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批量图片转文字、文字识别、OCR

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简介:
本工具提供高效的批量图片转文字服务及精准的文字识别功能,利用先进的OCR技术,帮助用户快速准确地提取图像中的文本信息。 部署环境后,将extraction.exe 放置到需要提取文字的图片文件夹并打开,识别后会将图片中的文字以该文字内容命名,并保存在桌面上。

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客服
客服
  • OCR
    优质
    本工具提供高效的批量图片转文字服务及精准的文字识别功能,利用先进的OCR技术,帮助用户快速准确地提取图像中的文本信息。 部署环境后,将extraction.exe 放置到需要提取文字的图片文件夹并打开,识别后会将图片中的文字以该文字内容命名,并保存在桌面上。
  • Umi-OCR 离线工具(支持).rar
    优质
    Umi-OCR是一款高效离线工具,专为将大量图片中的文字快速准确地转换成文本格式而设计。它能够处理多种语言和字体,极大提升工作效率。下载此软件包开始体验吧! 本软件用于批量导入本地图片,并识别图片中的文本内容,最终将结果输出到软件面板或保存为本地txt文件/md文件。除了能够处理普通图片外,该软件还具备忽略指定区域的特殊功能。它采用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序,在使用过程中无需联网。用户可以更换Paddle官方模型(v2.x版本)或者导入自己训练的模型,并且支持修改PaddleOCR参数设置。通过添加不同的语言识别模型,软件能够识别多种语言的文字内容。
  • 天若OCR
    优质
    天若OCR是一款高效的文字识别工具,能够迅速将图片中的文本内容转换为可编辑的文字,适用于多种语言和字体。 有时我们需要将图片上的文字转换成可编辑的文本,这时可以使用OCR软件,比如ABBYY。不过由于思杰马克丁的影响,破解版已经无法使用了。这里推荐一款由吾爱破解论坛用户天若幽心基于免费OCR在线接口开发的OCR软件,它可以快速准确地识别出图片中的文字,对于需要文字识别功能的人来说是一款非常实用的小工具。
  • C# OCR
    优质
    本项目利用C#编程语言实现OCR技术,能够高效准确地从图像中提取文字信息,适用于文档处理、智能识别等应用场景。 在C#中实现OCR图片文字识别功能,并包含对图片进行预处理以提高识别率的步骤。该系统支持简体中文和繁体中文的文字识别。
  • C# OCR
    优质
    本项目旨在利用C#编程语言实现OCR技术,专门针对图片中的文字进行高效准确地提取与识别。 使用C#实现OCR图片文字识别功能,并包含对图片进行预处理以提高识别准确率。该系统支持简体中文与繁体中文的文字识别。
  • C++ OCR
    优质
    本项目利用C++编程语言实现从图片中提取文字的功能,通过OCR技术自动识别图像中的文本内容,并进行相应的处理和输出。 使用霍夫变换检测名片的边界并找出直线,计算其倾斜角度后进行校正。接着利用开源OCR库识别其中的文字。
  • C# OCR
    优质
    本项目运用C#编程语言开发,旨在实现从图像文件中自动提取文本信息的功能。通过OCR技术,使得计算机能够准确地将图片中的文字内容转化为可编辑的数据格式,为用户在处理大量文档数字化需求时提供高效解决方案。 C# OCR识别图片中的文字,支持中文及一百多种语言。无需第三方接口,并使用开源框架实现。各种语言的支持包位于debug文件夹下的tessdata中,代码调用简单,只需传入对应的语言包名称即可。
  • OCR技术——
    优质
    OCR(光学字符识别)技术能够将图像中的文本信息转化为可编辑的数字格式,极大地提高了资料处理效率和准确性。 利用微软自带的OCR技术,使用Qt6.0 MSVC2019 CMAKE编译的小工具。
  • 离线软件 Umi-OCR
    优质
    Umi-OCR是一款强大的离线批量文字识别软件,专为需要高效处理大量图像文本信息的用户设计。它支持多种语言和文件格式,提供精准的文字提取功能,并具备优秀的错误校正能力。无论是学术研究还是日常办公,都能轻松应对各种复杂场景需求,提高工作效率。 免费且开源的离线OCR软件适用于Windows7 x64 和 Linux x64系统。 - **免费**:所有代码均开放源码,完全无需付费。 - **便捷**:解压后即可使用,不需要连接网络进行操作。 - **高效能**:内嵌高效的离线OCR引擎,并包含多种语言识别库以支持多国文字的识别需求。 - **灵活性高**:不仅可以通过命令行调用,还可以通过HTTP接口等方式与外部程序交互。 - **多功能性**:具备截图转文本、批量文件处理、PDF文档解析以及二维码和数学公式等元素的识别能力。 软件发布包为`.7z`压缩格式或自解压型`.7z.exe`。对于没有安装相应解压工具的电脑,可直接使用后者进行文件提取。 启动程序非常简单:只需将下载后的压缩包解压,并运行其中的 `Umi-OCR.exe` 文件即可开始操作。 如果在使用过程中遇到任何技术问题,请通过项目的Issue功能寻求帮助或反馈。