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Zobrist哈希技术是用于中国象棋高级搜索的一种方法。

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简介:
利用Zobrist哈希技术,可以有效地解决哈希冲突问题。Zobrist哈希的运作机制基于以下运算规则:ab = c,其中c代表结果;cb = a,同样表示结果与b的异或运算等于a。Zobrist哈希算法的一个显著优势在于其具备可增量更新的能力,这使得它在速度方面拥有明显的优势。

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客服
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  • Zobrist
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    本文探讨了Zobrist哈希算法在围棋以外的另一中国经典棋类——中国象棋中的创新应用,详细阐述了如何利用该算法优化中国象棋程序中的 zobrist表构建、局面评估及着法搜索过程,从而显著提升人工智能对弈水平和效率。 Zobrist哈希技术基于这样的原理:a⊕b=c 和 c⊕b=a。这种技术的优点在于它可以进行增量更新,并且具有显著的速度优势。
  • 源码(含多人机对弈程序)
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    本作品为中国象棋人机对弈软件源代码,内置多种高效搜索算法,旨在为编程爱好者及研究者提供学习和探索的平台。 本人开发的机对弈程序采用了多种搜索算法。以下是本程序主要类别的描述: 1. CEvalution 类:估值类,用于评估给定棋盘的状态。 2. CMoveGenerator 类:走法产生器,根据当前局面生成所有可能的动作。 3. CSearchEngine 类:搜索引擎基类。 4. CNegaMaxEngine 类:负极大值搜索算法引擎。 5. CAplhaBetaEngine 类:带有Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎。 6. CFalphaBetaEngine 类:失败软化版Alpha-Beta搜索算法引擎。 7. CHistoryHeuristic 类:历史启发类,用于保存和利用先前的游戏信息以提高决策质量。 8. CAlphabeta_HHEngine 类:结合了历史启发与Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎。 9. CAspirationSearch 类:渴望式搜索策略引擎,旨在通过设置目标区间来优化搜索效率。 10. CIDAlphabetaEngine 类:迭代深化版Alpha-Beta算法搜索引擎,用于逐步增加搜索深度以寻找最佳走法。 11. CMTD_fEngine 类:使用了MTD(f)技术的搜索算法引擎。 12. CTranspositionTable 类:置换表类,存储已访问过的节点信息以便重复利用计算结果。 13. CAplhaBeta_TTEngine 类:结合Alpha-Beta剪枝技术和置换表的数据结构来提高效率和性能的搜索引擎。 14. CPVS_Engine 类:极小窗口搜索算法引擎,在一定范围内寻找最优解以减少不必要的探索。 15. CNegaScout_TT_HH类:集成了置换表技术与历史启发信息,用于优化NegaScout搜索策略。 此外,该程序还具备悔棋、还原游戏状态的功能,并能够记录走法和布局。开发过程中参考了王小春所著的《PC游戏编程(人机博弈)》一书作为重要参考资料。
  • 初、教程
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    本书为中国象棋教学用书,涵盖初、中、高级别内容,从基本规则到高阶战术技巧,适合各水平读者学习提升。 中国象棋是中国传统的一种策略性棋类游戏,在广大爱好者中间非常受欢迎。为了帮助玩家逐步提升水平,《中国象棋初级教程》、《中国象棋中级教程》和《中国象棋高级教程》这三份教程为不同层次的玩家提供了学习路径。 《中国象棋初级教程》主要介绍基本规则与术语,是入门的第一步。它详细解释了每个棋子的基本走法:兵(卒)只能向前行进,过河后可以左右移动;炮必须隔一个棋子才能吃掉对方的棋子;车可以在横竖方向上无限制地行走;马按照“日”字形移动;象(相)按田字格移动且不能越界到对方半场内;士(仕)在九宫内部斜向行进;将(帅)只能在自己的九宫范围内前后移动。此外,还会教授一些基本的开局策略,如中炮布局、屏风马阵型等。 《中国象棋中级教程》则更侧重于战术和布局面的理解。它教导玩家如何根据当前局势合理调度棋子,并培养其应对中期战斗的能力。这部分内容包括各种常见的战术组合,例如双车连环、马后炮等,以及在不同情况下采取的策略方案。此外,还会引导读者理解并分析“势”,即攻势、守势和平衡状态。 《中国象棋高级教程》则深入探讨了更复杂的战略层面的问题。它不仅涉及残局技巧(如何利用较少的棋子获得优势或逆转局面),还可能包括经典对局案例研究以传授高超的战略思想。同时,这一部分还会讨论心理战术,在实战中如何把握对手的心理状态并加以运用。 这三部教程相结合,为玩家提供了从基础到高级全面的知识体系,并帮助他们在实践中不断提升自己的水平。初级教程奠定基石,中级教程提升技巧层次,而高级教程则进一步磨练心智和战略思维能力。对于想要在中国象棋领域深入探索的玩家来说,《中国象棋》系列教程是不可或缺的学习资料。通过系统地学习与实践,玩家能够逐步提高自己的技艺并享受这一智慧博弈带来的乐趣及挑战。
