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该项目包含北大历年专业录取分数线数据的处理，使用Python编程完成。

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简介：
该作业，由大一下学期的小组共同完成，仅作为一种参考资料提供。

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    这份简历专注于展示个人在大数据领域内的丰富经验和专业技能，特别强调了与数据处理、分析相关的项目经历。适合寻求大数据相关职位的专业人士使用。 大数据详细项目简历： 离线项目：用户行为标签的智能气象服务系统 个人职责： 1. 运用Flume采集源数据，并将其存放于Kafka消息队列中。 2. 采用Kstream框架对数据进行初步清洗与变换，使用Java API将数据导入HBase。 3. 使用Hive集成Hbase，执行ETL操作以进一步处理和清理数据。 4. 协助团队成员利用Hive提取特征值，并运用Spark ML构建预测模型。 5. 参与模型检验及随机森林算法的调优工作。 6. 编写脚本段落件将数据导出至MySQL数据库中，使用Tableau工具进行可视化分析。同时参与编写Oozie任务调度脚本，实现自动化的工作流调控。 实时项目：实时气象数据展示大屏搭建 个人职责： 1. 与客户沟通确定需要在显示屏上展示的指标、计算逻辑及对应的数据源情况，并明确更新频率要求。 2. 根据客户需求使用Flume进行日志信息的实时采集，将收集到的信息存储于Kafka消息队列中。 3. 利用Spark Streaming对数据执行清洗、加工和处理操作，形成最终展示指标并将其存入MySQL数据库供前端开发团队使用。 4. 分析数据结果以提取有效信息，并提出书面或口头形式的指导性意见与结论。此外还参与小型气象站及自动化监测系统的安装工作，在现场负责布置传感器和其他设备布点任务。
     
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    本课程为北大青鸟成长体系中的S1阶段项目作品，涵盖KTV管理系统开发，内附详细数据库设计与完整代码资源。适合初学者深入学习实践。 北大青鸟S1结业KTV系统项目附加了SQL Server数据库的完整版。
     
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