CCF_BikeTrafficForecast_Top10: 2017年CCF城市自行车出行行为分析与效率优化赛题。

简介：
2017年CCF城市自行车的出行行为分析及效率优化赛题解题方案比赛排名：初赛名列第六，复赛名列第八。队伍名称为scl（个人单独组队），作者为Song，电子邮箱为1。赛题概述：该赛事旨在分析城市共享单车体系对公众出行“最后一公里”的影响，并探讨如何优化运营效率。背景：随着共享单车的使用量和频率不断增长，提升运营效率已成为一项至关重要的课题。此外，从城市管理层面来看，共享单车的使用状况能够反映出城市人口流动特征，并为城市规划和交通管理提供重要的参考依据。赛题数据：本次赛题的数据来源于2015年某城市的自行车数据，这些数据是完整且真实的，并且对车卡信息进行了脱敏处理。我们以复赛的数据作为准则进行分析，复赛训练集提供了2015年1月至8月份的真实数据，包含2132693条样本。关于各个维度的具体信息，请参考官方网站提供的资料。 除此之外，官方还提供了若干站点点的粗略经纬度数据。 赛题目标：本赛项旨在预测未来两个月——即2015年9月至11月——的自行车出行趋势。