  • 感知以图
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    本研究提出了一种新颖的以图搜图方法,通过引入哈希感知机制优化图像检索过程,显著提升了大规模数据集上的搜索效率与准确性。 在Windows10+vs2013+opencv3.00+qt5.6.0平台上利用哈希感知算法实现以图搜图软件。该软件可以输入图片,在数据库中搜索类似的图片,也可以对图片进行训练并写入数据库。相关技术细节可以在博客文章《基于Hash的图像检索系统的设计与实现》中找到详细说明。
  • 图像检(均匀、感知、颜色直图)
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    本研究探讨了三种主流图像检索算法:均匀哈希通过高效索引加速搜索;感知哈希利用图像内容生成简化的指纹标识;颜色直方图则侧重于色彩统计信息匹配,适用于大规模数据集。 此代码为常规特征图像检索核心代码(C++),基于OpenCV库,包括均匀哈希、感知哈希以及颜色直方图的实现,希望能对你有所帮助。
  • 及应基础战
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    《象棋战术杀法及应用》或《中国象棋基础战术》是一本深入浅出地介绍中国象棋基本战术技巧和实战运用的书籍。书中详细解析了各种经典战例,帮助读者掌握布局、中局攻守转换及残局技巧等基础知识,提升棋艺水平。 象棋杀法与运用,《中国象棋基本战术》一书由小寒秋编著(网络版),被认为是经典之作。
  • 天大圣版-软件
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    《棋天大圣高级版》是一款专为中国象棋爱好者设计的专业级游戏软件。它不仅提供丰富多样的对战模式和高水平的人工智能挑战,还包含全面的教学功能和详尽的棋谱分析,助力玩家提升技艺,享受极致的棋类竞技乐趣。 中国象棋软件-棋天大圣(高级版)_2[1].6.rar
  • Python实现图像检(直图、OpenCV、
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    本文介绍了在Python中进行图像检索的三种常用技术:颜色直方图比较、利用OpenCV库和使用哈希算法。每种方法都有其独特优势,适用于不同场景下的应用需求。 本段落主要介绍了使用Python实现图像检索的三种方法:直方图、OpenCV和哈希法,并通过示例代码详细讲解了每种方法的具体应用。这些内容对于学习或工作中需要进行图像处理的人来说具有很高的参考价值,希望对大家有所帮助。
  • 带有剪枝博弈树
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    本研究提出了一种创新性的带有高级剪枝策略的博弈树搜索算法,显著提升了在复杂决策环境下的效率和准确性。通过优化剪枝规则,该算法能够有效减少不必要的计算量,在保证最优解的前提下大幅缩短了运算时间。这对于围棋、国际象棋等需要大量资源的游戏AI开发具有重要意义,并且为解决实际生活中的策略性问题提供了新的思路和技术支持。 博弈树的搜索算法包括了多种方法,如渴望搜索以及窗口技术等。这些算法在游戏AI和其他领域中的决策制定过程中发挥着重要作用。它们通过构建可能的游戏状态或情况来预测最佳行动策略,并不断优化以提高效率与准确性。
  • Python实现图像检(直图、OpenCV、
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    本文探讨了使用Python进行图像检索的三种关键技术:色彩直方图比较、OpenCV特征匹配以及哈希算法。通过这些方法,可以有效地搜索和识别图片中的相似或相同内容。 简介:本段落介绍了图像检索的三种实现方式,均使用Python编写。其中前两种方法基于直方图比较,而哈希法则根据像素分布进行操作。检索过程包括提前导入图片库作为搜索范围,并提供待查图片与该库中的所有图片逐一比对,计算相似度并排序后得出结果——即按从高到低的顺序列出最匹配的结果。 由于实际项目中还涉及Qt界面类、触发函数等其他组件,在此文档里仅展示关键代码。开发环境为MacOS,采用的方法是Qt与Python相结合的方式。 方法一:自定义直方图比较算法 基本思路包括遍历图片中的每个像素点,并分别提取红(R)、绿(G)和蓝(B)三个颜色通道的值进行计数操作以生成原始直方图。然而由于0至255之间的数值范围较大,导致每一个具体像素值对应的统计数量相对较小;因此我们对红色与绿色两个通道的数据进行了进一步处理。