调试功能帮助您逐步执行代码,查看变量值并定位问题所在。 8. **自定义编译**:如果想要修改FFmpeg源码以添加新特性或优化现有逻辑,则需要重新构建工程来测试这些改动是否影响其他部分的功能运作。 9. **跨平台考虑**:尽管这里讨论的是在VS2005环境下进行的,但FFmpeg的设计理念是跨平台兼容性的。它同样可以在Linux、macOS等操作系统上编译运行。了解不同平台上特有的工具链和配置差异有助于你在更多环境中使用FFmpeg。 通过上述步骤,在Visual Studio 2005下构建FFmpeg源码工程将使你能够参与到这个强大多媒体处理框架的开发与定制中来,这对提升个人技能及解决实际问题具有很大帮助。
  • Zbar NDK工程
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    Zbar NDK工程项目致力于为Android平台提供二维码和条形码扫描功能,本简介对应的是该项目的一个特定编译版本,包含了针对不同硬件架构优化的源代码及构建脚本。 在移动开发领域,特别是在Android平台的应用开发过程中,集成条形码和二维码扫描功能已经成为许多应用的标准配置之一。ZBar是一个开源的图像识别库,在读取一维和二维条码方面表现出色,支持多种类型的条码和二维码,例如EAN-13、UPC-A、Code 128以及QR Code等。 在“Zbar NDK工程项目”中,我们不仅获得了可以编译的源代码,并且还有涵盖了不同架构的SO库文件。其中包括64位设备所使用的amr64-v8a,和适用于32位ARMv5TE、ARMv7(带有NEON扩展)及x86架构设备的armeabi, armeabi-v7a以及x86。 ZBar由C语言编写而成,其核心功能在于图像解码。通过使用NDK (Native Development Kit),我们可以将ZBar库集成到Android应用中,从而实现高性能扫描的功能。这使得开发者能够用C/C++来编写部分代码,并直接在设备的硬件上运行这些代码,避免了Java层可能存在的性能损失。 随着Android系统逐渐淘汰32位支持,确保应用包含64位SO库变得越来越重要。“amr64-v8a”库专为ARMv8架构处理器设计。而armeabi, armeabi-v7a和x86则分别对应了较旧或不同架构的设备。 为了将ZBar集成到Android项目中,需要完成以下步骤: 1. 配置NDK环境:确保已安装正确的NDK版本,并将其路径添加至系统环境变量。 2. 获取“zbarlib”压缩包并解压以获取源代码和SO库文件。 3. 在Android Studio创建一个新的Library模块并将ZBar的源码导入其中。 4. 使用交叉编译工具链为每个目标架构生成对应的SO库。 5. 编写或修改配置文件(如Android.mk或CMakeLists.txt)来指定编译选项及依赖项。 6. 将生成的SO库添加至项目的jniLibs目录下,根据不同的设备架构分别放入相应的子目录中。 7. 使用Java Native Interface (JNI) 调用ZBar提供的本地方法,在应用中实现条码扫描功能。 在使用过程中需要注意权限申请(如访问相机)以及优化用户体验等方面。此外,对于扫描结果的处理也需要依据具体需求来定制化开发。 “Zbar NDK工程项目”为开发者提供了完整的解决方案,使得高效且兼容性强的条形码识别功能可以轻松集成到Android应用中。通过理解ZBar的工作原理、掌握NDK使用方法以及合理配置与调优,我们能够构建出满足各种业务场景需求的应用程序。
  • VTK+属性表
    优质
    本资源提供VTK(The Visualization Toolkit)开源库的完整源代码及其预编译二进制文件,并附带详细的属性说明文档,便于开发者快速集成和使用。 使用VTK8.1.0源码以及编译好的VTK8.1.0版本,并参考相关文章来学习和理解其应用是很有帮助的。建议仔细阅读关于如何安装及配置VTK的相关文档,这将有助于更好地理解和操作该软件库。 在进行项目开发或研究时,掌握特定版本(如VTK8.1.0)的技术细节是非常重要的,可以充分利用官方提供的资源以及社区内的学习资料来加深理解。 希望上述内容能够帮助到正在探索和使用VTK的朋友们。
  • UniDAC 8.4.1 官方
    优质
    简介:UniDAC 8.4.1是一款数据库访问组件包,提供源代码和官方预编译版本,支持多种数据库,便于开发者高效连接与操作数据库。 UniDAC 8.4.1源码加上了官方编译修正的红鱼儿发现的bug源码,在Mac和Linux上进行编译非常繁琐。现在整合了官方的编译文件,解压后即可使用,并包含了适用于所有平台(包括Mac、Linux等)的内容。
  • Java商城下载-Mallplus(IDEA)
    优质
    Mallplus是一个基于Java开发的电商平台开源项目,专为开发者提供功能全面、易于扩展的商城系统解决方案。使用IntelliJ IDEA进行该项目的开发和调试可以极大地提升开发效率,适合希望快速构建电子商务平台的技术人员或团队下载研究与应用。 java版商城源码下载提供了一个单机版项目地址,在前端vue项目的路径下有一个zip包文档详情包括blog后台端、商户端演示、uniapp h5演示以及pc演示等,其中还包含一个商户端h5的版本。 另外还有一个微服务版项目地址也提供了相应的前端vue项目路径下的zip包。部署后,该系统基于SpringBoot+MyBatis-plus构建了一个电商系统,包括前台商城和后台管理系统等功能模块。如果该项目对您有帮助,请考虑支持一下或持续关注以获取更新和完善的功能列表。 mallplus项目的目标是打造一个完整的电商解决方案,并采用目前流行的技术来实现这一目标。此套项目包含的前端商城部分涵盖了首页门户、商品推荐展示、搜索功能、购物车管理及订单流程等一系列模块;而后台管理系统则涉及商品操作,用户信息以及交易记录等多方面的业务处理能力。 如果您对该项目有任何疑问或建议,请随时在issues中提出讨论。
  • JSONCPP
    优质
    这段简介可以描述为:“JSONCPP源码的编译版本”是指经过编译过程后的JSONCPP库文件和可执行文件。这些文件基于原始C++代码实现,并已准备好在各种平台和环境中使用,方便开发者快速集成到项目中进行数据交换处理。 JSON是一种轻量级的数据定义格式,在易学性和实用性方面优于XML,并且在扩展功能上与XML相差无几,因此使用它进行数据交换是一个不错的选择。JSON的全称是JavaScript Object Notation(JSO),意为标记javascript对象的语言。 JsonCpp是一款解析json的第三方库,在业界比较有名,官方推荐也包括了这个库。当前版本可以通过cmake编译生成lib文件。
  • vncx4供参考
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    VNCX4是一款提供远程桌面连接功能的应用程序,本页面提供了其源代码和预编译好的软件版本,方便开发者学习与研究。 VNCX4是一款大家熟知的远程爆破工具。网上公开的多数源码无法编译通过。此代码为C语言,本人已使用VC6.0成功编译并调试通过。