FloPyArcade：用于测试强化学习算法的地下水流模拟环境

简介：
FlOpYArcade是一款创新的游戏化平台，专为评估和优化地下水流动模型中的强化学习技术而设计。 FloPyArcade提供了一个基于MODFLOW及其相关软件的预处理和后处理功能构建的简单地下水街机模拟环境。其目标是为地下水研究者提供一个基准测试平台，并允许实验以寻找最佳控制策略。简而言之，这个工具的重要性在于：它可以被看作是一个给定模型的真实操作中的任意地下水流系统的代表。 FloPyArcade使得优化和测试如实时站点运营等策略模型成为可能。尽管街机游戏在几十年前达到了巅峰期，但随着强化学习技术的出现，它们又重新获得了人们的兴趣，并能通过这种技术对过去的人类表现进行评分。该平台提供了一组简单的地下水流模拟环境，允许研究者使用现有的或新开发的强化学习算法来实验和寻找能够产生最佳控制策略的神经网络。 除了可以容易地应用两种常见的机器学习方法外，在整个强化学习社区中还存在更多可用的方法。用户可以选择自己训练模型，并可自由添加任何复杂度级别的仿真以测试优化算法。