本项目提供了一个基于MATLAB的简单DPCM（差分脉冲编码调制）示例代码，适用于学习和研究通信系统中的信号处理技术。
离散控制MATLAB代码DPCM编码器-解码器包含用MATLAB编写的差分脉冲编码调制（DPCM）的示例程序，适用于图像处理课程中的编程练习。我已对该代码进行了清理并上传至存储库中，供对算法感兴趣的用户参考使用。尽管该代码未经过优化处理，但易于理解。
本自述文件提供有关实现选择的相关理论背景及见解说明。如何操作编码器-解码器：此存储库包含三个MATLAB文件——一个用于编码功能、另一个用于解码以及相关辅助脚本或配置文件。这些函数可以作用于以矩阵形式存在的图像数据上进行处理。
`DPCM_encoder(image, error_quantization_levels)` 函数可用于计算将通过传输通道发送的量化误差值，其中第二个参数定义了误差量化的级别数量。增加该数值可以使重构后的图象更接近原始图象；反之，则会使所需传递的信息减少。随后可通过 `image_r=DPCM_decoder(error)` 重建图像。
例如，在处理灰度图像时，若将误差量化为8个等级（每个像素仅需3位表示而非传统的8位），则可以实现对信息量的有效压缩。对于彩色图像的处理，需要先将其转换成单矩阵形式，并在RGB三个颜色通道上分别进行操作以达到预期效果。
此实现方式建议优先考虑在不同色彩分量间的独立量化和编码策略，从而优化整体性能并提高数据传输效率。
5星
